Algoritmos de Data Mining aplicados a la enseñanza basada en la Web

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Las plataformas educativas basadas en el uso de páginas web, presenta una alternativa para enfrentar las problemáticas y necesidades de la educación. El objetivo de este trabajo es realizar una recopilación del estado presente en la investigación de data mining vinculado con la educación basada en la enseñanza virtual, específicamente relacionada con los algoritmos y una alternativa de software para su implementación. De las técnicas existentes para aplicar data mining, nuestro trabajo se enfoca sobre data mining vinculado principalmente con la enseñanza virtual. Las técnicas que se implementan en este contexto son los algoritmos de clasificación y agrupamiento, descubrimiento de reglas, asociación y patrones de secuencia. Con respecto al software nos hemos enfocado en destacar las ventajas de Weka, uno de los paquetes más utilizados a la hora de trabajar con algoritmos del aprendizaje y cuya licencia es open source.
En: Ciencia y Tecnología (vol. 9, nro. , 2009), p. 307-319S.T.:H(066) UP PP3649
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Las plataformas educativas basadas en el uso de páginas web, presenta una alternativa para enfrentar las problemáticas y necesidades de la educación. El objetivo de este trabajo es realizar una recopilación del estado presente en la investigación de data mining vinculado con la educación basada en la enseñanza virtual, específicamente relacionada con los algoritmos y una alternativa de software para su implementación. De las técnicas existentes para aplicar data mining, nuestro trabajo se enfoca sobre data mining vinculado principalmente con la enseñanza virtual. Las técnicas que se implementan en este contexto son los algoritmos de clasificación y agrupamiento, descubrimiento de reglas, asociación y patrones de secuencia. Con respecto al software nos hemos enfocado en destacar las ventajas de Weka, uno de los paquetes más utilizados a la hora de trabajar con algoritmos del aprendizaje y cuya licencia es open source.

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