Técnicas estadísticas con SPSS / César Pérez López.

Incluye CD-ROM NºI RE0336

CONTENIDO
Capítulo 1. Instalación y primeros pasos en SPSS 10 1
Instalación de SPSS 10 1
Comenzando con SPSS 10 8
El entorno de trabajo de SPSS 10 9
Opciones de la barra de menú principal 10
Ayuda en SPSS 10 15
Ayuda en los cuadros de diálogo 18
Ayuda en los resultados 20
Asesor de resultados 20
Asesor estadístico 22
Tutorial 25
Guía de sintaxis de SPSS 10 27
Acerca de SPSS 10 y Registro de producto 28
Capítulo 2. Entorno de trabajo, casos, variables y ficheros 29
Ventanas en SPSS 10 29
Barras de herramientas y barra de estado 33
Cuadros de diálogo 35
Cuadros de diálogo de gráficos interactivos 38
Estructura básica de los archivos de datos: casos y variables 39
Trabajando con archivos de datos: lectura de datos de hoja de cálculo 45
Lectura de archivos de base de datos 48
Lectura de archivos de texto 50
Abrir y Guardar archivos SPSS nuevos 53
Abrir y Guardar archivos SPSS ya existentes 55
Manejo del Editor de datos 57
Capítulo 3. Transformación de datos, operadores y funciones 61
Transformación de valores de datos 51
Recodificación de variables 63
Selección de casos mediante criterios condicionales 65
Selección de una muestra aleatoria 66
Selección de fechas, horas y filas 66
Ordenar casos 67
Transponer, fusionar, agregar y segmentar archivos 67
Ponderar casos 74
Semilla de aleatorización, contar apariciones y autorrecodificación 75
Categorizar variables y asignar rangos a casos 77
Crear serie temporal y reemplazar valores perdidos 79
Operadores y funciones en SPSS 10 80
Operadores aritméticos 81
Operadores relacionales 81
Operadores lógicos 81
Funciones exponenciales y logarítmicas 82
Funciones trigonométricas 82
Funciones numéricas 82
Funciones de estadística descriptiva 82
Funciones de generación de números aleatorios 84
Funciones de distribución y sus inversas 85
Funciones de cadena 88
Funciones de búsqueda 89
Funciones lógicas 89
Funciones de valores desaparecidos 90
Capítulo 4. Procedimientos, gráficos y sintaxis de comandos 101
Procedimientos estadísticos 101
Creación de gráficos 107
Edición de gráficos 109
Creación de gráficos interactivos 118
Creación de gráficos a partir de tablas 124
Edición de gráficos interactivos 125
Adición de elementos a gráficos 129
Tipos de gráficos en SPSS 10 131
Gráficos de barras 132
Gráficos de líneas 133
Gráficos de áreas 135
Gráficos de sectores 136
Histogramas 136
Gráficos de secuencia 136
Gráficos de normalidad 137
Gráficos de análisis exploratorio de datos 137
Gráficos de series temporales 138
Gráficos de control de calidad 139
Gráficos de dispersión, de máximos y mínimos y de barras de error 139
Sintaxis de comandos en SPSS 10 140
Reglas de sintaxis de comandos 141
Ejecutar la sintaxis de comandos 142
Creación de sintaxis de comandos desde cuadros de diálogo 144
Uso de sintaxis desde el archivo diario 145
Capítulo 5. Estadística descriptiva, frecuencias y medidas de posición y dispersión 153
Distribuciones de frecuencia 153
Medidas de posición, dispersión y forma 156
Medidas de posición 156
Medidas de dispersión 161
Medidas de forma 164
El procedimiento Frecuencias 168
El procedimiento Descriptivos 171
El procedimiento Explorar 174
Capítulo 6. Tablas de correlación y contingencia. Asociación e independencia 187
Distribuciones bidimensionales 187
Tablas de correlación 188
La covarianza 190
El coeficiente de correlación lineal entre dos variables 190
El coeficiente de correlación por rangos 192
Independencia de variables 192
Distribuciones de más de dos dimensiones 193
La matriz de covarianzas 195
La matriz de correlaciones 195
La matriz de correlaciones parciales 196
