Control de calidad y estadística industrial /
Duncan, Acheson J.
Control de calidad y estadística industrial / Acheson J. Duncan. - México: Alfaomega, 1989 - 1084 p.
CONTENIDO
1. Introducción
1. Repaso histórico 1
2. Lo que puede hacer el control estadístico de calidad 9
3. Consideraciones acerca de este libro 11
4. Referencias seleccionadas 12
Parte 1. FUNDAMENTOS
2. Probabilidad 15
1. Un viejo juego de azar 15
2. Probabilidad 16
3. Aleatoriedad 18
4. ¿Cómo tomar una muestra al azar? 19
5. ¿Cuándo está funcionando un Proceso en forma aleatoria? 22
6. Probabilidades empíricas 24
7. Predicción de las frecuencias relativas 25
8. Dos teoremas importantes 25
9. Teorema de Bayes 31
10. Permutaciones y combinaciones 32
11. Problemas 34
12. Referencias seleccionadas 38
3. Distribución por frecuencia de datos de muestras 39
1. Tipos de datos 39
2. Construcción de una distribución por frecuencias 40
3. Características de una distribución por frecuencias 47
4. Medición de las características de una distribución 47
5. Análisis de datos exploratorio 63
6. Problemas 70
7. Referencias seleccionadas 76
4. Distribución por frecuencias de un universo 77
1. Distribuciones de universos finitos 77
2. Distribución de los universos infinitos 78
3. Fórmulas para las distribuciones de universos infinitos 79
4. Distribuciones de frecuencia relativa como distribuciones de probabilidad 84
5. Algunas distribuciones importantes de variables discretas 87
6. Algunas distribuciones importantes de variables continuas93
7. Algunas interrelaciones entre las diferentes distribuciones 96
8. Desigualdad de Tchebychev 102
9. Predicción de lo que hará un proceso 103
10. Distribución de sumas y diferencias 104
11. Distribuciones de productos y cocientes 106
12. Problemas 109
13. Referencias seleccionadas 116
5. Distribución de muestreo de una Proporción o fracción 117
1. Distribución de muestreo de una proporción o fracción 118
2. Problemas 122
3. Referencias seleccionadas 123
6. Otras distribuciones importantes de muestreo 125
1. Distribución por muestreo de una media aritmética 126
2. Distribución por muestreo de una variancia y una desviación estándar 132
3. Distribución por muestreo de la amplitud en una muestra pequeña de un universo normal 140
4. Las muestras más grande y más pequeña como Límites de tolerancia para los valores individuales de un universo 142
5. Un intervalo de predicción para un resultado de muestra futura dada una muestra actual 144
6. Distribución por muestreo de la estadística 145
7. Estadística especial basada en la amplitud 147
8. Problemas 148
9. Referencias seleccionadas 154
Parte II. PROCESOS DE MUESTREO PARA ACEPTACION DE LOTES
7. Muestreo de aceptación por atributos: Procesos de muestreo sencillo 157
1. Muestreo de aceptación 157
2. Fracción defectuosa en los Procesos de muestreo por atributos 159
3. Procesos de muestreo de aceptación con muestra sencilla y defectos por unidad 174
4. Preparación de lotes para inspección 175
5. Problemas 176
6. Referencias seleccionadas 178
8. Muestreo de aceptación por atributos: Procesos de muestreo doble y secuencial por fracción defectuosa 179
1. Procesos de muestreo doble 179
2. Procesos de muestreo secuencial elemento por elemento 189
3. Procesos secuencial en conjunto y de muestreo múltiple 194
4. Problemas 195
5. Referencias seleccionadas 197
9. Muestreo de aceptación por atributos: Muestreo múltiple por fracción defectuosa 199
1. Métodos para describir los Procesos de muestreo múltiple 199
2. Cálculo de la curva CO para un Proceso de muestreo múltiple 200
3. Cálculo de la curva ASN para un Proceso de muestreo múltiple 203
4. Diseño de un Proceso de muestreo múltiple con p1, p2, alfa y beta y específicos 203
5. Problemas 206
6. Referencias seleccionadas 208
