Análisis de datos con SPSS 13 base /
Antonio Pardo Merino, Miguel Angel Ruiz Díaz.
- Madrid : McGraw-Hill, 2005
- 600 p.
CONTENIDO Presentación Primera parte. Introducción al SPSS 1. ESTRUCTURA DEL SPSS Tipos de ventanas SPSS El Editor de datos El Visor de resultados El Editor de sintaxis El Editor de procesos Ventana designada y ventana activa Cuadros de diálogo Subcuadros de diálogo Barra de menús Menús El Editor de menús Barra de herramientas Cómo personalizar una barra de herramientas Barra de estado Una sesión con el SPSS Abrir un archivo de datos Utilizar un procedimiento estadístico Examinar los resultados 2. COMO UTILIZAR LA AYUDA La ayuda por temas Búsqueda El Tutorial El Asesor estadístico La Guía de sintaxis La ayuda contextual El Asesor de resultados Estudios de casos Los botones de ayuda 3. ARCHIVOS DE DATOS Archivos nuevos Abrir archivos de datos Abrir base de datos Leer datos de texto Guardar archivos de datos Guardar como Marcar archivos como de sólo lectura Mostrar información de datos Hacer una caché de datos Detener procesador SPSS Presentación preliminar Imprimir archivos de datos Datos/archivos usados recientemente Salir del SPSS 4. EL EDITOR DE DATOS Definir variables Asignar nombre a una variable Definir el tipo de variable Asignar etiquetas Definir valores perdidos Definir el formato de columna Alinear texto Asignar un nivel de medida Definir variables de forma automática Copiar propiedades de datos Definir fechas Entrar datos Editar datos Deshacer/rehacer Seleccionar datos Mover y copiar datos Borrar datos Buscar datos Buscar casos Buscar variables Insertar variables nuevas Insertar casos nuevos Modificar el aspecto del Editor de datos Adosar comentarios al archivo de datos Trabajar con conjuntos de variables Definir conjuntos de variables Usar conjuntos de variables 5. TRANSFORMAR DATOS Calcular Variable de destino Tipo de variable y etiqueta Expresión numérica Calculadora Funciones Expresiones condicionales Recodificar Recodificar en las mismas variables Recodificar en distintas variables Categorizar variables Categorizador visual Definir categorías manualmente Definir categorías automáticamente Contar apariciones Asignar rangos Tipos de rangos Rangos empatados Recodificación automática Operaciones con fechas y horas Crear serie temporal Funciones Reemplazar valores perdidos Métodos de estimación Generadores de números aleatorios Ejecutar transformaciones pendientes 6. MODIFICAR ARCHIVOS DE DATOS Ordenar casos Transponer archivos Reestructurar el archivo de datos Convertir variables en casos Convertir casos en variables Fundir archivos Añadir casos Añadir variables Agregar datos Identificar casos duplicados Diseño ortogonal Generar un diseño ortogonal Mostrar un diseño ortogonal Segmentar archivo Seleccionar casos Ponderar casos 7. ARCHIVOS DE RESULTADOS: EL VISOR El Visor de resultados El menú Archivo Editar resultados Seleccionar resultados Mover, copiar y borrar resultados Cambiar de nivel un titular Mostrar y ocultar resultados Tamaño y fuente de los titulares Saltos de página Insertar texto y gráficos Alinear resultados Editar tablas La barra de herramientas del Editor de tablas Seleccionar Agrupar y desagrupar casillas Mostrar y ocultar casillas Modificar y añadir texto Pivotar tablas Paneles de pivotado Señalizadores Modificar las propiedades de una tabla General Notas al pie Formatos de casilla Bordes Impresión Modificar las propiedades de una casilla Valor Alineación Márgenes Sombreado Seleccionar el aspecto de una tabla Características del texto Anchura de las casillas Imprimir resultados Preparar página Controlar la ruptura de las tablas grandes Presentación preliminar Imprimir Copiar resultados en otras aplicaciones Copiar texto y gráficos Copiar tablas Copiar más de un objeto Incrustar tablas Exportar resultados 8. ARCHIVOS DE SINTAXIS Abrir y guardar archivos de sintaxis Generar sintaxis SPSS El botón Pegar de los cuadros de diálogo Las anotaciones de los archivos de resultados El archivo spss.jnl Ejecutar sintaxis Algunas reglas sintácticas básicas Segunda parte. Análisis estadístico con el SPSS 9. INTRODUCCION AL ANALISIS ESTADISTICO Qué es el análisis estadístico Para qué sirve el análisis estadístico Tipos de variables Conceptos básicos Población Muestra Parámetro Estadístico Muestreo Distribución muestral La inferencia estadística El contraste de hipótesis La estimación de parámetros 10. ANALISIS DESCRIPTIVO Los procedimientos Frecuencias, Descriptivos, Razón y Cubos OLAP Frecuencias Estadísticos Gráficos Formato Descriptivos Opciones Puntuaciones típicas y curva normal Descriptivos para el cociente entre dos variables (Razón) Estadísticos Cubos OLAP Estadísticos Diferencias