Variables cualitativas 196
Tablas de contingencia 197
Distribuciones marginales y condicionadas 197
Independencia y asociación de variables cualitativas. Coeficientes 199
El procedimiento Correlaciones bivariadas 207
El procedimiento Correlaciones parciales 209
El procedimiento Distancias 212
El procedimiento Tablas de contingencia 213
Los procedimientos Informe de estadísticos en filas y columnas 218
El procedimiento Resumir 221
Capítulo 7. Distribuciones discretas y continuas, intervalos de confianza y contrastes 237
Distribuciones de probabilidad de tipo discreto 237
Distribuciones de probabilidad de tipo continuo 240
Intervalos de confianza 244
Intervalos de confianza para los parámetros de poblaciones normales 245
Intervalo de confianza para el parámetro p de una distribución binomial 246
Intervalo de confianza para el parámetro (lambda) de una distribución de Poisson 246
Intervalos de confianza para comparación de poblaciones normales 248
Intervalo de confianza para la diferencia de parámetros p1 y p2 de dos binomiales 249
Contrastes de hipótesis para poblaciones normales 249
Contrastes para los parámetros p y p1-p2 de la binomial y el parámetro (lambda) de Poisson 251
Comparación de dos poblaciones normales dependientes. Datos apareados 252
Determinación del tamaño de la muestra 254
El concepto de p-valor 254
Prueba T para una muestra 255
Prueba T para muestras independientes 257
Prueba T para muestras relacionadas. Datos apareados 258
Capítulo 8. Estadística no paramétrica. Contrastes simples y múltiples 273
Contrastes no paramétricos 273
Contrastes de homogeneidad 274
Test de los signos para muestras apareadas 274
Test del signo-rango de Wilcoxon para muestras apareadas 275
Test de Mann-Whitney-Wilcoxon para muestras independientes 275
Test de Kolmogorov-Smirnov para muestras independientes 276
Contraste X2 de independencia 277
Contrastes de bondad de ajuste 278
Contraste X2 de bondad de ajuste 278
Contraste Kolmogorov-Smirnov de la bondad de ajuste 280
Contraste de normalidad de Shapiro y Wilks 280
Contrastes múltiples de bondad de medias 281
Contraste de la F para la igualdad de medias múltiples 281
Método de la Menor Diferencia Significativa (LSD) 282
Método de Tukey (HSD) 283
Método de Scheffé 284
Método de Bonferroni 284
Método de Newman-Keuls 285
Método de Duncan 286
Contrastes múltiples de homogeneidad 286
Test de Kruskal-Wallis 286
Contraste de homogeneidad múltiple de la X2 287
El procedimiento Prueba de la Chi-cuadrado 288
El procedimiento Prueba binomial 290
El procedimiento Prueba de rachas 291
El procedimiento Prueba de Kolmogorov-Smirnov 292
El procedimiento Prueba para dos muestra independientes 293
El procedimiento Prueba para varias muestras independientes 296
El procedimiento Prueba para dos muestras relacionadas 298
El procedimiento Prueba para varias muestras relacionadas 300
Capítulo 9. Análisis de la regresión lineal y no lineal 309
Modelo de regresión lineal múltiple 309
Estimación del modelo, contrastes e intervalos de confianza 311
Análisis de la varianza 313
Predicciones 315
El análisis de los residuos 316
Modelos no lineales y ponderados 317
Procedimiento Regresión lineal 318
Procedimiento Estimación ponderada y la homoscedasticidad 323
Procedimiento Mínimos cuadrados en dos fases. Variables instrumentales 325
Procedimiento Regresión ordinal 326
Procedimiento Regresión mediante escalamiento óptimo 329
Procedimiento Estimación curvilínea 332
Procedimiento Regresión no lineal 334
Capítulo 10. Análisis de la varianza y la covarianza. El modelo lineal general MLG 357
Análisis de la varianza 357
Análisis de la varianza de un factor 358
