Detalles MARC
000 -Cabecera |
Campo de control de longitud fija |
12208nam a2200313 a 4500 |
003 - Identificador del Número de control |
Identificador del número de control |
AR-sfUTN |
008 - Códigos de información de longitud fija-Información general |
Códigos de información de longitud fija |
170717s2001 sp ||||| |||| 00| 0 spa d |
020 ## - ISBN |
ISBN |
8420531677 |
040 ## - Fuente de la catalogación |
Centro transcriptor |
AR-sfUTN |
041 ## - Código de lengua |
Código de lengua del texto |
spa |
080 ## - CDU |
Clasificación Decimal Universal |
004.42:519.25 P415 |
Edición de la CDU |
2000 |
100 1# - Punto de acceso principal-Nombre de persona |
Nombre personal |
Pérez López, César |
245 10 - Mención de título |
Título |
Técnicas estadísticas con SPSS / |
Mención de responsabilidad |
César Pérez López. |
260 ## - Publicación, distribución, etc. (pie de imprenta) |
Lugar de publicación, distribución, etc. |
Madrid : |
Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Pearson, |
Fecha de publicación, distribución, etc. |
2001 |
300 ## - Descripción física |
Extensión |
571 p. |
336 ## - Tipo de contenido |
Fuente |
rdacontent |
Término de tipo de contenido |
texto |
Código de tipo de contenido |
txt |
337 ## - Tipo de medio |
Fuente |
rdamedia |
Nombre del tipo de medio |
sin mediación |
Código del tipo de medio |
n |
338 ## - Tipo de soporte |
Fuente |
rdacarrier |
Nombre del tipo de soporte |
volumen |
Código del tipo de soporte |
nc |
500 ## - Nota general |
Nota general |
Incluye CD-ROM NºI RE0336 |
505 80 - Nota de contenido con formato |
Nota de contenido con formato |
CONTENIDO<br/>Capítulo 1. Instalación y primeros pasos en SPSS 10 1<br/>Instalación de SPSS 10 1<br/>Comenzando con SPSS 10 8<br/>El entorno de trabajo de SPSS 10 9<br/>Opciones de la barra de menú principal 10<br/>Ayuda en SPSS 10 15<br/>Ayuda en los cuadros de diálogo 18<br/>Ayuda en los resultados 20<br/>Asesor de resultados 20<br/>Asesor estadístico 22<br/>Tutorial 25<br/>Guía de sintaxis de SPSS 10 27<br/>Acerca de SPSS 10 y Registro de producto 28<br/>Capítulo 2. Entorno de trabajo, casos, variables y ficheros 29<br/>Ventanas en SPSS 10 29<br/>Barras de herramientas y barra de estado 33<br/>Cuadros de diálogo 35<br/>Cuadros de diálogo de gráficos interactivos 38<br/>Estructura básica de los archivos de datos: casos y variables 39<br/>Trabajando con archivos de datos: lectura de datos de hoja de cálculo 45<br/>Lectura de archivos de base de datos 48<br/>Lectura de archivos de texto 50<br/>Abrir y Guardar archivos SPSS nuevos 53<br/>Abrir y Guardar archivos SPSS ya existentes 55<br/>Manejo del Editor de datos 57<br/>Capítulo 3. Transformación de datos, operadores y funciones 61<br/>Transformación de valores de datos 51<br/>Recodificación de variables 63<br/>Selección de casos mediante criterios condicionales 65<br/>Selección de una muestra aleatoria 66<br/>Selección de fechas, horas y filas 66<br/>Ordenar casos 67<br/>Transponer, fusionar, agregar y segmentar archivos 67<br/>Ponderar casos 74<br/>Semilla de aleatorización, contar apariciones y autorrecodificación 75<br/>Categorizar variables y asignar rangos a casos 77<br/>Crear serie temporal y reemplazar valores perdidos 79<br/>Operadores y funciones en SPSS 10 80<br/>Operadores aritméticos 81<br/>Operadores relacionales 81<br/>Operadores lógicos 81<br/>Funciones exponenciales y logarítmicas 82<br/>Funciones trigonométricas 82<br/>Funciones numéricas 82<br/>Funciones de estadística descriptiva 82<br/>Funciones de generación de números aleatorios 