TY - BOOK AU - Sierra Bravo,Restituto TI - Análisis estadístico multivariable : : teoría y ejercicios / SN - 8428320950 PY - 1994/// CY - Madrid PB - Paraninfo KW - ESTADISTICA KW - ANALISIS ESTADISTICO KW - METODOS DE INFERENCIA KW - ANALISIS DE REGRESION KW - ANALISIS DE VARIANCIA KW - ANALISIS FACTORIAL N1 - CONTENIDO PROLOGO 9 1. ANALISIS DE REGRESION 11 Noción e importancia 11 Elementos y tipos de análisis de regresión 12 Análisis de regresión lineal simple 13 Desviación o error típico en la recta de regresión 15 Test de la significatividad de coeficiente de regresión 16 Análisis de regresión lineal simple para datos agrupados 17 Variación de la variable dependiente y explicada por el análisis de regresión 18 Análisis de regresión no lineal 19 Prueba para determinar si la relación entre dos variables es lineal o curvilínea 20 Modelo estocástico básico de regresión lineal 20 Ejercicios 22 Bibliografía 47 2. ANALISIS DE REGRESION MULTIPLE 49 Error típico de estimación 51 Normalización de los coeficientes de regresión 51 Correlación múltiple 52 Fórmulas 52 Matriz de correlaciones 53 Notación empleada en las fórmulas 54 Significación del coeficiente de correlación múltiple 54 Correlación parcial 55 Tipos y notación 56 Fórmulas 56 Correlación parcial múltiple 57 Regresión múltiple no lineal 58 Multicolinealidad y modelos estocásticos 58 Modelos de regresión con variables fictícias 58 Ejercicios 60 3. ANALISIS DE LAS SERIES TEMPORALES. EL ESTUDIO DIACRONICO DE LOS FENOMENOS SOCIALES 83 El análisis estadístico de las series temporales 83 Técnicas de estimación de la tendencia 85 Técnicas para la estimación de las variaciones estacionales 87 Estimación de las variaciones cíclicas y de las irregulares 88 Ejercicios 89 Bibliografía 108 4. ANALISIS DE VARIANZA 109 Clases de análisis de varianza 111 Técnica del análisis de varianza con una sola variable nominal y factores fijos 111 Técnicas del análisis de varianza en el caso de dos variables sin repeticiones 114 Técnica del análisis de varianza en el caso de dos variables nominales con repeticiones 116 Comparaciones individuales y análisis de varianza 117 Medida del grado de la relación 119 Análisis de varianza no paramétrico: la prueba de Kruskal y Wallis 120 Ejercicios 122 Bibliografía 144 5. ANALISIS DE COVARIANZA. NOCION Y TIPOS 149 Sus presupuestos, operaciones y fórmulas 150 Aplicaciones del análisis de covarianza: análisis ecológico y contextual 152 Ejercicios 154 6. ANALISIS FACTORIAL 171 Noción e historia 171 Condiciones de análisis factorial 172 Interpretación de los factores 172 Técnica de análisis factorial de Hotelling o de los componentes principales 173 Técnica del análisis factorial de sumas simples o centroide 174 Rotación de los factores 175 Ejercicios 177 Bibliografía 199 7. PATH ANALYSIS O ANALISIS DE SENDEROS 201 Origen y noción 201 Presupuesto del análisis de senderos 201 Elementos del análisis de senderos 202 El modelo de senderos y las ecuaciones estructurales 203 Coeficientes de Wright 204 Fundamento matemático de la identificación de los coeficientes de wright 205 Efectos total, directo e indirecto 209 Interpretación 210 Ejemplo numérico de análisis de senderos 211 Ejercicios 213 Bibliografía 233 8. OTRAS TECNICAS DE ANALISIS MULTIVARIANTE 235 A) ANALISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES 235 Nociones generales 235 Importancia 235 Aplicaciones e inconvenientes 236 Naturaleza y propiedades algebráicas 236 Procedimiento en el caso de la matríz de varianzas y covarianzas 237 Procedimiento en el caso de la matríz de correlaciones 237 Ejercicios 238 B) ANALISIS DISCRIMINANTE 245 Nociones e importancia 245 Presupuestos y fórmula 245 Procedimiento 246 Ejercicios 247 C) EL DETECTOR AUTOMATICO DE LA INTERACCION 252 Nociones 252 Aplicaciones del AID 252 Procedimiento 252 Ejercicios 253 Bibliografía 257 ER -