Probabilidad y estadística para ingeniería /
Richard L. Scheaffer, James T. McClave.
- México: Grupo Editorial Iberoamerica, 1993
- 690 p.
CONTENIDO 1. La estadística en ingeniería 1 ¿Qué es la estadística? 2 Elementos de estadística inferencial 2 Modelos deterministas y probabilísticas 4 Presentación de conjuntos de datos 5 2. Probabilidad 23 Definición elemental de probabilidad 24 Breve repaso de notación de conjuntos 24 Definición formal de probabilidad 27 Reglas de conteo útiles en probabilidad 34 Probabilidad condicional e independencia 42 Reglas de probabilidad 47 3. Contribuciones discretas de probabilidad 65 Variables aleatorias y sus distribuciones de probabilidad 66 Valores esperados de variables aleatorias 71 Distribución de Bernoulli 83 Distribución binomial 84 Distribución geométrica 93 Distribución binomial negativa 96 La distribución de Poisson 100 Distribución hipergeométrica 106 Función generadora de momentos 111 4. Distribuciones continuas de probabilidad 123 Variables aleatorias continuas y sus distribuciones de probabilidad 124 Valores esperados de variables aleatorias continuas 131 La distribución uniforme 136 Distribución exponencial 140 Distribución gamma 147 Distribución normal 152 Distribución beta 159 Distribución de Weibull 163 Funciones generadoras de momentos, para variables aleatorias continuas 167 5. Distribuciones multivariadas de probabilidad 179 Distribuciones bivariada y marginal de probabilidad 180 Distribuciones de probabilidad condicional 188 Variables aleatorias independientes 190 Valores esperados de funciones de variables aleatorias 194 Distribución multinomial 203 Más acerca de la función generadora de momentos 208 Esperanzas condicionales 209 Composición y sus aplicaciones 212 6. Medidas estadísticas y distribuciones de muestreo 219 Las medidas y la variancia de muestras 220 La distribución de muestreo de x promedio 232 Aproximación normal a la distribución binomial 239 Distribución de muestreo de S elevado al cuadrado 242 Método útil para aproximar distribuciones 247 7. Estimaciones 251 Propiedades de los estimadores de punto 252 Intervalos de confianza: caso con muestra única 255 Intervalos de confianza: caso con muestras múltiples 271 Intervalos de predicción 287 Método de la posibilidad máxima 289 Estimadores de Bayes 299 8. Prueba de hipótesis 307 Prueba de hipótesis: caso con muestra única 308 Prueba de hipótesis: caso con muestra múltiple 323 Prueba de x2 de datos de frecuencia 335 Pruebas de la bondad del ajuste 344 9. Regresión simple 361 Modelos probabilísticos 362 Ajuste del modelo: método de los cuadrados mínimos 365 Distribución de probabilidad del componente aleatorio de error 372 Comprobación de la adecuación del modelo: inferencias acerca de la pendiente beta 375 Coeficiente de correlación 381 Coeficiente de determinación 383 Uso del modelo para estimación y predicción 383 Calculo de análisis más detallados 396 10. Análisis de regresión múltiple 417 Ajuste del modelo: método de los cuadrados mínimos 419 Estimación de sigma cuadrado, la variancia de epsilon 421 Prueba de la adecuación del modelo: el coeficiente de determinación 423 Estimación y prueba de hipótesis acerca de parámetros beta individuales 428 Programas de regresión 440 Formación de modelos: prueba de las partes de un modelo 444 Empleo del modelo para estimar y predecir 454 Ejemplo de regresión múltiple 456 Algunos comentarios acerca de las hipótesis 459 Algunos errores: posibilidad de estimación, multicolinealidad y extrapolación 461 11. Análisis de variancia 479 Análisis de variancia para el diseño completamente aleatorizado 480 Modelo lineal del diseño completamente aleatorizado 493 Estimación para el diseño completamente aleatorizado 497 Análisis de variancia para el diseño de bloques aleatorizados 500 Modelo lineal del diseño de bloques aleatorizados 509 Estimación para el diseño de bloque aleatorizado 513 El experimento factorial 515 12. Estadística no paramétrica 545 Comparación de dos poblaciones: prueba de Wilcoxon de suma rango para muestras independientes 547 Comparación de dos poblaciones: prueba de Wílcoxon de rango signado para el experimento de pares de diferencias 555 Prueba H de Kruskal y Wallis para diseño completamente aleatorizado 563 Prueba F, de Friedman para diseño de bloques aleatorizado 570 Coeficiente de Spearman de correlación de rango 577 13. Aplicaciones al control de calidad 595 La gráfica x promedio 596 La gráfica r 602 La gráfica rho 604 La gráfica c 607 Muestreo de aceptación por atributos 610 Muestreo de aceptación por variables 613 Límites de tolerancia 617 14. Experiencia con datos reales 623 Apéndice 639 Referencias 669 Respuestas a los ejercicios 671 Indice 685