Algoritmos de Data Mining aplicados a la enseñanza basada en la Web (Registro nro. 38533)
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| 000 -Cabecera | |
|---|---|
| Campo de control de longitud fija | 01807nab a22003017 4500 |
| 001 - Número de control | |
| Número de control | H(066) UP |
| 003 - Identificador del Número de control | |
| Identificador del número de control | AR-sfUTN |
| 008 - Códigos de información de longitud fija-Información general | |
| Códigos de información de longitud fija | 190909b xx |||p|r|||| 00| 0 spa d |
| 040 ## - Fuente de la catalogación | |
| Centro transcriptor | AR-sfUTN |
| 080 ## - CDU | |
| Clasificación Decimal Universal | H(066) UP |
| 100 ## - Punto de acceso principal-Nombre de persona | |
| Nombre personal | Corso, Cynthia Lorena |
| 245 ## - Mención de título | |
| Título | Algoritmos de Data Mining aplicados a la enseñanza basada en la Web |
| 336 ## - Tipo de contenido | |
| Fuente | rdacontent |
| Término de tipo de contenido | texto |
| Código de tipo de contenido | txt |
| 337 ## - Tipo de medio | |
| Fuente | rdamedia |
| Nombre del tipo de medio | sin mediación |
| Código del tipo de medio | n |
| 338 ## - Tipo de soporte | |
| Fuente | rdacarrier |
| Nombre del tipo de soporte | volumen |
| Código del tipo de soporte | nc |
| 505 ## - Nota de contenido con formato | |
| Nota de contenido con formato | Las plataformas educativas basadas en el uso de páginas web, presenta una alternativa para enfrentar las problemáticas y necesidades de la educación. El objetivo de este trabajo es realizar una recopilación del estado presente en la investigación de data mining vinculado con la educación basada en la enseñanza virtual, específicamente relacionada con los algoritmos y una alternativa de software para su implementación. De las técnicas existentes para aplicar data mining, nuestro trabajo se enfoca sobre data mining vinculado principalmente con la enseñanza virtual. Las técnicas que se implementan en este contexto son los algoritmos de clasificación y agrupamiento, descubrimiento de reglas, asociación y patrones de secuencia. Con respecto al software nos hemos enfocado en destacar las ventajas de Weka, uno de los paquetes más utilizados a la hora de trabajar con algoritmos del aprendizaje y cuya licencia es open source. |
| 650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia | |
| Término de materia | DATA MINING |
| 650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia | |
| Término de materia | ENSEÑANZA WEB |
| 650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia | |
| Término de materia | ALGORITMOS |
| 650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia | |
| Término de materia | WEKA |
| 650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia | |
| Término de materia | OPEN SOURCE |
| 650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia | |
| Término de materia | PROGRAMAS DE COMPUTADORA |
| 650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia | |
| Término de materia | APRENDIZAJE |
| 700 ## - Punto de acceso adicional - Nombre de persona | |
| Nombre personal | Alfaro, Sofía Lorena |
| 773 ## - Enlace al documento fuente | |
| Título | Ciencia y Tecnología |
| Número de control del registro relacionado | H(066) UP |
| Nota | S.T.:H(066) UP PP3649 |
| Parte(s) relacionada(s) | (vol. 9, nro. , 2009), p. 307-319 |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) | |
| Tipo de ítem Koha | Registros analíticos |
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