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100	1		_aGuisande González, Cástor ... [y otros] _915621
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500			_aIncluye CD-ROM, NºI RE0340
505	8	0	_aCONTENIDO I. REPRESENTACION DE DATOS I.1. Coordenadas polares I.1.1. Estandarización de los datos I.1.2. Asignación de ángulos a las variables I.1.3. Representación de las coordenadas polares I.2. Representación de las coordenadas polares en el programa SigmaPlot II. ESTADISTICA DESCRIPTIVA II.1. Medidas de posición II.1.1. Medidas de posición central II.1.1.1. Media aritmética II.1.1.2. Media geométrica II.1.1.3. Media armónica II.1.1.4. Moda II.1.1.5. Mediana II.1.1.6. Media ponderada II.1.2. Otras medidas de posición II.2. Medidas de dispersión II.2.1. Amplitud II.2.2. Varianza y cuasivarianza II.2.3. Desviación típica y cuasidesviación típica II.2.4. Coeficiente de variación II.2.5. Error estándar II.2.6. Recorrido intercuartílico II.3. Estadística descriptiva con el programa STATISTICA III. DISTRIBUCION III.1. Distribuciones para variables continuas III.1.1. Normal III.1.1.1. Aplicaciones de la distribución Normal III.1.1.2. Asimetría III.1.1.3. Apuntamiento o curtosis III.1.2. t de Student III.1.3. x-cuadrado III.1.4. F de Fisher-Snedecor III.2. Distribuciones para variables discretas III.2.1. Binomial III.2.2. Hipergeométrica III.2.3. Poisson III.3. Métodos para determinar el tipo de distribución III.3.1. x-cuadrado III.3.2. Test G (razón de verosimilitud) III.3.3. Test de Kolmogorov-Smirnov III.3.4. Contraste de normalidad de Shapiro-Wilk IV. INTERVALOS DE CONFIANZA IV.1. Intervalo de confianza de la media de una población Normal IV.1.1. Desviación típica conocida IV.1.2. Desviación típica desconocida IV.1.2.1. Tamaño de muestra grande (mayor 30) IV.1.2.2. Tamaño de muestra pequeño (menor 30) IV.2. Intervalo de confianza de la diferencia de medias de dos poblaciones Normales IV.2.1. Varianzas conocidas IV.2.2. Varianzas desconocidas IV.2.2.1. Tamaño de muestra grande (mayor 30) IV.2.2.2. Tamaño de muestra pequeño (menor 30) IV.2.2.2.1. Varianzas Iguales IV.2.2.2.2. Varianzas diferentes IV.3. Intervalo de confianza de la varianza y desviación típica de una población Normal IV.4. Intervalo de confianza de la razón de varianzas de dos poblaciones Normales V. CONTRASTE DE HIPOTESIS V.1. Tipos de hipótesis V.2. Estadístico de contraste V.3. Tipos de errores V.4. Regiones críticas y de aceptación V.5. Tipos de contrastes VI. CONTRASTE DE HIPOTESIS EN VARIABLES CUALITATIVAS VI.1. Bondad de ajuste VI.2. Pruebas de homogeneidad de muestras VI.2.1. Muestras independientes VI.2.1.1. x-cuadrado VI.2.1.2. Razón de verosimilitud (Test G) VI.2.1.3. Prueba exacta de Fisher VI.2.2. Muestras relacionadas VI.2.2.1. Prueba de McNemar VI.2.2.2. Q de Cochran VI.3. Pruebas de independencia de variables VI.3.1. X-cuadrado de Pearson y test G de razón de verosimilitud VI.3.2. Medidas de asociación VI.3.2.1. Phi y V de Cramer VI.3.2.2. Coeficiente de Contingencia VI.3.2.3. Coeficiente de Incertidumbre VII. CONTRASTE DE HIPOTESIS EN VARIABLES CUANTITATIVAS VII.1. Pruebas paramétricas VII.1.1. Requisitos VII.1.2. Transformaciones VII.1.3. t-test VII.1.3.1. Muestras independientes VII.1.3.2. Muestras dependientes VII.1.4. Análisis de varianza VII.1.4.1. Análisis de varianza univariante de un factor VII.1.4.2. Análisis de varianza univariante con varios factores VII.1.4.3. Análisis de