| 000 | 01170nab a22003017 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | H025.4 PRO | ||
| 003 | AR-sfUTN | ||
| 008 | 190909b xx |||p|r|||| 00| 0 spa d | ||
| 040 | _cAR-sfUTN | ||
| 080 | _aH025.4 PRO | ||
| 100 | _aMontalvo, Soto | ||
| 700 | _aFresno, Víctor | ||
| 700 | _aMartínez, Raquel | ||
| 245 | _aNESM: a named entity based proximity measure for multilingual news clustering | ||
| 336 |
_2rdacontent _atexto _btxt |
||
| 337 |
_2rdamedia _asin mediación _bn |
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| 338 |
_2rdacarrier _avolumen _bnc |
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| 505 | _aUna de las tareas esenciales dentro del proceso del Clustering de Documentos es medir la similitud entre éstos. En este trabajo se presenta una nueva medida basada en el número y la categoría de las Entidades Nombradas compartidas entre documentos. | ||
| 650 | _aENTIDAD NOMBRADA | ||
| 650 | _aCLUSTERING MULTILINGUE | ||
| 650 | _aSIMILITUD DE DOCUMENTOS | ||
| 650 | _aNAMED ENTITY | ||
| 650 | _aMULTILINGUAL CLUSTERING | ||
| 650 | _aDOCUMENT SIMILARITY | ||
| 773 |
_tProcesamiento del lenguaje natural _wH025.4 PRO _nS.T.:H025.4 PRO PP3594 _g(nro. 48, Mar. 2012), p. 81-88 |
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| 942 | _cAN | ||
| 999 |
_c38236 _d38236 |
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