Martín Valdivia, María Teresa [y otros]

Aprendizaje neuronal aplicado a la fusión de colecciones multilingues en CLIR

Un problema común al trabajar con sistemas CLIR (Cross-Lingual Information Retrieval) basados en la traducción de consultas consiste en obtener una única lista de documentos relevantes a partir de los resultados locales obtenidos para cada colección monoling e.


REDES NEURONALES ARTIFICIALES
SISTEMAS CLIR
LVQ
RSV EN DOS PASOS
REGRESION LOGISTICA
ESTRATEGIAS DE FUSION DE DOCUMENTOS

H025.4 PRO