10. Muestreo de aceptación por atributos: Normas Mil. Std. 105D del Departamento de la Defensa (E.U.A.) y ANSI/ASCC Std. ZI A e ISO Std. 2859 209
1. Descripción de la norma Military Standard 105D 209
2. Texto de Military Standard 105D 215
3. Consideraciones sobre la Military Standard 10513 222
4. Norma ANSI/ASQC ZL4-1981 243
5. Norma ISO 2859, International organization for standarization 246
6. Norma propuesta ANSI/ASQC para un programa de muestreo por atributos con salto de lote 246
7. Problemas 247
8. Referencias seleccionadas 248
11. Muestreo de aceptación por variables para controlar la fracción defectuosa: Desviación estándar conocida 249
1. Ventaja de los procesos de muestreo por variables 249
2. Desventajas de los procesos de muestreo por variables 249
3. Relación entre la media y la desviación estándar de un proceso o lote normalmente distribuido y su fracción defectuosa 251
4. Procesos de muestreo por variables cuando los procesos o lotes están normalmente distribuidos y se conoce la desviación estándar 254
5. Proceso especial por atributos como alternativa de un proceso por variables cuando es conocido 264
6. Muestreo por variables con lotes no normales de forma conocida 265
7. Problemas 266
8. Referencias seleccionadas 268
12. Muestreo de aceptación por variables para controlar la fracción defectuosa: Desviación estándar desconocida 269
1. Deducción de un proceso por variables con p1, p2, a y b especificados 269
2. Problemas 282
3. Referencias seleccionadas 282
13. Muestreo de aceptación por variables para controlar la fracción defectuosa: Norma Mil. -Std. 414 y otras normas relacionadas 283
1. Descripción de la Military Standard 414 284
2. Tablas de la norma 286
3. Discusión de la norma Military Standard 414 294
4. Desviaciones de la norma Mil. Std. 414 en las nuevas normas de variables: ANSI/ASQC ZIL9-1980 298
5. Grado de conformidad de las nuevas normas de variables con las normas de atributos 301
6. Consideración especial 305
7. Problemas 305
8. Referencias seleccionadas 306
14. Temas especiales referentes al muestreo por lotes 307
1. Identidad de las curvas CO 307
2. Comparación de eficiencias 308
3. Comparación de las características administrativas 310
4. Un problema 330
5. Referencias seleccionadas 332
15. Muestreo de aceptación por variables para dar seguridad en relación con la media o desviación estándar de un proceso o lote 333
1. Procesos de muestreo lote por lote para dar seguridad en relación con la calidad media de un material: procesos basados en la media de la muestra con desviación estándar conocida 334
2. Procesos de muestreo lote por lote para dar seguridad en relación con la calidad media: desviación estándar del universo desconocida 347
3. Procesos de muestreo lote por lote para dar seguridad en relación con la variabilidad de un proceso o lote 353
4. Inspección severa (o estricta) y abreviada 356
5. Problemas 357
6. Referencias seleccionadas 360
Parte III. INSPECCION RECTIFICADORA
16. Inspección rectificadora para muestreo lote por lote 363
1. Procesos de inspección rectificadora en los que se prevé la inspección al 100 por ciento de los lotes rechazados 364
2. Procesos de inspección rectificadora con menos del 100 por ciento de inspección de los lotes rechazados 381
3. Problemas 382
4. Referencias seleccionadas 386
17. Procedimientos de muestreo para producción continua 387
1. Dificultades con los procedimientos (o procesos) lote por lote cuando la producción es continua 387
2. Procedimientos de muestreo continuo para inspección por atributos 388
3. Problemas 403
4. Referencias seleccionadas 404
Parte IV. DIAGRAMA DE CONTROL
18. Teoría general de los diagramas de control 407
1. Causas de la variación en calidad 407
2. Teoría de los diagramas de control 408
3. Límites de control 412
4. Curva característica de operación para un diagrama de control 415
