000			04091nam a2200289 a 4500
003			AR-sfUTN
008			170717s2003 ||||| |||| 00| 0 spa d
020			_a8479785543
040			_cAR-sfUTN
041			_aspa
080			_a519.2 H785 _22000
100	1		_aHorra Navarro, Julián de la _915919
245	1	0	_aEstadística aplicada / _cJulián de la Horra Navarro.
250			_a3ra.
260			_aMadrid : _bDíaz de Santos, _c2003
300			_a358 p.
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _asin mediación _bn
338			_2rdacarrier _avolumen _bnc
505	8	0	_aCONTENIDO 1. ESTADISTICA DESCRIPTIVA DE UNA VARIABLE 1. Introducción 1 2. Variables cualitativas 1 3. Variables cuantitativas 2 4. Diagramas de tallos y hojas 3 5. Medidas de centralización 4 6. Medidas de dispersión 5 7. Ejercicios 8 2. ESTADISTICA DESCRIPTIVA DE DOS VARIABLES 1. Introducción 11 2. Conceptos básicos y planteamiento 11 3. Modelo de regresión lineal 13 4. Aplicaciones del modelo de regresión lineal 16 5. Ejercicios 17 3. PROBABILIDAD 1. Introducción 25 2. Conceptos básicos 25 3. Espacios muestrales discretos 27 4. Probabilidad condicionada 28 5. Sucesos independientes 29 6. Reglas útiles para calcular probabilidades 30 7. Ejercicios 33 4. VARIABLES ALEATORIAS 1. Introducción 41 2. Conceptos básicos 41 3. Variables aleatorias discretas 43 4. Variables aleatorias continuas 45 5. Ejercicios 48 5. VECTORES ALEATORIOS 1. Introducción 55 2. Conceptos básicos 55 3. Vectores aleatorios discretos 56 4. Vectores aleatorios continuos 61 5. Algunas propiedades útiles 65 6. Ejercicios 67 6. MODELOS DE PROBABILIDAD MAS COMUNES 1. Introducción 73 2. Pruebas de Bernoulli 73 3. Distribución binomial 74 4. Otros modelos basados en pruebas de Bernoulli 75 5. Distribución de Poisson 76 6. Distribución hipergeométrica 78 7. Distribución normal 79 8. Distribuciones asociadas a la normal 81 9. Distribución normal multivariante 82 10. Ejercicios 84 7. MUESTREO ALEATORIO 1. Introducción 95 2. Conceptos básicos 95 3. Inferencia paramétrica 98 4. Estadísticos suficientes 98 8. ESTIMACION PUNTUAL 1. Introducción 101 2. Conceptos básicos 101 3. Error cuadrático medio. Estimadores insesgados 102 4. Estimadores consistentes 103 5. Métodos de construcción de estimadores 104 6. Ejercicios 106 9. ESTIMACION POR INTERVALOS DE CONFIANZA 1. Introducción 113 2. Conceptos básicos 113 3. Cantidades pivotales en poblaciones normales 114 4. Intervalos de confianza en poblaciones normales 116 5. Otros intervalos de confianza 118 6. Mínimo tamaño muestral 119 7. Intervalos de confianza más frecuentes 120 8. Ejercicios 122 10. CONTRASTE DE HIPOTESIS PARAMETRICAS 1. Introducción 127 2. Conceptos básicos 127 3. Test de razón de verosimilitudes 128 4. Algunas consideraciones adicionales 132 5. Ejemplos 134 6. Test de hipótesis más frecuentes 136 7. Ejercicios 139 11. CONTRASTES X (cuadrado) 1. Introducción 147 2. Contraste de la bondad del ajuste (primer caso) 147 3. Contraste de la bondad del ajuste (segundo caso) 148 4. Contraste de homogeneidad de poblaciones 149 5. Contraste de independencia 152 6. Ejercicios 153 12. REGRESION Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS 1. Introducción 161 2. Regresión lineal simple 161 3. Diseño de experimentos con un factor 165 4. Ejercicios 168 SOLUCIONES DE LOS EJERCICIOS 173 1. Estadística descriptiva de una variable 173 2. Estadística descriptiva de dos variables 178 3. Probabilidad 184 4. Variables aleatorias 196 5. Vectores aleatorios 205 6. Modelos de probabilidad más comunes 216 7. Estimación puntual 243 8. Estimación por intervalos de confianza 257 9. Contraste de hipótesis paramétricas 268 10. Contrastes X (cuadrado) 296 11. Regresión y diseño de experimentos 324 TABLAS 343 INDICE ANALITICO 357
650			_aESTADISTICA MATEMATICA
650			_aPROBABILIDAD
650			_aESTADISTICA DESCRIPTIVA
942			_cBK _2udc
999			_c12751 _d12751