000			02081nab a22002777 4500
999			_c43936 _d43936
001			H(066) UTNSCyT
003			AR-sfUTN
008			190909b xx |||p|r|||| 00| 0 spa d
040			_cAR-sfUTN _aAR-SfUTN
080			_aH(066) UTNSCyT _22000
100	1		_aAlvarez, Dolores M. E. _920305
245	1	0	_aArquitectura ANFIS del proceso de fermentación de aceitunas negras naturales : _bentrenamiento a escala piloto y validación a escala industrial
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _asin mediación _bn
338			_2rdacarrier _avolumen _bnc
505			_aEn el proceso de obtención de aceitunas negras naturales, las condiciones inciden sobre la calidad del fruto fermentado y éstas difieren a distintas escalas. El objetivo del trabajo es generar modelos matemáticos que caractericen las propiedades de las aceitunas negras naturales obtenidas a gran escala, a partir de datos del proceso a escala piloto. Se crearon arquitecturas ANFIS con parámetros físico-químicos como entradas, y de textura y color como salidas. Dichas estructuras se entrenaron con datos obtenidos a escala piloto y se validaron con los industriales. Las redes que demostraron mejor desempeño poseen dos funciones de membresia por entrada incorporada, en forma de campana generalizada y una de salida. Las estructuras logradas demostraron habilidad para predecir la evolución del proceso a escala industrial luego de los primeros días de fermentación. Para incrementar su aptitud, sería conveniente probar otros modelos para el tratamiento de datos, tales como las redes neuronales artificiales.
650			_aACEITUNAS NEGRAS NATURALES
650			_aESCALA PILOTO
650			_aESCALA INDUSTRIAL
650			_aARQUITECTURA ANFIS
700	1		_aKliger, Luis
700	1		_aModesti, Mario R.
773			_tRevista de Ciencia y Tecnología de la Universidad Tecnologica Nacional _wH(066) UTNSCyT _nS.T.:H(066) UTNSCyT PP4337 _g(vol. 15, nro. 30, Mar. 2017), p. 36-44
942			_cAN _2udc