5. Tamaño de la muestra y frecuencia del muestreo para control actual 417
6. Sub agrupamiento 417
7. Teoría de las tandas o corridas en los datos aleatorios 418
8. Resumen de los criterios de fuera de control 424
9. Problemas 425
10. Referencias seleccionadas 425
19. Diagramas de control para fracción defectuosa (diagrama p) 427
1. Trazado de un diagrama p, con n constante 427
2. Operación y revisión del diagrama p 431
3. Diagramas p con n variable 435
4. La curva CO para un diagrama p utilizado para controlar la producción en curso 438
5. La curva ARL para un diagrama p de un sólo límite empleado para controlar la producción en curso 439
6. Tamaño de la muestra y frecuencia del muestreo para control en curso 441
7. La función CO para un diagrama p utilizado para analizar datos anteriores 444
8. Diagramas p y pruebas X2 445
9. Problemas 446
10. Referencias seleccionadas 450
20. Diagrama de control para el número de defectos por unidad (Diagramas c y Diagramas u) 451
1. Ejemplos del uso 451
2. Distribución de muestreo, del número de defectos por unidad 451
3. Construcción y operación de un diagrama c con una muestra de tamaño constante 453
4. La curva CO para un diagrama c con un tamaño constante de muestra 456
5. La curva ARL para un diagrama c de un sólo límite con muestra de tamaño constante para controlar producción en curso 456
6. Determinación del tamaño de la muestra a los fines de un control en curso 459
7. Diagramas u 460
8. Diagrama u con muestra de tamaño variable 460
9. Diagramas c, diagramas u y pruebas X2 462
10. Problemas 463
11. Referencias seleccionadas 465
21. Diagramas de control de variables 467
1. Diagramas X 468
2. Diagramas R 468
3. Construcción y operación de diagramas X y R 470
4. Diagramas suplementarios de elementos individuales 476
5. Características operativas de los diagramas X y R 478
6. Curvas ARL para diagramas X y R usados para controlar producción en curso 482
7. Trazado de diagramas X y R para el control actual 486
8. Diagramas X y R contra diagramas p 489
9. Diagramas de control para elementos individuales 491
10. Otros diagramas de control de variables 493
11. Alternativas al análisis de los diagramas de control de variables 495
12. Estudios de capacidad del proceso 495
13. Problemas 497
14. Referencias seleccionadas 502
22. Diagramas de control de sumas acumulativas (CUSUM) 503
1. La ventaja de marcar las sumas acumulativas 503
2. Un procedimiento unilateral para decisión 503
3. Un procedimiento bilateral para decisión 508
4. Diseño de un diagrama Cusum y mascarilla en V 513
5. Comparación de los diagramas Cusum y Shewhart 516
6. Otros diagramas Cusum 519
7. Formas especiales de mascarillas Cusum y otros métodos Cusum más especializados 519
8. Problemas 523
9. Referencias seleccionadas 525
23. Procesos y procedimientos especiales 527
1. Diagramas de control de aceptación 527
2. Diagramas de control de diferencias 531
3. El método LOT PLOT 532
4. Papel de probabilidad binomial (BIPP) 539
5. Diagramas de promedio móvil y de amplitud móvil 541
6. Problemas 542
7. Referencias seleccionadas 544
Parte V. ALGUNAS ESTADISTICAS UTILES EN LA INVESTIGACION INDUSTRIAL
24. Estimación de las características de un lote o proceso 545
1. Estimación del punto 547
2. Intervalos de confianza 552
3. Problemas 566
4. Referencias seleccionadas 569
25. Pruebas de hipótesis relacionadas con las proporciones, medias y variancias 571
1. Teoría de la comprobación de hipótesis 571
2. Pruebas de hipótesis correspondientes a una fracción defectuosa 572
3. Pruebas de hipótesis correspondientes a la media del universo 576
4. Pruebas de hipótesis correspondientes a la variancia o desviación estándar 581
5. Seguir pasos para la comprobación de las hipótesis 583
6. Determinación del tamaño de la muestra 584
