Estadística paso a paso /
Howard B. Christensen.
- 3ra.
- México : Trillas, 1990
- 682 p.
CONTENIDO Prefacio 5 Reconocimientos 7 Al estudiante 13 Cómo usar este libro 15 PRIMERA UNIDAD. RECOLECCION DE DATOS Introducción 19 Lección uno. Componentes de una investigación estadística 20 Lección dos. Parámetro contra estadística 26 Lección tres. Comparación del Sustitución de alcoholes para formal muestreo aleatorio con el no aleatorio 29 Lección cuatro. Muestreos aleatorios simples 33 Lección cinco. Experimento o estudio muestra 39 Lección seis. Variabilidad de muestra a muestra 43 SEGUNDA UNIDAD. ORGANIZACION GRAFICA Y RESUMEN DE LOS DATOS Introducción 53 Lección uno. Combinaciones ordenadas y arreglos tronco y hojas 55 Lección dos. Tablas de frecuencias: de una variable 62 Lección tres. Gráficas de barras 70 Lección cuatro. Histogramas y polígonos de frecuencias 73 Lección cinco. Tablas de frecuencias e histogramas: de dos variables 77 Lección seis. Gráficas de dispersión 79 TERCERA UNIDAD. RESUMEN NUMERICO DE LOS DATOS Introducción 93 Lección uno. Preliminares: variables con subíndice y notación sumatoria 95 Lección dos. Reglas de la notación sumatoria 99 Lección tres. Medidas de posición: media, mediana y moda 102 Lección cuatro. Comparando la media, la mediana y la moda 109 Lección cinco. Medidas de variabilidad: rango, varianza, desviación estándar 112 Lección seis. La regla empírica 120 Lección siete. Proporción y total 126 Lección ocho. Cálculos estadísticos sobre una muestra 130 CUARTA UNIDAD. REGLAS BASICAS DE LA PROBABILIDAD Introducción 145 Lección uno. Experimentos y espacios muestra 147 Lección dos. El modelo de la urna 155 Lección tres. Eventos simples y eventos compuestos 157 Lección cuatro. Reglas del conteo 159 Lección cinco. Operaciones con conjuntos 168 Lección seis. Probabilidad de eventos simples y compuestos en espacios muestrales finitos 174 Lección siete. Probabilidad de la unión y del complemento 182 Lección ocho. Probabilidad condicional 187 Lección nueve. Eventos independientes y la probabilidad de su intersección 194 Lección diez. Resolución de problemas de probabilidad 201 Suplemento: Fórmula para el conteo de permutaciones 209 QUINTA UNIDAD. PROBABILIDAD DE DISTRIBUCIONES DE VARIABLES ALEATORIAS Introducción 221 Lección uno. Variables aleatorias 223 Lección dos. Probabilidad de las distribuciones de variable aleatoria 227 Lección tres. La media y la varianza de una distribución probabilística 235 Lección cuatro. La distribución normal 242 Lección cinco. Determinación probabilística de una distribución normal 250 Lección seis. La distribución binomial 259 Lección siete. Determinación de probabilidades binomiales 263 Lección ocho. La aproximación normal a la distribución binomial 269 SEXTA UNIDAD. DISTRIBUCIONES DE MUESTREOS Introducción 283 Lección uno. La distribución muestral de la media de la muestra 284 Lección dos. La distribución muestral de la proporción de la muestra 290 Lección tres. El teorema del límite central 296 SEPTIMA UNIDAD. ESTIMACION E INTERVALOS DE CONFIANZA Introducción 309 Lección uno. Estimadores eficientes e imparciales 311 Lección dos. El error estándar 317 Lección tres. La distribución t 320 Lección cuatro. Uso de la tabla de la distribución t 324 Lección cinco. Intervalos de confianza: conceptos generales 328 Lección seis. Intervalo de confianza para la media de la población 335 Lección siete. Intervalo de confianza de una muestra grande para la población total 341 Lección ocho. Intervalo de confianza de una muestra grande para la proporción 344 Lección nueve. Intervalo de confianza para la diferencia entre dos medias 347 Lección diez. Intervalo de confianza para la diferencia entre dos proporciones 353 Lección once. ¿Qué tan grande debe ser una muestra? 357 OCTAVA UNIDAD. PRUEBAS DE LAS HIPOTESIS ACERCA DE LAS MEDIAS DE DISTRIBUCIONES NORMALES Introducción 371 Lección uno. Niveles de medición 373 Lección dos. Paso uno: formulación de la hipótesis 378 Lección tres. Errores del tipo I y del tipo II 382 Lección cuatro. Pasos del 2 al 6: estadísticas de prueba y reglas de decisión 385 Lección cinco. Prueba de una cola contra prueba de dos colas 390 Lección seis. La probabilidad de los errores: alfa y beta 393 Lección siete. Estimación comparada con las pruebas de hipótesis 404 Lección ocho. Una prueba para una media cuando a es conocida 406 Lección nueve. Prueba de una muestra pequeña para una media cuando sigma es desconocida 414 Lección diez. Prueba para dos medias cuando las muestras son independientes 423 Lección once. Prueba para dos medias cuando las observaciones son apareadas 434 NOVENA UNIDAD. DATOS CATEGORICOS Y SUS PRUEBAS Introducción 459 Lección uno. Prueba aproximada de una muestra grande para una proporción 461 Lección dos. Prueba aproximada de una muestra grande para dos proporciones 465 Lección tres. La distribución ji cuadrada y estadísticas de prueba aproximadas para datos categóricos 469 Lección cuatro. Prueba de la ji cuadrada para una muestra grande de una distribución multinomial 472 Lección cinco. Prueba de la ji cuadrada para las tablas de contingencias 477 DECIMA UNIDAD. ANALISIS DE LA VARIANZA Introducción 499 Lección uno. La razón de varianza y la distribución F 501 Lección dos. Terminología básica para el diseño de experimentos 506 Lección tres. Diseño y análisis de experimentos: el modelo estadístico 510 Lección cuatro. Concepto del análisis de la varianza 513 Lección cinco. Diseño completamente aleatorio: muestras de igual medida 521 Lección seis. Diseño completamente aleatorio: muestras de medida desigual 528 Lección siete. Procedimiento de comparación múltiple de Newman-Keuls 533 Lección ocho. Diseño de bloque aleatorizado 540 UNDECIMA UNIDAD. REGRESION Y CORRELACION Introducción 555 Lección uno. Variables dependientes comparadas con variables independientes: la gráfica de dispersión 557 Lección dos. Regresión lineal simple y la línea de regresión de los mínimos cuadrados 563 Lección tres. El término de varianzas 572 Lección cuatro. El coeficiente de determinación ajustado y no ajustado 578 Lección cinco. Suposiciones de inferencia585 Lección seis. Intervalo de confianza para mu 589 Lección siete. Intervalo de predicción para un solo valor de y 593 Lección ocho. Inferencias acerca de beta 0 y beta 1 596 Lección nueve. Propiedades del coeficiente de correlación 601 Lección diez. Coeficiente de correlación de Pearson 605 Lección once. Prueba de la hipótesis de correlación 609 DUODECIMA UNIDAD. PRUEBAS NO PARAMETRICAS Introducción 623 Lección uno. La prueba del signo 625 Lección dos. Prueba de Wilcoxon de las parejas apareadas y del rango con signo 630 Lección tres. Prueba de Wilcoxon de la doble muestra y del rango de suma 635 Lección cuatro. La prueba de series 639 Lección cinco. Coeficiente de correlación-rango de Spearman 643 APENDICE Tablas Indice analítico 677