Control estadístico de calidad y Seis Sigma / Humberto Gutierrez Pulido, Román de la Vara Salazar.

CONTENIDO
1 Conceptos básicos de calidad 2
La competitividad y la mejora de la calidad 4
Calidad y productividad 8
Medición del desempeño de una empresa (evolución del control de calidad) 11
Conceptos relativos al control de calidad 14
La variabilidad y el pensamiento estadístico 17
2 Capacidad de procesos 1: Estadística descriptiva 22
Cómo y cuántas unidades muestrear 24
Medidas de tendencia central 25
Medidas de dispersión o variabilidad 28
Relación entre X y S (interpretación de la desviación estándar) 30
Límites reales o naturales 31
Estimación de los parámetros del proceso 32
Histograma y tabla de frecuencias 32
Medidas de forma 38
Porcentaje de artículos fuera de especificaciones 39
Percentiles o cuantiles 41
Diagrama de caja 42
Estudio real (integral) de capacidad 44
Uso de Statgraphics y Excel 47
3 Introducción a la probabilidad 58
Conceptos de probabilidad 60
Distribución binomial 62
Distribución geométrica 64
Distribución hipergeométrica 64
Distribución de Poisson 64
Distribución exponencial 65
Distribución normal 65
Verificación de normalidad (gráficas de probabilidad) 69
Distribución ji-cuadrada 73
Distribución T de Student 74
Distribución F 74
4 Elementos de inferencia estadística 78
Conceptos elementales de inferencia estadística 80
Distribuciones de probabilidad en inferencia estadística 82
Estimación puntual y por intervalo 83
Conceptos básicos de prueba de hipótesis 89
Prueba para la media 94
Prueba para la varianza 97
Tres criterios de rechazo o aceptación equivalentes 98
Hipótesis para dos medias: comparación de dos procesos o poblaciones 101
Prueba para la igualdad de varianzas 105
Poblaciones pareadas (comparación de dos medias con muestras dependientes) 106
Uso de Statgraphics y Excel 113
5 Capacidad de procesos II: indices de capacidad y análisis de tolerancias 120
Indices de capacidad para proceso con doble especificación 122
Procesos con sólo una especificación 130
Indices de capacidad de largo plazo: Pp y Ppk 132
Indices de capacidad para variables de atributos 133
Estimación de los indices de capacidad mediante una muestra (estimación por intervalo) 134
Diseño de tolerancias 141
Estudio real (integral) de capacidad 137
Uso de Statgraphics y Excel 154
6 Herramientas básicas para Seis Sigma 160
Diagrama de Pareto 162
Estratificación 167
Hoja de verificación (obtención de datos) 172
Diagrama de Ishikawa (o de causa-efecto) 178
Lluvia de ideas 186
Diagrama de dispersión 187
Mapeo de procesos 193
Multivary 195
7 Cartas de control para variables 206
Causas comunes y especiales de variación 208
Cartas de control 211
Carta de control X-R 214
Carta X-S 222
Interpretación de las cartas de control y causas de inestabilidad 224
Indice de inestabilidad, St 229
Carta de individuales 230
Cartas de precontrol 235
Uso de Statgraphics 238
8 Cartas de control para atributos 252
Cartas p y np 254
Cartas c y u (para defectos) 265
Implantación y operación de una carta de control 273
Uso de Statgraphics 280
9 Cartas CUSUM y EWMA: detección oportuna de cambios pequeños 288
Carta CUSUM 292
Carta EWMA 300
Uso de Statgraphics 302
10 Estado de un proceso: capacidad y estabilidad 306
Estado de un proceso 308
Estrategias de mejora 313
Ocho pasos en la solución de problemas (ciclo de la calidad) 322
11 Calidad de mediciones (repetibilidad y reproducibilidad) 328
Precisión y exactitud 332
Repetibilidad y reproducibilidad 334
Estudio largo con análisis de medias y rangos (long method) 336
Método de ANOVA para analizar estudio largo 342
Estudio R
R corto (short method) 345
Monitoreo del sistema de medición 349
Estudios R
R para pruebas destructivas 355
Estudio R
R para atributos 356
Uso de Statgraphics 364
12 Muestreo de aceptación 374
Cuándo aplicar muestreo de aceptación 376
Tipos de planes de muestreo 379
Formación del lote y selección de la muestra 381
Aspectos estadísticos: variabilidad y curva característica de operación 383
Indices de calidad para los planes de muestreo de aceptación 392
Diseño de un plan de muestreo simple con NCA y NCL específicos (método de Cameron) 397
Military Standard 105D 401
Planes de muestre o Dodge-Roming 414
Plan de muestreo PDTL (LTPD) con c 420
Muestreo de aceptación por variables (MIL STD 414) 422
Uso de Excel y Statgraphics 431
13 Confiabilidad 438
Preguntas en estudio de confiabilidad 441
Características de los estudios de confiabilidad 441
Tipos de censura en confiabilidad 442
Funciones en confiabilidad 446
Modelos (distribuciones) para el tiempo de falla 452
Especificación de la distribución de vida y estimación gráfica de sus parámetros 460
Estimación por mínimos cuadrados y por máxima verosimilitud 469
Varios modos de falla 472
Confiabilidad de sistemas 475
Uso de Statgraphics y Minitab 480
14 Análisis de modo y efecto de las fallas (AMEF) 488
Actividades para realizar un AMEF (proceso) 491
15 Escuchar la voz del cliente (despliegue de la función de calidad, DFC) 504
Pasos de un análisis con la matriz o casa de la calidad 507
Algunos aspectos adicionales de DFC 511
16 Proceso esbelto 514
Especificar el valor 517
Identificar el flujo del valor (detección de mudas) 518
Agregar valor en flujo continuo, sin interrupciones 523
Organizar el proceso para que sea el cliente quien jale valor desde el productor (kanban) 525
Buscar la perfección 527
Simulación de un proceso: aplicación de los principios 528
17 Poka-yoke 536
Conceptos básicos 538
Ejemplos de dispositivos poka-yoke 539
Pasos para resolver problemas con enfoque poka-yoke 543
Características de los dispositivos poka-yoke 543
18 Seis Sigma: metodología y estrategia 546
Antecedentes y características de Seis Sigma 548
La métrica Seis Sigma 554
Otras métricas Seis Sigma 559
Las etapas de un proyecto Seis Sigma y un ejemplo 564
Diseñar para Seis Sigma (DMADV) 587
Diseñar para confiabilidad (DPC) 589
Responsabilidades y entrenamiento 590
Implantación de SS 597
19 Ejemplo de proyecto Seis Sigma 604
Etapa previa 606
Definición 607
Medición 608
Análisis 613
Mejora 617
Control 619
Apéndice 623
Bibliografía y referencias 631
Indice 633