84<br/>Funciones de distribución y sus inversas 85<br/>Funciones de cadena 88<br/>Funciones de búsqueda 89<br/>Funciones lógicas 89<br/>Funciones de valores desaparecidos 90<br/>Capítulo 4. Procedimientos, gráficos y sintaxis de comandos 101<br/>Procedimientos estadísticos 101<br/>Creación de gráficos 107<br/>Edición de gráficos 109<br/>Creación de gráficos interactivos 118<br/>Creación de gráficos a partir de tablas 124<br/>Edición de gráficos interactivos 125<br/>Adición de elementos a gráficos 129<br/>Tipos de gráficos en SPSS 10 131<br/>Gráficos de barras 132<br/>Gráficos de líneas 133<br/>Gráficos de áreas 135<br/>Gráficos de sectores 136<br/>Histogramas 136<br/>Gráficos de secuencia 136<br/>Gráficos de normalidad 137<br/>Gráficos de análisis exploratorio de datos 137<br/>Gráficos de series temporales 138<br/>Gráficos de control de calidad 139<br/>Gráficos de dispersión, de máximos y mínimos y de barras de error 139<br/>Sintaxis de comandos en SPSS 10 140<br/>Reglas de sintaxis de comandos 141<br/>Ejecutar la sintaxis de comandos 142<br/>Creación de sintaxis de comandos desde cuadros de diálogo 144<br/>Uso de sintaxis desde el archivo diario 145<br/>Capítulo 5. Estadística descriptiva, frecuencias y medidas de posición y dispersión 153<br/>Distribuciones de frecuencia 153<br/>Medidas de posición, dispersión y forma 156<br/>Medidas de posición 156<br/>Medidas de dispersión 161<br/>Medidas de forma 164<br/>El procedimiento Frecuencias 168<br/>El procedimiento Descriptivos 171<br/>El procedimiento Explorar 174<br/>Capítulo 6. Tablas de correlación y contingencia. Asociación e independencia 187<br/>Distribuciones bidimensionales 187<br/>Tablas de correlación 188<br/>La covarianza 190<br/>El coeficiente de correlación lineal entre dos variables 190<br/>El coeficiente de correlación por rangos 192<br/>Independencia de variables 192<br/>Distribuciones de más de dos dimensiones 193<br/>La matriz de covarianzas 195<br/>La matriz de correlaciones 195<br/>La matriz de correlaciones parciales 196<br/>Variables cualitativas 196<br/>Tablas de contingencia 197<br/>Distribuciones marginales y condicionadas 197<br/>Independencia y asociación de variables cualitativas. Coeficientes 199<br/>El procedimiento Correlaciones bivariadas 207<br/>El procedimiento Correlaciones parciales 209<br/>El procedimiento Distancias 212<br/>El procedimiento Tablas de contingencia 213<br/>Los procedimientos Informe de estadísticos en filas y columnas 218<br/>El procedimiento Resumir 221<br/>Capítulo 7. Distribuciones discretas y continuas, intervalos de confianza y contrastes 237<br/>Distribuciones de probabilidad de tipo discreto 237<br/>Distribuciones de probabilidad de tipo continuo 240<br/>Intervalos de confianza 244<br/>Intervalos de confianza para los parámetros de poblaciones normales 245<br/>Intervalo de confianza para el parámetro p de una distribución binomial 246<br/>Intervalo de confianza para el parámetro (lambda) de una distribución de Poisson 246<br/>Intervalos de confianza para comparación de poblaciones normales 248<br/>Intervalo de confianza para la diferencia de parámetros p1 y p2 de dos binomiales 249<br/>Contrastes de hipótesis para poblaciones normales 249<br/>Contrastes para los parámetros p y p1-p2 de la binomial y el parámetro (lambda) de Poisson 251<br/>Comparación de dos poblaciones normales dependientes. Datos apareados 252<br/>Determinación del tamaño de la muestra 254<br/>El concepto de p-valor 254<br/>Prueba T para una muestra 255<br/>Prueba T para muestras independientes 257<br/>Prueba