| 000 | 01042nab a22002537 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | H628 ING | ||
| 003 | AR-sfUTN | ||
| 008 | 190909b xx |||p|r|||| 00| 0 spa d | ||
| 040 | _cAR-sfUTN | ||
| 080 | _aH628 ING | ||
| 100 | _aCarrera, Elena F. de [y otros] | ||
| 245 | _aRedes neuronales para la predicción de cryptosporidium en agua. Comparación con otras técnicas estadísticas | ||
| 336 |
_2rdacontent _atexto _btxt |
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| 337 |
_2rdamedia _asin mediación _bn |
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| 338 |
_2rdacarrier _avolumen _bnc |
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| 505 | _aLa predicción concentraciones elevadas de microorganismos patógenos en fuente de agua superficial, puede proveer una base para tomar decisiones, tanto en el control como en las operaciones de las plantas de potabilización. | ||
| 650 | _aREDES NEURONALES | ||
| 650 | _aPLANTAS DE TRATAMIENTO | ||
| 650 | _aMICROORGANISMOS | ||
| 650 | _aCRYPTOSPORIDIUM | ||
| 773 |
_tIngeniería Sanitaria y Ambiental _wH628 ING _nS.T.:H628 ING PP0955 _g(nro. 95, Nov-Dic. 2007), p. 55-60 |
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| 942 | _cAN | ||
| 999 |
_c26715 _d26715 |
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