7. Una cuestión de lógica 588
8. Problemas 588
9. Referencias seleccionadas 592
26. Pruebas correspondientes a la diferencia entre dos proporciones medias o variancias 593
1. Pruebas correspondientes a la diferencia entre dos proporciones 593
2. Pruebas correspondientes a la diferencia entre dos medias 596
3. Pruebas correspondientes a la relación de dos variancias 607
4. Problemas 616
5. Referencias seleccionadas 618
27. Pruebas de normalidad 619
1. Métodos gráficos 619
2. Las pruebas XI de adecuación de ajuste 619
3. Uso de las medidas de asimetría y curtosís 622
4. Problemas 628
5. Referencias seleccionadas 629
28. Tablas de contingencia y pruebas x2 631
1. Tablas 2 x 2 631
2. Tablas r x c 635
3. Pruebas de homogeneidad en un conjunto de porcentajes 637
4. Comparación de defectos por unidad y otras variables de Poisson 639
5. Las características de operación de las pruebas XI 641
6. Problemas 644
7. Referencias seleccionadas 646
29. Análisis de variancia-1 647
1. Análisis de variancia para una clasificación unidireccional 647
2. Análisis de la variancia para una clasificación bidireccional con un solo caso en cada clase 668
3. Problemas 676
4. Referencias seleccionadas 680
30. Análisis de variancia-II 681
1. Clasificación bidireccional con más de un caso, pero con igual número de ellos en cada clase 681
2. Análisis de la variancia con una clasificación tridireccional, con un solo caso en cada clase 698
3. Clasificaciones anidadas 709
4. Supuestos que fundamentan el análisis de variancia 713
5. Análisis de variancia versus los diagramas X y R 715
6. Problemas 717
7. Referencias seleccionadas 724
31. Análisis suplementarios y asociados con el análisis de variancia 725
1. Análisis adicionales correspondientes a las medias 739
2. Pruebas de homogeneidad de variancias 741
3. Análisis de los componentes de la variancia 759
4. Estimación de la precisión de los instrumentos de medición y de la variabilidad del producto 759
5. Pruebas de homogeneidad general 763
6. Problemas 767
7. Referencias seleccionadas 771
32. Regresión y correlación: Dos variables 773
1. Distribuciones bivariadas de frecuencias 774
2. Características importantes de las distribuciones bivariadas de frecuencias y sus mediciones 777
3. Estimación de la regresión de un universo y el error estándar de la estimación a partir de datos de muestra 780
4. Ejemplo de datos no agrupados 784
5. Ejemplo de datos agrupados 786
6. Uso de la línea de regresión y del error estándar de estimación al efectuar estimaciones 787
7. Errores del muestreo cuando el origen se encuentra en X, 790
8. El coeficiente de correlación 795
9. Problemas 799
10. Referencias seleccionadas 803
33. Regresión y correlación: Tres y más variables 805
1. Regresiones trivariadas 805
2. Regresiones que afectan a más de tres variables 826
3. Regresiones no lineales 832
4. Problemas 841
5. Referencias selecionadas 846
34. Análisis de covariancia 847
1. Usos del análisis de covariancia 847
2. Cómo contrarrestar los efectos dañinos mediante el análisis de covariancia 848
3. Comparación de las pendientes de líneas de regresión 861
4. Problemas 875
5. Referencias seleccionadas 878
35. Diseño de experimentos-I 879
1. Diseño de un experimento para analizar los efectos de un solo factor 879
2. Diseño de un experimento para el análisis de los efectos de varios factores 887
3. Problemas 891
4. Referencias seleccionadas 892
36. Diseño de experimentos-II 893
1. La confusión en los experimentos factoriales 893
2. Repetición fraccional 902
3. Problemas 907
4. Referencias seleccionadas 908
9686062882
CONTROL DE CALIDAD
CALIDAD-CONTROL
ESTADISTICA INDUSTRIAL
INSPECCION RECTIFICADORA
DIAGRAMAS DE CONTROL
MUESTREO POR LOTES
658.562 D912
Control de calidad y estadística industrial / Acheson J. Duncan. - México: Alfaomega, 1989 - 1084 p.