T para muestras relacionadas. Datos apareados 258<br/>Capítulo 8. Estadística no paramétrica. Contrastes simples y múltiples 273<br/>Contrastes no paramétricos 273<br/>Contrastes de homogeneidad 274<br/>Test de los signos para muestras apareadas 274<br/>Test del signo-rango de Wilcoxon para muestras apareadas 275<br/>Test de Mann-Whitney-Wilcoxon para muestras independientes 275<br/>Test de Kolmogorov-Smirnov para muestras independientes 276<br/>Contraste X2 de independencia 277<br/>Contrastes de bondad de ajuste 278<br/>Contraste X2 de bondad de ajuste 278<br/>Contraste Kolmogorov-Smirnov de la bondad de ajuste 280<br/>Contraste de normalidad de Shapiro y Wilks 280<br/>Contrastes múltiples de bondad de medias 281<br/>Contraste de la F para la igualdad de medias múltiples 281<br/>Método de la Menor Diferencia Significativa (LSD) 282<br/>Método de Tukey (HSD) 283<br/>Método de Scheffé 284<br/>Método de Bonferroni 284<br/>Método de Newman-Keuls 285<br/>Método de Duncan 286<br/>Contrastes múltiples de homogeneidad 286<br/>Test de Kruskal-Wallis 286<br/>Contraste de homogeneidad múltiple de la X2 287<br/>El procedimiento Prueba de la Chi-cuadrado 288<br/>El procedimiento Prueba binomial 290<br/>El procedimiento Prueba de rachas 291<br/>El procedimiento Prueba de Kolmogorov-Smirnov 292<br/>El procedimiento Prueba para dos muestra independientes 293<br/>El procedimiento Prueba para varias muestras independientes 296<br/>El procedimiento Prueba para dos muestras relacionadas 298<br/>El procedimiento Prueba para varias muestras relacionadas 300<br/>Capítulo 9. Análisis de la regresión lineal y no lineal 309<br/>Modelo de regresión lineal múltiple 309<br/>Estimación del modelo, contrastes e intervalos de confianza 311<br/>Análisis de la varianza 313<br/>Predicciones 315<br/>El análisis de los residuos 316<br/>Modelos no lineales y ponderados 317<br/>Procedimiento Regresión lineal 318<br/>Procedimiento Estimación ponderada y la homoscedasticidad 323<br/>Procedimiento Mínimos cuadrados en dos fases. Variables instrumentales 325<br/>Procedimiento Regresión ordinal 326<br/>Procedimiento Regresión mediante escalamiento óptimo 329<br/>Procedimiento Estimación curvilínea 332<br/>Procedimiento Regresión no lineal 334<br/>Capítulo 10. Análisis de la varianza y la covarianza. El modelo lineal general MLG 357<br/>Análisis de la varianza 357<br/>Análisis de la varianza de un factor 358<br/>Modelo unifactorial de efectos fijos 359<br/>Modelo unifactorial de efectos aleatorios 360<br/>Modelos multifactoriales 361<br/>Modelo bifactorial de efectos fijos 361<br/>Modelo bifactorial general con efectos aleatorios 362<br/>Modelo bifactorial general con efectos mixtos 363<br/>Modelos en bloques aleatorizados 363<br/>Modelos con tres factores 364<br/>Diseños en cuadrado latino 365<br/>Diseños en cuadrado greca-latino 366<br/>Diseños en parcelas divididas (split-splot) 366<br/>Modelos jerárquicos 367<br/>Modelos de la covarianza 368<br/>Modelo con un factor un covariante 368<br/>Modelo con dos factores y un covariante 368<br/>Modelos con dos factores y dos covariantes 369<br/>Modelo Lineal General (GLM) 369<br/>Procedimiento ANOVA de un factor 370<br/>Procedimiento MLG Univariante 373<br/>Procedimiento MLG Multivariante 380<br/>Procedimiento MLG Medidas repetidas 383<br/>Procedimiento Componentes de la varianza 387<br/>Capítulo 11. Regresión logística y modelos Probit y Logia 405<br/>El modelo de regresión logística 405<br/>Estimación de los coeficientes 406<br/>Estimación por intervalos y contrastes de