000			01807nab a22003017 4500
001			H(066) UP
003			AR-sfUTN
008			190909b xx |||p|r|||| 00| 0 spa d
040			_cAR-sfUTN
080			_aH(066) UP
100			_aCorso, Cynthia Lorena
700			_aAlfaro, Sofía Lorena
245			_aAlgoritmos de Data Mining aplicados a la enseñanza basada en la Web
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _asin mediación _bn
338			_2rdacarrier _avolumen _bnc
505			_aLas plataformas educativas basadas en el uso de páginas web, presenta una alternativa para enfrentar las problemáticas y necesidades de la educación. El objetivo de este trabajo es realizar una recopilación del estado presente en la investigación de data mining vinculado con la educación basada en la enseñanza virtual, específicamente relacionada con los algoritmos y una alternativa de software para su implementación. De las técnicas existentes para aplicar data mining, nuestro trabajo se enfoca sobre data mining vinculado principalmente con la enseñanza virtual. Las técnicas que se implementan en este contexto son los algoritmos de clasificación y agrupamiento, descubrimiento de reglas, asociación y patrones de secuencia. Con respecto al software nos hemos enfocado en destacar las ventajas de Weka, uno de los paquetes más utilizados a la hora de trabajar con algoritmos del aprendizaje y cuya licencia es open source.
650			_aDATA MINING
650			_aENSEÑANZA WEB
650			_aALGORITMOS
650			_aWEKA
650			_aOPEN SOURCE
650			_aPROGRAMAS DE COMPUTADORA
650			_aAPRENDIZAJE
773			_tCiencia y Tecnología _wH(066) UP _nS.T.:H(066) UP PP3649 _g(vol. 9, nro. , 2009), p. 307-319
942			_cAN
999			_c38533 _d38533