Modelo unifactorial de efectos fijos 359
Modelo unifactorial de efectos aleatorios 360
Modelos multifactoriales 361
Modelo bifactorial de efectos fijos 361
Modelo bifactorial general con efectos aleatorios 362
Modelo bifactorial general con efectos mixtos 363
Modelos en bloques aleatorizados 363
Modelos con tres factores 364
Diseños en cuadrado latino 365
Diseños en cuadrado greca-latino 366
Diseños en parcelas divididas (split-splot) 366
Modelos jerárquicos 367
Modelos de la covarianza 368
Modelo con un factor un covariante 368
Modelo con dos factores y un covariante 368
Modelos con dos factores y dos covariantes 369
Modelo Lineal General (GLM) 369
Procedimiento ANOVA de un factor 370
Procedimiento MLG Univariante 373
Procedimiento MLG Multivariante 380
Procedimiento MLG Medidas repetidas 383
Procedimiento Componentes de la varianza 387
Capítulo 11. Regresión logística y modelos Probit y Logia 405
El modelo de regresión logística 405
Estimación de los coeficientes 406
Estimación por intervalos y contrastes de hipótesis sobre los coeficientes 408
Modelos Probit y Logit 409
SPSS 10 y la regresión logística 409
SPSS 10 y la regresión logística multinomial 416
SPSS 10 y los modelos Probit y Logit 420
Capítulo 12. Análisis de la supervivencia, tablas de mortalidad y regresión de Cox 427
Análisis de la supervivencia 427
Tablas de mortalidad 428
Estimaciones no paramétricas de la función de supervivencia 429
Estimaciones paramétricas de la función de supervivencia 430
Procedimiento Tablas de mortalidad 431
Procedimiento Kaplan-Meier 434
Procedimiento Regresión de Cox 438
Capítulo 13. Análisis discriminante 447
Concepto de análisis discriminante 447
Clasificación con dos grupos 448
Clasificación con más de dos grupos 452
SPSS 10 y el análisis discriminante 455
Capítulo 14. Análisis cluster 465
Concepto de análisis el cluster 465
Clusters no jerárquicos 467
Clusters jerárquicos: dendograma 468
SPSS10 y el análisis cluster no jerárquico 470
SPSS10 y el análisis cluster jerárquico 474
Capítulo 15. Componentes principales y análisis factorial 483
Componentes principales 483
Obtención de las componentes principales 484
Estructura factorial y puntuaciones de las componentes principales 486
Contrastes sobre el número de componentes principales a retener: criterio de la media aritmética y gráfico de sedimentación 487
Análisis factorial 488
El modelo factorial 489
Hipótesis del modelo factorial 489
Comunalidades y especificidades 490
Métodos para la obtención de los factores y contrastes en el modelo factorial 491
Rotación de los factores 492
SPSS 10 Y el análisis factorial 493
Capítulo 16. Correspondencias simples 503
Concepto de correspondencias 503
Análisis de correspondencias simples 504
Formación de las nubes 506
Definición de las distancias 507
SPSS 10 y correspondencias simples 508
Capítulo 17. Correspondencias múltiples 521
Concepto de correspondencias múltiples 521
Obtención de los factores: tabla de Burt 523
SPSS 10 y las correspondencias múltiples 526
Capítulo 18. Análisis de series temporales 535
Predicción y alisado de series 535
Alisado exponencial de Brown 536
Alisado lineal de Holt 537
Alisado estacional de Winters 537
Análisis de la tendencia 537
Modelos ARIMA de Box-Jenkins 538
Fases del modelado 538
Modelos autorregresivos AR(p) 540
Modelos de medias móviles MA(q) 540
Modelos ARMA(p,q) 541
Modelos ARIMA(p,d,q) 542
Identificación del modelo 542
Estimación 544
Diagnosis, validación o contraste del modelo 544
Predicción 546
Procedimiento Suavizado exponencial 547
Procedimiento Autorregresión 549
Procedimiento ARIMA 550
Procedimiento Descomposición estacional 553
Indice analítico 559