Aprendizaje neuronal aplicado a la fusión de colecciones multilingues en CLIR
Un problema común al trabajar con sistemas CLIR (Cross-Lingual Information Retrieval) basados en la traducción de consultas consiste en obtener una única lista de documentos relevantes a partir de los resultados locales obtenidos para cada colección monoling e.
REDES NEURONALES ARTIFICIALES SISTEMAS CLIR LVQ RSV EN DOS PASOS REGRESION LOGISTICA ESTRATEGIAS DE FUSION DE DOCUMENTOS