TY  - BOOK
AU  - Guisande González,Cástor ...[y otros]
TI  - Tratamiento de datos / 
SN  - 8479787368
PY  - 2006///
CY  - Madrid : 
PB  - Díaz de Santos, 
KW  - TRATAMIENTO DE DATOS ESTADISTICOS
KW  - REPRESENTACION DE DATOS
KW  - ESTADISTICA DESCRIPTIVA
KW  - ESTADISTICA
N1  - Incluye CD-ROM, NºI RE0340; CONTENIDO
I. REPRESENTACION DE DATOS
I.1.   Coordenadas polares
I.1.1. Estandarización de los datos
I.1.2. Asignación de ángulos a las variables
I.1.3. Representación de las coordenadas polares
I.2.   Representación de las coordenadas polares en el programa SigmaPlot
II. ESTADISTICA DESCRIPTIVA
II.1.     Medidas de posición
II.1.1.   Medidas de posición central
II.1.1.1. Media aritmética
II.1.1.2. Media geométrica
II.1.1.3. Media armónica
II.1.1.4. Moda
II.1.1.5. Mediana
II.1.1.6. Media ponderada
II.1.2.   Otras medidas de posición
II.2.     Medidas de dispersión
II.2.1.   Amplitud
II.2.2.   Varianza y cuasivarianza
II.2.3.   Desviación típica y cuasidesviación típica
II.2.4.   Coeficiente de variación
II.2.5.   Error estándar
II.2.6.   Recorrido intercuartílico
II.3.     Estadística descriptiva con el programa STATISTICA
III. DISTRIBUCION
III.1.     Distribuciones para variables continuas
III.1.1.   Normal
III.1.1.1. Aplicaciones de la distribución Normal
III.1.1.2. Asimetría
III.1.1.3. Apuntamiento o curtosis
III.1.2.   t de Student
III.1.3.   x-cuadrado
III.1.4.   F de Fisher-Snedecor
III.2.     Distribuciones para variables discretas
III.2.1.   Binomial
III.2.2.   Hipergeométrica
III.2.3.   Poisson
III.3.     Métodos para determinar el tipo de distribución
III.3.1.   x-cuadrado
III.3.2.   Test G (razón de verosimilitud)
III.3.3.   Test de Kolmogorov-Smirnov
III.3.4.   Contraste de normalidad de Shapiro-Wilk
IV. INTERVALOS DE CONFIANZA
IV.1.       Intervalo de confianza de la media de una población Normal
IV.1.1.     Desviación típica conocida
IV.1.2.     Desviación típica desconocida
IV.1.2.1.   Tamaño de muestra grande (mayor 30)
IV.1.2.2.   Tamaño de muestra pequeño (menor 30)
IV.2.       Intervalo de confianza de la diferencia de medias de dos poblaciones Normales
IV.2.1.     Varianzas conocidas
IV.2.2.     Varianzas desconocidas
IV.2.2.1.   Tamaño de muestra grande (mayor 30)
IV.2.2.2.   Tamaño de muestra pequeño (menor 30)
IV.2.2.2.1. Varianzas Iguales
IV.2.2.2.2. Varianzas diferentes
IV.3.       Intervalo de confianza de la varianza y desviación típica de una población Normal
IV.4.       Intervalo de confianza de la razón de varianzas de dos poblaciones Normales
V. CONTRASTE DE HIPOTESIS
V.1. Tipos de hipótesis
V.2. Estadístico de contraste
V.3. Tipos de errores
V.4. Regiones críticas y de aceptación
V.5. Tipos de contrastes
VI. CONTRASTE DE HIPOTESIS EN VARIABLES CUALITATIVAS
VI.1.     Bondad de ajuste
VI.2.     Pruebas de homogeneidad de muestras
VI.2.1.   Muestras independientes
VI.2.1.1. x-cuadrado
VI.2.1.2. Razón de verosimilitud (Test G)
VI.2.1.3. Prueba exacta de Fisher
VI.2.2.   Muestras relacionadas
VI.2.2.1. Prueba de McNemar
VI.2.2.2. Q de Cochran
VI.3.     Pruebas de independencia de variables
VI.3.1.   X-cuadrado de Pearson y test G de razón de verosimilitud
VI.3.2.   Medidas de asociación
VI.3.2.1. Phi y V de Cramer
VI.3.2.2. Coeficiente de Contingencia
VI.3.2.3. Coeficiente de Incertidumbre
VII. CONTRASTE DE HIPOTESIS EN VARIABLES CUANTITATIVAS
VII.1.       Pruebas paramétricas
VII.1.1.     Requisitos
VII.1.2.     Transformaciones
VII.1.3.     t-test
VII.1.3.1.   Muestras independientes
VII.1.3.2.   Muestras dependientes
VII.1.4.     Análisis de varianza
VII.1.4.1.   Análisis de varianza univariante de un factor
VII.1.4.2.   Análisis de varianza univariante con varios factores
VII.1.4.3.   Análisis de varianza multivariante
VII.1.5.     Análisis de covarianza
VII.2.       Pruebas no paramétricas
VII.2.1.     Contraste de bondad de ajuste
VII.2.2.     Contraste de homogeneidad de muestras
VII.2.2.1.   Contrastes para dos muestras independientes
VII.2.2.1.1. Prueba U de Mann-Whitney
VII.2.2.1.2. Test de rachas de Wald-Wolfowitz
VII.2.2.1.3. Prueba de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras
VII.2.2.2.   Contrastes para k-muestras independientes
VII.2.2.1.1. Contraste de la mediana
VII.2.2.2.2. ANOVA de Kruskal-Wallis
VII.2.2.3.   Contrastes para dos muestras dependientes
VII.2.2.3.1. Contraste de los signos
VII.2.2.3.2. Prueba de Wilcoxon para pares relacionados
VII.2.2.3.   Contrastes para k-muestras dependientes
VII.2.3.     Independencia de variables
VII.2.3.1.   Coeficiente de correlación de Spearman (r.)