hipótesis sobre los coeficientes 408<br/>Modelos Probit y Logit 409<br/>SPSS 10 y la regresión logística 409<br/>SPSS 10 y la regresión logística multinomial 416<br/>SPSS 10 y los modelos Probit y Logit 420<br/>Capítulo 12. Análisis de la supervivencia, tablas de mortalidad y regresión de Cox 427<br/>Análisis de la supervivencia 427<br/>Tablas de mortalidad 428<br/>Estimaciones no paramétricas de la función de supervivencia 429<br/>Estimaciones paramétricas de la función de supervivencia 430<br/>Procedimiento Tablas de mortalidad 431<br/>Procedimiento Kaplan-Meier 434<br/>Procedimiento Regresión de Cox 438<br/>Capítulo 13. Análisis discriminante 447<br/>Concepto de análisis discriminante 447<br/>Clasificación con dos grupos 448<br/>Clasificación con más de dos grupos 452<br/>SPSS 10 y el análisis discriminante 455<br/>Capítulo 14. Análisis cluster 465<br/>Concepto de análisis el cluster 465<br/>Clusters no jerárquicos 467<br/>Clusters jerárquicos: dendograma 468<br/>SPSS10 y el análisis cluster no jerárquico 470<br/>SPSS10 y el análisis cluster jerárquico 474<br/>Capítulo 15. Componentes principales y análisis factorial 483<br/>Componentes principales 483<br/>Obtención de las componentes principales 484<br/>Estructura factorial y puntuaciones de las componentes principales 486<br/>Contrastes sobre el número de componentes principales a retener: criterio de la media aritmética y gráfico de sedimentación 487<br/>Análisis factorial 488<br/>El modelo factorial 489<br/>Hipótesis del modelo factorial 489<br/>Comunalidades y especificidades 490<br/>Métodos para la obtención de los factores y contrastes en el modelo factorial 491<br/>Rotación de los factores 492<br/>SPSS 10 Y el análisis factorial 493<br/>Capítulo 16. Correspondencias simples 503<br/>Concepto de correspondencias 503<br/>Análisis de correspondencias simples 504<br/>Formación de las nubes 506<br/>Definición de las distancias 507<br/>SPSS 10 y correspondencias simples 508<br/>Capítulo 17. Correspondencias múltiples 521<br/>Concepto de correspondencias múltiples 521<br/>Obtención de los factores: tabla de Burt 523<br/>SPSS 10 y las correspondencias múltiples 526<br/>Capítulo 18. Análisis de series temporales 535<br/>Predicción y alisado de series 535<br/>Alisado exponencial de Brown 536<br/>Alisado lineal de Holt 537<br/>Alisado estacional de Winters 537<br/>Análisis de la tendencia 537<br/>Modelos ARIMA de Box-Jenkins 538<br/>Fases del modelado 538<br/>Modelos autorregresivos AR(p) 540<br/>Modelos de medias móviles MA(q) 540<br/>Modelos ARMA(p,q) 541<br/>Modelos ARIMA(p,d,q) 542<br/>Identificación del modelo 542<br/>Estimación 544<br/>Diagnosis, validación o contraste del modelo 544<br/>Predicción 546<br/>Procedimiento Suavizado exponencial 547<br/>Procedimiento Autorregresión 549<br/>Procedimiento ARIMA 550<br/>Procedimiento Descomposición estacional 553<br/>Indice analítico 559 |
650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia |
Término de materia |
TECNICAS ESTADISTICAS |
650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia |
Término de materia |
SPSS |
650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia |
Término de materia |
ANALISIS ESTADISTICO |
650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia |
Término de materia |
SOFTWARE ESTADISTICO |
650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia |
Término de materia |
ANALISIS DE DATOS |
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) |
Tipo de ítem Koha |
Libro |
Esquema de clasificación |
Clasificación Decinal Universal |