000			09224nam a2200325 a 4500
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100	1		_aNewbold, Paul _916385
245	1	0	_aEstadística para los negocios y la economía / _cPaul Newbold.
260			_aHemel Hempstead: _bPrentice Hall, _c1997
300			_a752 p.
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337			_2rdamedia _asin mediación _bn
338			_2rdacarrier _avolumen _bnc
505	8	0	_aCONTENIDO 1. ¿QUE ES LA ESTADISTICA? 1 Cómo sacar conclusiones de la información numérica 1 Cómo manejar la incertidumbre 2 Muestreo 3 Cómo analizar relaciones 3 Predicción 4 Toma de decisiones en un entorno de incertidumbre 4 2. COMO RESUMIR LA INFORMACION NUMERICA 5 Poblaciones y muestras 5 Resumen numérico: medidas de centralización 7 La media 7 La mediana 10 La moda 11 Resumen numérico: medidas de dispersión 12 La varianza y la desviación típica 12 La media de las desviaciones absolutas 19 El rango o recorrido 20 El rango intercuartílico 21 Datos agrupados e histogramas 24 Resumen numérico de datos agrupados 30 Otros métodos gráficos 44 Diagramas de barras 44 Gráficos temporales 46 Pictogramas 47 Diagramas de dispersión 48 Diagramas de caja 49 Cómo mentir con la Estadística 50 Afirmaciones subjetivas 51 Descripciones numéricas inadecuadas 51 Elección de la escala en gráficos de tiempo 53 Comparaciones gráficas inadecuadas 53 Coincidencias que no son más que eso 55 Generalizaciones a partir de muestras muy pequeñas 55 3. PROBABILIDAD 61 Experimentos aleatorios, resultados, sucesos 62 ¿Qué es la probabilidad? 69 La probabilidad y sus postulados 71 Permutaciones y combinaciones 76 Reglas de la probabilidad 80 Probabilidades bivariantes 90 El teorema de Bayes 95 4. VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 107 Variables aleatorias 107 Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas 109 Esperanzas de variables aleatorias discretas 113 Distribución conjunta de variables aleatorias discretas 120 La distribución binomial 130 La distribución hipergeométrica 135 La distribución de Poisson 138 5. VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 149 Variables aleatorias continuas 149 Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias continuas 150 Esperanzas de variables aleatorias continuas 156 Distribución conjunta de variables aleatorias continuas 160 La distribución normal 164 El teorema central del límite 175 La distribución normal como una aproximación a las distribuciones binomial y de Poisson 177 La distribución exponencial 183 6. MUESTREO Y DISTRIBUCIONES MUESTRALES 189 Muestreo de una población 189 Distribución en el muestreo de la media muestral 193 Distribución en el muestreo de una proporción muestral 199 Distribución en el muestreo de la varianza muestral 208 7. ESTIMACION PUNTUAL 221 Estimadores insesgados y su eficiencia 224 Elección de un estimador puntual 228 8. ESTIMACION POR INTERVALOS 233 Intervalos de confianza 233 Intervalos de confianza para la media de una distribución normal: varianza poblacional conocida 235 La distribución t de Student 243 Intervalos de confianza para la media de una población normal: varianza poblacional desconocida 246 Intervalos de confianza para proporciones de la población (Muestras grandes) 252 Intervalos de confianza para la varianza de una población normal 255 Intervalos de confianza para la diferencia de medias de dos poblaciones normales 260 Intervalos de confianza para la diferencia entre dos proporciones poblacionales (Muestras grandes) 268 Cómo estimar el tamaño de la muestra 272 9. CONTRASTE DE HIPOTESIS 281 Conceptos del contraste de hipótesis 281 Contrastes para la media de una distribución normal: varianza poblacional conocida 287 Contrastes para la media de una distribución normal: varianza poblacional desconocida 296 Contrastes para la varianza de una distribución normal 301 Contrastes para la proporción poblacional (Muestras grandes) 304 Contrastes para la diferencia entre dos medias 308 Contrastes para la diferencia entre dos proporciones (Muestras grandes) 316 Contraste de igualdad de varianzas de dos poblaciones normales 321 Medición de la potencia de un contraste 324 Algunos comentarios sobre contraste de hipótesis 329 10. ALGUNOS CONTRASTES NO PARAMETRICOS 339 El contraste de signos 340 El contraste de Wilcoxon 344 El contraste