VII.2.3.2.   "t" de Kendall
VII.2.3.3.   Gamma
VII.2.3.4.   Coeficiente de concordancia de Kendall
VIII. REGRESIONES
VIII.1.     Modelos de regresión para variables dependientes cuantitativas
VIII.1.1.   Requisitos
VIII.1.2.   Regresión simple
VIII.1.3.   Regresión múltiple lineal
VIII.1.4.   Otras regresiones simples o múltiples no lineales
VIII.1.4.1. Curva logística
VIII.1.4.2. Curva de crecimiento de von Bertalanffy
VIII.1.4.3. Curva de crecimiento de Gompertz
VIII.1.4.4. Relación entre tasas y variables
VIII.2.     Modelos de regresión para variables dependientes cualitativas
VIII.2.1.   Regresión logística binomial
VIII.2.2.   Regresión logística multinomial
IX. ANALISIS MULTIVARIANTE
IX.1.   Análisis Cluster
IX.1.1. Árbol jerárquico (Conglomerado jerárquico)
IX.1.2. Conglomerado de K-medias (Algoritmo de K-medias)
IX.2.   Análisis Discriminante
IX.3.   Análisis Factorial y Análisis de Componentes Principales
IX.4.   Correlación Canónica
IX.5.   Análisis de Correspondencias
X. MODELOS DE SIMULACION
X.1.      El uso de modelos
X.2.      Pasos a considerar para el desarrollo de un modelo
X.3.      Introducción al modelado con el programa Stella
X.3.1.    Significado de los iconos y menús específicos de la barra de herramientas en Map/Model level
X.3.2.    Ejemplo de funcionamiento de los iconos y menús básicos
X.4.      Ejemplo de modelado con el programa Stella: desarrollo conceptual y manejo práctico
X.4.1.    Dinámica poblacional de la presa
X.4.2.    Dinámica poblacional del depredador y su influencia sobre la presa
X.4.3.    Influencia de la explotación sobre la población del depredador
XI.       INDICES
XI.1.     Estabilidad
XI.1.1.   Indice de fluctuación
XI.2.     Similitud
XI.2.1.   Indices binarios
XI.2.1.1. Jaccard
XI.2.1.2. Sorensen
XI.2.2.   Indices cuantitativos
XI.2.2.1. Distancia Euclídea
XI.2.2.2. Morisita
XI.3.     Diversidad
XI.3.1.   Indice recíproco de Simpson
XI.3.2.   Indice de diversidad de Shannon-Wiener
XI.4.     Tróficos
XI.4.1.   Selección del alimento
XI.4.2.   Amplitud nicho trófico
BIBLIOGRAFIA
APENDICES
Tabla 1. Áreas bajo la curva Normal estándar
Tabla 2. Valores críticos de la distribución t de Student
Tabla 3. Valores críticos de la distribución x-cuadrado
Tabla 4. Valores críticos de la distribución F Fisher-Snedecor
Tabla 5. Valores críticos de la distribución del estadístico de Kolmogorov-Smirnov
Tabla 6. Valores críticos de la distribución del estadístico de Lilliefors
Tabla 7. Valores críticos de la distribución del estadístico del contraste Durbin-Watson
INDICE DE CONCEPTOS
GUIA RESUMEN
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