varianza multivariante VII.1.5. Análisis de covarianza VII.2. Pruebas no paramétricas VII.2.1. Contraste de bondad de ajuste VII.2.2. Contraste de homogeneidad de muestras VII.2.2.1. Contrastes para dos muestras independientes VII.2.2.1.1. Prueba U de Mann-Whitney VII.2.2.1.2. Test de rachas de Wald-Wolfowitz VII.2.2.1.3. Prueba de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras VII.2.2.2. Contrastes para k-muestras independientes VII.2.2.1.1. Contraste de la mediana VII.2.2.2.2. ANOVA de Kruskal-Wallis VII.2.2.3. Contrastes para dos muestras dependientes VII.2.2.3.1. Contraste de los signos VII.2.2.3.2. Prueba de Wilcoxon para pares relacionados VII.2.2.3. Contrastes para k-muestras dependientes VII.2.3. Independencia de variables VII.2.3.1. Coeficiente de correlación de Spearman (r.) VII.2.3.2. "t" de Kendall VII.2.3.3. Gamma VII.2.3.4. Coeficiente de concordancia de Kendall VIII. REGRESIONES VIII.1. Modelos de regresión para variables dependientes cuantitativas VIII.1.1. Requisitos VIII.1.2. Regresión simple VIII.1.3. Regresión múltiple lineal VIII.1.4. Otras regresiones simples o múltiples no lineales VIII.1.4.1. Curva logística VIII.1.4.2. Curva de crecimiento de von Bertalanffy VIII.1.4.3. Curva de crecimiento de Gompertz VIII.1.4.4. Relación entre tasas y variables VIII.2. Modelos de regresión para variables dependientes cualitativas VIII.2.1. Regresión logística binomial VIII.2.2. Regresión logística multinomial IX. ANALISIS MULTIVARIANTE IX.1. Análisis Cluster IX.1.1. Árbol jerárquico (Conglomerado jerárquico) IX.1.2. Conglomerado de K-medias (Algoritmo de K-medias) IX.2. Análisis Discriminante IX.3. Análisis Factorial y Análisis de Componentes Principales IX.4. Correlación Canónica IX.5. Análisis de Correspondencias X. MODELOS DE SIMULACION X.1. El uso de modelos X.2. Pasos a considerar para el desarrollo de un modelo X.3. Introducción al modelado con el programa Stella X.3.1. Significado de los iconos y menús específicos de la barra de herramientas en Map/Model level X.3.2. Ejemplo de funcionamiento de los iconos y menús básicos X.4. Ejemplo de modelado con el programa Stella: desarrollo conceptual y manejo práctico X.4.1. Dinámica poblacional de la presa X.4.2. Dinámica poblacional del depredador y su influencia sobre la presa X.4.3. Influencia de la explotación sobre la población del depredador XI. INDICES XI.1. Estabilidad XI.1.1. Indice de fluctuación XI.2. Similitud XI.2.1. Indices binarios XI.2.1.1. Jaccard XI.2.1.2. Sorensen XI.2.2. Indices cuantitativos XI.2.2.1. Distancia Euclídea XI.2.2.2. Morisita XI.3. Diversidad XI.3.1. Indice recíproco de Simpson XI.3.2. Indice de diversidad de Shannon-Wiener XI.4. Tróficos XI.4.1. Selección del alimento XI.4.2. Amplitud nicho trófico BIBLIOGRAFIA APENDICES Tabla 1. Áreas bajo la curva Normal estándar Tabla 2. Valores críticos de la distribución t de Student Tabla 3. Valores críticos de la distribución x-cuadrado Tabla 4. Valores críticos de la distribución F Fisher-Snedecor Tabla 5. Valores críticos de la distribución del estadístico de Kolmogorov-Smirnov Tabla 6. Valores críticos de la distribución del estadístico de Lilliefors Tabla 7. Valores críticos de la distribución del estadístico del contraste Durbin-Watson INDICE DE CONCEPTOS GUIA RESUMEN
650			_aTRATAMIENTO DE DATOS ESTADISTICOS
650			_aREPRESENTACION DE DATOS
650			_aESTADISTICA DESCRIPTIVA
650			_aESTADISTICA
942			_cBK _2udc
999			_c12654 _d12654