CONTENIDO
1. Introducción
1. Repaso histórico 1
2. Lo que puede hacer el control estadístico de calidad 9
3. Consideraciones acerca de este libro 11
4. Referencias seleccionadas 12
Parte 1. FUNDAMENTOS
2. Probabilidad 15
1. Un viejo juego de azar 15
2. Probabilidad 16
3. Aleatoriedad 18
4. ¿Cómo tomar una muestra al azar? 19
5. ¿Cuándo está funcionando un Proceso en forma aleatoria? 22
6. Probabilidades empíricas 24
7. Predicción de las frecuencias relativas 25
8. Dos teoremas importantes 25
9. Teorema de Bayes 31
10. Permutaciones y combinaciones 32
11. Problemas 34
12. Referencias seleccionadas 38
3. Distribución por frecuencia de datos de muestras 39
1. Tipos de datos 39
2. Construcción de una distribución por frecuencias 40
3. Características de una distribución por frecuencias 47
4. Medición de las características de una distribución 47
5. Análisis de datos exploratorio 63
6. Problemas 70
7. Referencias seleccionadas 76
4. Distribución por frecuencias de un universo 77
1. Distribuciones de universos finitos 77
2. Distribución de los universos infinitos 78
3. Fórmulas para las distribuciones de universos infinitos 79
4. Distribuciones de frecuencia relativa como distribuciones de probabilidad 84
5. Algunas distribuciones importantes de variables discretas 87
6. Algunas distribuciones importantes de variables continuas93
7. Algunas interrelaciones entre las diferentes distribuciones 96
8. Desigualdad de Tchebychev 102
9. Predicción de lo que hará un proceso 103
10. Distribución de sumas y diferencias 104
11. Distribuciones de productos y cocientes 106
12. Problemas 109
13. Referencias seleccionadas 116
5. Distribución de muestreo de una Proporción o fracción 117
1. Distribución de muestreo de una proporción o fracción 118
2. Problemas 122
3. Referencias seleccionadas 123
6. Otras distribuciones importantes de muestreo 125
1. Distribución por muestreo de una media aritmética 126
2. Distribución por muestreo de una variancia y una desviación estándar 132
3. Distribución por muestreo de la amplitud en una muestra pequeña de un universo normal 140
4. Las muestras más grande y más pequeña como Límites de tolerancia para los valores individuales de un universo 142
5. Un intervalo de predicción para un resultado de muestra futura dada una muestra actual 144
6. Distribución por muestreo de la estadística 145
7. Estadística especial basada en la amplitud 147
8. Problemas 148
9. Referencias seleccionadas 154
Parte II. PROCESOS DE MUESTREO PARA ACEPTACION DE LOTES
7. Muestreo de aceptación por atributos: Procesos de muestreo sencillo 157
1. Muestreo de aceptación 157
2. Fracción defectuosa en los Procesos de muestreo por atributos 159
3. Procesos de muestreo de aceptación con muestra sencilla y defectos por unidad 174
4. Preparación de lotes para inspección 175
5. Problemas 176
6. Referencias seleccionadas 178
8. Muestreo de aceptación por atributos: Procesos de muestreo doble y secuencial por fracción defectuosa 179
1. Procesos de muestreo doble 179
2. Procesos de muestreo secuencial elemento por elemento 189
3. Procesos secuencial en conjunto y de muestreo múltiple 194
4. Problemas 195
5. Referencias seleccionadas 197
9. Muestreo de aceptación por atributos: Muestreo múltiple por fracción defectuosa 199
1. Métodos para describir los Procesos de muestreo múltiple 199
2. Cálculo de la curva CO para un Proceso de muestreo múltiple 200
3. Cálculo de la curva ASN para un Proceso de muestreo múltiple 203
4. Diseño de un Proceso de muestreo múltiple con p1, p2, alfa y beta y específicos 203
5. Problemas 206
6. Referencias seleccionadas 208
10. Muestreo de aceptación por atributos: Normas Mil. Std. 105D del Departamento de la Defensa (E.U.A.) y ANSI/ASCC Std. ZI A e ISO Std. 2859 209