Encabezados y pies de tabla Ejemplo: Cubos OLAP 11. ANALISIS EXPLORATORIO El procedimiento Explorar Estadísticos Gráficos Diagramas de caja Diagramas descriptivos Cómo contrastar supuestos 12. ANALISIS DE VARIABLES CATEGORICAS El procedimiento Tablas de contingencias Tablas de contingencias Tablas segmentadas Estadísticos Chi-cuadrado Correlaciones Datos nominales Datos ordinales Nominal por intervalo Indice de acuerdo (kappa) Indices de riesgo Diseños prospectivos o de cohortes (hacia adelante) Diseños retrospectivos o de caso-control (hacia atrás) Proporciones relacionadas (prueba de McNemar) Combinación de tablas 2x2 (Cochran y Mantel- Haenszel) Contenido de las casillas Formato de las casillas 13. CONTRASTES SOBRE MEDIAS Los procedimientos Medias y Prueba T Medias Prueba T para una muestra Prueba T para muestras independientes Prueba T para muestras relacionadas 14. ANALISIS DE VARIANZA (I) El procedimiento ANOVA de un factor El modelo lineal general Introducción al análisis de varianza Modelos de ANOVA Número de factores Tipo de aleatorización Muestreo de niveles Lógica del NOVA ANOVA de un factor Comparaciones post hoc o a posteriori Comparaciones planeadas o a priori 15. ANALISIS DE VARIANZA (II) El procedimiento Modelo lineal general Univariante Análisis de varianza factorial Comparaciones post hoc o a posteriori Gráficos de perfil para la interacción Análisis de covarianza Opciones Contrastes personalizados Contrastes predefinidos La sentencia LMATRIX Modelos personalizados Modelos con bloques aleatorios Modelos jerárquicos o anidados Análisis de regresión lineal Homogeneidad de las pendientes de regresión Guardar pronósticos y residuos 16. ANALISIS DE VARIANZA (III) El procedimiento Modelo lineal general Medidas repetidas Medidas repetidas Modelo de un factor Datos Análisis básico Aspectos complementarios Más de una variable dependiente Modelo de dos factores, ambos con medidas repetidas Aspectos complementarios del análisis Modelo de dos factores con medidas repetidas en un factor Aspectos complementarios del análisis 17. RELACION ENTRE VARIABLES El procedimiento Correlaciones Correlaciones bivariadas Correlaciones parciales Distancias Medidas de similaridad Medidas de disimilaridad Transformación de los valores Transformación de las medidas 18. ANALISIS DE REGRESION LINEAL El procedimiento Regresión lineal La recta de regresión La mejor recta de regresión Bondad de ajuste Análisis de regresión lineal simple Bondad de ajuste Ecuación de regresión Coeficientes de regresión tipificados Pruebas de significación Análisis de regresión lineal múltiple Bondad de ajuste Ecuación de regresión Coeficientes de regresión tipificados Pruebas de significación Información complementaria Supuestos del modelo de regresión lineal Análisis de los residuos Independencia Homocedasticidad Normalidad Linealidad Colinealidad Puntos de influencia Análisis de regresión por pasos (regresión stepwise) Criterios de selección de variables Métodos de selección de variables Regresión por pasos Qué variables debe incluir la ecuación de regresión Cómo efectuar pronósticos Validez del modelo de regresión 19. ANALISIS DE REGRESION CURVILINEA El procedimiento Estimación curvilínea Estimación curvilínea Pronósticos y residuos 20. FIABILIDAD DE LAS ESCALAS El procedimiento Análisis de fiabilidad Concepto de fiabilidad Análisis de fiabilidad Modelos de fiabilidad Modelo alfa Modelo de dos mitades Modelo de Guttman Modelo de medidas paralelas Estadísticos Descriptivos Entre elementos Tabla de ANOVA Prueba T2 de Hotelling Prueba de aditividad de Tukey Coeficiente de correlación intraclase intraclase 21. ANALISIS NO PARAMETRICO El procedimiento Pruebas no paramétricas Pruebas para una muestra Prueba chi-cuadrado para una muestra Prueba binomial Prueba de las rachas Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra Pruebas para dos muestras independientes Prueba U de Mann-Whitney Prueba de reacciones extremas de Moses Prueba de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras Prueba de las rachas de Wald-Wolfowitz Pruebas para varias muestras independientes Prueba H de Kruskal-Wallis Prueba de la mediana Pruebas para dos muestras relacionadas Prueba de Wilcoxon Prueba de los signos Pruebas para varias muestras relacionadas Prueba de Friedman Coeficiente de concordancia W de Kendall Prueba de Cochran 22. ANALISIS DE VARIABLES DE RESPUESTA MULTIPLE El procedimiento Respuestas múltiples Variables de respuesta múltiple Definir conjuntos de respuestas múltiples Tablas de frecuencias Tablas de contingencias REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS INDICE DE MATERIAS
8448145364
ANALISIS DE DATOS SPSS 13 BASE SOFTWARE ESTADISTICO