de Mann-Whitney 347 11. CONTRASTES DE BONDAD DE AJUSTE Y TABLAS DE CONTINGENCIA 357 Contrastes de bondad de ajuste 357 Contrastes de bondad de ajuste: par metros poblacionales desconocidos 362 Tablas de contingencia 366 12. CORRELACION LINEAL Y REGRESION 375 Correlación 375 Correlación basada en rangos 384 El modelo de regresión lineal 388 Estimación por mínimos cuadrados 392 Supuestos estándar para el modelo de regresión lineal 396 El teorema de Gauss-Markov 397 La capacidad explicativa de una ecuación de regresión lineal 398 Intervalos de confianza y contrastes de hipótesis 403 Predicción 408 13. REGRESION MULTIPLE 419 El modelo de regresión múltiple 419 Estimación por mínimos cuadrados 426 Hipótesis estándar para el modelo de regresión múltiple 428 El teorema de Gauss-Markov 429 La capacidad explicativa de una ecuación de regresión múltiple 430 Intervalos de confianza y contrastes de hipótesis para parámetros individuales de regresión 437 Contrastes en conjuntos de par metros de regresión 444 Predicción 449 Paquetes informáticos para calcular regresiones 454 14. TEMAS ADICIONALES EN EL ANALISIS DE REGRESION 465 Metodología para la construcción de modelos 465 Especificación del modelo 466 Estimación de los coeficientes 466 Verificación del modelo 467 Interpretación e inferencia 467 Variables artificiales 467 Retardos de la variable dependiente 471 Modelos no lineales 480 Sesgo de especificación 483 Multicolinealidad 485 Heterocedasticidad 491 Errores autocorrelados 496 15. ANALISIS DE LA VARIANZA 515 Comparación de las medias de varias poblaciones 515 Análisis de la varianza de un factor 517 El contraste de Kruskal-Wallis 525 Análisis de la varianza de dos factores: una observación por celda, bloques aleatorizados 529 Análisis de la varianza de dos factores: más de una observación por celda 538 Medias de grupos 539 Medias de bloques 540 Medias de las celdas 540 Media global 540 16. CONTROL DE CALIDAD 553 La importancia del control de calidad 553 Gráficos de control para medias y desviaciones típicas 555 Capacidad de un proceso 565 Gráficos de control para proporciones 567 Gráficos de control para número de ocurrencias 571 17. ANALISIS DE SERIES TEMPORALES Y PREDICCION 581 Datos temporales: problemas y posibilidades 581 Números índice 582 Un contraste no paramétrico de aleatoriedad 591 Componentes de una serie temporal 594 Medias móviles 599 Extracción de la componente estacional a través de medias móviles 601 Suavizado exponencial simple 608 El modelo de Holt-Winters con suavizado exponencial para predicción 612 Modelos autorregresivos 621 Modelos autorregresivos integrados de medias móviles 626 18. METODOS DE MUESTREO 631 Errores del muestreo y errores sistemáticos 636 Muestreo aleatorio simple 638 Muestreo estratificado 645 Determinación del tamaño muestral 656 Otros métodos de muestreo 660 19. TEORIA DE LA DECISION 673 Cómo tomar decisiones bajo incertidumbre 673 Soluciones que no involucran especificación de probabilidades 676 Criterio maximin 677 Criterio de la pérdida minimax 678 Valor monetario esperado 681 Utilización de la información muestral: análisis bayesiano 688 El valor de la información muestral 692 Introducción del riesgo: análisis de utilidad 704 TABLAS 715 Función de probabilidad de la distribución binomial 715 Valores de e 720 Función de distribución acumulada de la distribución normal estándar 721 Algunos números aleatorios uniformes 723 Puntos de corte de la función de distribución de la chi-Cuadrado 724 Puntos de corte de la función de distribución de la t de Student 725 Puntos de corte de la función de distribución F 726 Puntos de corte de la distribución del estadístico de contraste de Wilcoxon 728 Puntos de corte de la distribución del coeficiente de correlación por rangos de Spearman 729 Puntos de corte de la distribución del estadístico de contraste de Durbin - Watson 730 Función de distribución acumulada del estadístico de contraste de rachas 732 RESPUESTAS A EJERCICIOS PARES SELECCIONADOS 733 INDICE 743
650			_aANALISIS ESTADISTICO
650			_aMETODOS DE INFERENCIA
650			_aMUESTREO ESTADISTICO
650			_aESTADISTICA-TEORIA
650			_aESTADISTICA-PROCEDIMIENTOS
650			_aESTADISTICA-METODOS
650			_aESTADISTICA MATEMATICA
650			_aECONOMIA
942			_cBK _2udc
999			_c12910 _d12910