1. Descripción de la norma Military Standard 105D 209
2. Texto de Military Standard 105D 215
3. Consideraciones sobre la Military Standard 10513 222
4. Norma ANSI/ASQC ZL4-1981 243
5. Norma ISO 2859, International organization for standarization 246
6. Norma propuesta ANSI/ASQC para un programa de muestreo por atributos con salto de lote 246
7. Problemas 247
8. Referencias seleccionadas 248
11. Muestreo de aceptación por variables para controlar la fracción defectuosa: Desviación estándar conocida 249
1. Ventaja de los procesos de muestreo por variables 249
2. Desventajas de los procesos de muestreo por variables 249
3. Relación entre la media y la desviación estándar de un proceso o lote normalmente distribuido y su fracción defectuosa 251
4. Procesos de muestreo por variables cuando los procesos o lotes están normalmente distribuidos y se conoce la desviación estándar 254
5. Proceso especial por atributos como alternativa de un proceso por variables cuando es conocido 264
6. Muestreo por variables con lotes no normales de forma conocida 265
7. Problemas 266
8. Referencias seleccionadas 268
12. Muestreo de aceptación por variables para controlar la fracción defectuosa: Desviación estándar desconocida 269
1. Deducción de un proceso por variables con p1, p2, a y b especificados 269
2. Problemas 282
3. Referencias seleccionadas 282
13. Muestreo de aceptación por variables para controlar la fracción defectuosa: Norma Mil. -Std. 414 y otras normas relacionadas 283
1. Descripción de la Military Standard 414 284
2. Tablas de la norma 286
3. Discusión de la norma Military Standard 414 294
4. Desviaciones de la norma Mil. Std. 414 en las nuevas normas de variables: ANSI/ASQC ZIL9-1980 298
5. Grado de conformidad de las nuevas normas de variables con las normas de atributos 301
6. Consideración especial 305
7. Problemas 305
8. Referencias seleccionadas 306
14. Temas especiales referentes al muestreo por lotes 307
1. Identidad de las curvas CO 307
2. Comparación de eficiencias 308
3. Comparación de las características administrativas 310
4. Un problema 330
5. Referencias seleccionadas 332
15. Muestreo de aceptación por variables para dar seguridad en relación con la media o desviación estándar de un proceso o lote 333
1. Procesos de muestreo lote por lote para dar seguridad en relación con la calidad media de un material: procesos basados en la media de la muestra con desviación estándar conocida 334
2. Procesos de muestreo lote por lote para dar seguridad en relación con la calidad media: desviación estándar del universo desconocida 347
3. Procesos de muestreo lote por lote para dar seguridad en relación con la variabilidad de un proceso o lote 353
4. Inspección severa (o estricta) y abreviada 356
5. Problemas 357
6. Referencias seleccionadas 360
Parte III. INSPECCION RECTIFICADORA
16. Inspección rectificadora para muestreo lote por lote 363
1. Procesos de inspección rectificadora en los que se prevé la inspección al 100 por ciento de los lotes rechazados 364
2. Procesos de inspección rectificadora con menos del 100 por ciento de inspección de los lotes rechazados 381
3. Problemas 382
4. Referencias seleccionadas 386
17. Procedimientos de muestreo para producción continua 387
1. Dificultades con los procedimientos (o procesos) lote por lote cuando la producción es continua 387
2. Procedimientos de muestreo continuo para inspección por atributos 388
3. Problemas 403
4. Referencias seleccionadas 404
Parte IV. DIAGRAMA DE CONTROL
18. Teoría general de los diagramas de control 407
1. Causas de la variación en calidad 407
2. Teoría de los diagramas de control 408
3. Límites de control 412
4. Curva característica de operación para un diagrama de control 415
