Using semantic graphs and word sense disambiguation techniques to improve text summarization
En este trabajo se presenta un método para la generación automática de resúmenes basado en grafos semánticos. El sistema utiliza conceptos y relaciones de WordNet para construir un grafo que representa el documento, así como un algoritmo de clustering basado en la conectividad para descubrir los distintos temas tratados en él.
AUTOMATIC SUMMARIZATION SEMANTIC GRAPHS WORD SENSE DISAMBIGUATION CONCEPT CLUSTERING GENERACION AUTOMATICA RESUMENES GRAFOS SEMANTICOS DESAMBIGUACION LEXICA DESAMBIGUACION SEMANTICA AGRUPAMIENTO DE CONCEPTOS