Probabilidad y estadística /
Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers.
- 4ta. [i.e. en inglés, 3ra. en español]
- México : McGraw-Hill, 1992
- 797 p.
CONTENIDO 1. Probabilidad 1 Espacio muestral 1 Eventos 5 Conteo de puntos muestrales 11 Probabilidad de un evento 19 Reglas aditivas 23 Probabilidad condicional 27 Reglas multiplicativas 31 Regla de Bayes 37 2. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad 45 Concepto de variable aleatoria 45 Distribuciones discretas de probabilidad 48 Distribuciones continuas de probabilidad 52 Distribuciones empíricas 58 Distribuciones de probabilidad conjunta 66 3. Esperanza matemática 81 Media de una variable aleatoria 81 Variancia y covariancia 90 Medias y variancias de combinaciones lineales de variables aleatorias 98 Teorema de Chebyshev 106 4. Algunas distribuciones discretas de probabilidad 113 Introducción 113 Distribución discreta uniforme 113 Distribuciones binomial y multinomial 115 Distribución hipergeométrica 124 Distribuciones binomial negativa y geométrica 133 La distribución de Poisson y el proceso de Poisson 136 5. Algunas distribuciones continuas de probabilidad 143 Distribución normal 143 Areas bajo la curva normal 147 Aplicaciones de la distribución normal 153 Aproximación de la distribución normal a la binomial 161 Distribuciones gamma y exponencial 170 Aplicaciones de las distribuciones exponencial y gamma 174 Distribución ji cuadrada 176 Distribución Weibull 177 6. Funciones de variables aleatorias 183 Introducción 183 Transformaciones de variables 184 Momentos y funciones generadoras de momentos 193 Muestreo aleatorio 203 Algunas estadísticas importantes 205 Despliegue de datos 214 Distribuciones muestrales 217 Distribuciones muestrales de medias 218 Distribución muestral 228 Distribución t 229 Distribución F 234 7. Estimación 241 Introducción 241 Inferencia estadística 241 Métodos clásicos de estimación 242 Estimación de la media 246 Error estándar de una estimación puntual 252 Límites de tolerancia 253 Estimación de la diferencia entre dos medias 257 Estimación de una proporción 268 Estimación de la diferencia entre dos proporciones 273 Estimación de la variancia 276 Estimación de la razón de dos variancias 278 Métodos bayesianos de estimación 281 Teoría de la decisión 287 Bitimación de máxima verosimilitud 292 8. Prueba de hipótesis 299 Hipótesis estadística 299 Prueba de una hipótesis estadística 301 Pruebas de una cola y de dos colas 311 El uso de los valores P en la toma de decisiones 313 Pruebas relacionadas con una sola media (variancia conocida) 317 Relación con la estimación del intervalo de confianza 321 Pruebas sobre una sola media (variancia desconocida) 322 Pruebas sobre dos medias 324 Selección del tamaño de la muestra para la prueba de medias 331 Métodos gráficos para comparar medias 336 Pruebas relacionadas con proporciones 344 Prueba de la diferencia entre dos proporciones 347 Pruebas relacionadas con variancias 350 Pruebas de bondad de ajuste 355 Pruebas de independencia 359 Prueba de homogeneidad 362 Prueba para varias proporciones 364 9. Regresión lineal y correlación 373 Regresión lineal 373 Regresión lineal simple 376 Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados 383 Inferencias acerca de los coeficientes de regresión 386 Predicción 390 Selección de un modelo de regresión 394 Procedimiento del análisis de variancia 395 Prueba de linealidad de la regresión 397 Gráficas y transformaciones de datos 404 Correlación 408 10. Regresión lineal múltiple 419 Introducción 419 Estimación de los coeficientes 420 El modelo de regresión lineal mediante matrices 424 Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados 432 Inferencias en regresión lineal múltiple 436 Selección de un modelo de predicción utilizando prueba de hipótesis 440 Caso especial de ortogonalidad 445 Métodos secuenciales para la selección de modelo 450 Estudio de residuales y violación de suposiciones 457 Validación cruzuda Cp y otros criterios para la selección de modelo 463 Regresión moderada 474 11. Experimentos generales de un solo factor 485 Técnica de análisis de variancia 485 La estrategia del diseño experimental 487 Análisis de variancia en una sola dirección-Diseño completamente aleatorizado 488 Pruebas para la igualdad de varias variancias 497 Comparaciones con un solo grado de libertad 502 Comparaciones pareadas 506 Comparación de tratamientos con un control 511 Comparación en bloques de un conjunto de tratamientos 515 Diseños de bloques completos aleatorizados 517 Métodos gráficos y diagnósticos adicionales 527 Cuadrados latinos 532 Modelos de efectos aleatorios 541 Enfoque de regresión para el análisis de variancia 548 Potencia de las pruebas de análisis de variancia 551 12. Experimentos factoriales 561 Introducción 561 La interacción y el experimento de dos factores 563 Análisis de variancia de dos factores 565 Análisis gráfico en el problema de dos factores 576 Experimentos de tres factores 578 Modelos multifactoriales específicos 587 Experimentos factoriales modelo II 591 Selección del tamaño de la muestra 594 13. Experimentos 2 elevado a la k factoriales 599 Introducción 599 Análisis de variancia 600 Técnica de Yates para el cálculo de contrastes 604 Experimentos factoriales en bloques incompletos 610 Confusión parcial 616 Experimentos factoriales en la regresión 619 Experimentos factoriales fraccionados 628 Análisis de experimentos factoriales fraccionados 632 Diseños de fracciones superiores y depurados 635 Construcción de diseños de resolución III y resolución IV con 8, 16 Y 32 puntos de diseño 636 Otros diseños de resolución III de dos niveles; los diseños Plackett-Burman 638 14. Estadística no parametrica 643 Pruebas no paramétricas Prueba de los signos 644 Prueba de rango con signo 644 Prueba de la suma de rangos 649 Prueba de Kruskal- Wallis 659 Prueba de corridas 664 Límites de tolerancia 668 Coeficiente de correlación de rangos 669 15. Controles estadístico de calidad 677 Introducción 677 Naturaleza de los límites de control 679 Propósitos de la carta de control 680 Cartas de control para variables 681 Cartas de control para atributos 700 Cartas de control de suma acumulada (cusum) 709 Bibliografía 717 Apéndice 721 Respuestas a los ejercicios 771 Indice 791