5. Tamaño de la muestra y frecuencia del muestreo para control actual 417
6. Sub agrupamiento 417
7. Teoría de las tandas o corridas en los datos aleatorios 418
8. Resumen de los criterios de fuera de control 424
9. Problemas 425
10. Referencias seleccionadas 425
19. Diagramas de control para fracción defectuosa (diagrama p) 427
1. Trazado de un diagrama p, con n constante 427
2. Operación y revisión del diagrama p 431
3. Diagramas p con n variable 435
4. La curva CO para un diagrama p utilizado para controlar la producción en curso 438
5. La curva ARL para un diagrama p de un sólo límite empleado para controlar la producción en curso 439
6. Tamaño de la muestra y frecuencia del muestreo para control en curso 441
7. La función CO para un diagrama p utilizado para analizar datos anteriores 444
8. Diagramas p y pruebas X2 445
9. Problemas 446
10. Referencias seleccionadas 450
20. Diagrama de control para el número de defectos por unidad (Diagramas c y Diagramas u) 451
1. Ejemplos del uso 451
2. Distribución de muestreo, del número de defectos por unidad 451
3. Construcción y operación de un diagrama c con una muestra de tamaño constante 453
4. La curva CO para un diagrama c con un tamaño constante de muestra 456
5. La curva ARL para un diagrama c de un sólo límite con muestra de tamaño constante para controlar producción en curso 456
6. Determinación del tamaño de la muestra a los fines de un control en curso 459
7. Diagramas u 460
8. Diagrama u con muestra de tamaño variable 460
9. Diagramas c, diagramas u y pruebas X2 462
10. Problemas 463
11. Referencias seleccionadas 465
21. Diagramas de control de variables 467
1. Diagramas X 468
2. Diagramas R 468
3. Construcción y operación de diagramas X y R 470
4. Diagramas suplementarios de elementos individuales 476
5. Características operativas de los diagramas X y R 478
6. Curvas ARL para diagramas X y R usados para controlar producción en curso 482
7. Trazado de diagramas X y R para el control actual 486
8. Diagramas X y R contra diagramas p 489
9. Diagramas de control para elementos individuales 491
10. Otros diagramas de control de variables 493
11. Alternativas al análisis de los diagramas de control de variables 495
12. Estudios de capacidad del proceso 495
13. Problemas 497
14. Referencias seleccionadas 502
22. Diagramas de control de sumas acumulativas (CUSUM) 503
1. La ventaja de marcar las sumas acumulativas 503
2. Un procedimiento unilateral para decisión 503
3. Un procedimiento bilateral para decisión 508
4. Diseño de un diagrama Cusum y mascarilla en V 513
5. Comparación de los diagramas Cusum y Shewhart 516
6. Otros diagramas Cusum 519
7. Formas especiales de mascarillas Cusum y otros métodos Cusum más especializados 519
8. Problemas 523
9. Referencias seleccionadas 525
23. Procesos y procedimientos especiales 527
1. Diagramas de control de aceptación 527
2. Diagramas de control de diferencias 531
3. El método LOT PLOT 532
4. Papel de probabilidad binomial (BIPP) 539
5. Diagramas de promedio móvil y de amplitud móvil 541
6. Problemas 542
7. Referencias seleccionadas 544
Parte V. ALGUNAS ESTADISTICAS UTILES EN LA INVESTIGACION INDUSTRIAL
24. Estimación de las características de un lote o proceso 545
1. Estimación del punto 547
2. Intervalos de confianza 552
3. Problemas 566
4. Referencias seleccionadas 569
25. Pruebas de hipótesis relacionadas con las proporciones, medias y variancias 571
1. Teoría de la comprobación de hipótesis 571
2. Pruebas de hipótesis correspondientes a una fracción defectuosa 572
3. Pruebas de hipótesis correspondientes a la media del universo 576
4. Pruebas de hipótesis correspondientes a la variancia o desviación estándar 581
5. Seguir pasos para la comprobación de las hipótesis 583
6. Determinación del tamaño de la muestra 584
7. Una cuestión de lógica 588
8. Problemas 588
9. Referencias seleccionadas 592
26. Pruebas correspondientes a la diferencia entre dos proporciones medias o variancias 593
1. Pruebas correspondientes a la diferencia entre dos proporciones 593
2. Pruebas correspondientes a la diferencia entre dos medias 596
3. Pruebas correspondientes a la relación de dos variancias 607
4. Problemas 616
5. Referencias seleccionadas 618
27. Pruebas de normalidad 619
1. Métodos gráficos 619
2. Las pruebas XI de adecuación de ajuste 619
3. Uso de las medidas de asimetría y curtosís 622
4. Problemas 628
5. Referencias seleccionadas 629
28. Tablas de contingencia y pruebas x2 631
1. Tablas 2 x 2 631
2. Tablas r x c 635
3. Pruebas de homogeneidad en un conjunto de porcentajes 637
4. Comparación de defectos por unidad y otras variables de Poisson 639
5. Las características de operación de las pruebas XI 641
6. Problemas 644
7. Referencias seleccionadas 646
29. Análisis de variancia-1 647
1. Análisis de variancia para una clasificación unidireccional 647
2. Análisis de la variancia para una clasificación bidireccional con un solo caso en cada clase 668
3. Problemas 676
4. Referencias seleccionadas 680
30. Análisis de variancia-II 681
1. Clasificación bidireccional con más de un caso, pero con igual número de ellos en cada clase 681
2. Análisis de la variancia con una clasificación tridireccional, con un solo caso en cada clase 698
3. Clasificaciones anidadas 709
4. Supuestos que fundamentan el análisis de variancia 713
5. Análisis de variancia versus los diagramas X y R 715
6. Problemas 717
7. Referencias seleccionadas 724
31. Análisis suplementarios y asociados con el análisis de variancia 725
1. Análisis adicionales correspondientes a las medias 739
2. Pruebas de homogeneidad de variancias 741
3. Análisis de los componentes de la variancia 759
4. Estimación de la precisión de los instrumentos de medición y de la variabilidad del producto 759
5. Pruebas de homogeneidad general 763
6. Problemas 767
7. Referencias seleccionadas 771
32. Regresión y correlación: Dos variables 773
1. Distribuciones bivariadas de frecuencias 774
2. Características importantes de las distribuciones bivariadas de frecuencias y sus mediciones 777
3. Estimación de la regresión de un universo y el error estándar de la estimación a partir de datos de muestra 780
4. Ejemplo de datos no agrupados 784
5. Ejemplo de datos agrupados 786
6. Uso de la línea de regresión y del error estándar de estimación al efectuar estimaciones 787
7. Errores del muestreo cuando el origen se encuentra en X, 790
8. El coeficiente de correlación 795
9. Problemas 799
10. Referencias seleccionadas 803
33. Regresión y correlación: Tres y más variables 805
1. Regresiones trivariadas 805
2. Regresiones que afectan a más de tres variables 826
3. Regresiones no lineales 832
4. Problemas 841
5. Referencias selecionadas 846
34. Análisis de covariancia 847
1. Usos del análisis de covariancia 847
2. Cómo contrarrestar los efectos dañinos mediante el análisis de covariancia 848
3. Comparación de las pendientes de líneas de regresión 861
4. Problemas 875
5. Referencias seleccionadas 878
35. Diseño de experimentos-I 879
1. Diseño de un experimento para analizar los efectos de un solo factor 879
2. Diseño de un experimento para el análisis de los efectos de varios factores 887
3. Problemas 891
4. Referencias seleccionadas 892
36. Diseño de experimentos-II 893
1. La confusión en los experimentos factoriales 893
2. Repetición fraccional 902
3. Problemas 907
4. Referencias seleccionadas 908
9686062882
CONTROL DE CALIDAD
CALIDAD-CONTROL
ESTADISTICA INDUSTRIAL
INSPECCION RECTIFICADORA
DIAGRAMAS DE CONTROL
MUESTREO POR LOTES
658.562 D912