Diseño y análisis de experimentos /
Douglas C. Montgomery.
- México : Grupo Editorial Iberoamerica, 1991.
- 589 p.
CONTENIDO Capítulo 1 Introducción 1 ¿Qué es el diseño experimental? 1 Aplicaciones del diseño experimental 2 Principios básicos 7 Directrices para el diseño de experimentos 8 Perspectiva histórica 10 Capítulo 2 EXPERIMENTOS DE COMPARACION SIMPLES 13 Introducción 13 Conceptos estadísticos básicos 14 Muestreo y distribuciones muestrales 18 Inferencias sobre la diferencia de medias, diseños aleatorios 24 Inferencias acerca de la diferencia de medias, diseño de comparación por pares 34 Inferencias sobre las variancias de distribuciones normales 37 Problemas 39 Capítulo 3 Experimentos con un solo factor: análisis de variancia 45 Un ejemplo 45 Análisis de variancia 48 Análisis del modelo de efectos fijos 49 Comparación de medias de tratamientos individuales 60 Modelo de efectos aleatorio 72 Muestra de resultados por computadora 78 Problemas 81 Capítulo 4 Más sobre experimentos unifactoriales 85 Comprobación de la idoneidad del modelo 85 Selección del tamaño muestral 98 Ajuste de superficies de respuesta en el modelo unifactorial 104 Enfoque de regresión para el análisis de variancia 107 Métodos no paramétricos en el análisis de variancia 112 Mediciones repetidas 114 Problemas 116 Capítulo 5 Bloques aleatorizados, cuadrados latinos y diseños relacionados 119 Diseño aleatorizado por bloques completos 119 Diseño de cuadrado latino 139 Diseño de cuadrados greco-latinos 147 Problemas 149 Capítulo 6 Diseño por bloques incompletos 155 Introducción 155 Diseño por bloques incompletos balanceados 155 Recuperación de la información interbloques en un diseño balanceado por bloques incompletos 162 Diseños parcialmente balanceados por bloques incompletos 165 Cuadros de Youden 167 Diseños reticulares 170 Problemas 170 Capítulo 7 Introducción a los diseños factoriales 175 Principios y definiciones básicas 175 Ventajas de los factoriales 177 Diseño factorial de dos factores 178 Modelo aleatorios y mixtos 197 Diseño factorial general 204 Ajuste de curvas y superficies de respuesta 211 Manejo de datos desbalanceados (o desequilibrados) 217 Problemas 222 Capítulo 8 Reglas para sumas de cuadrados y para medias de cuadrados esperadas 229 Reglas para las sumas de cuadrados 229 Reglas para las medias de cuadrados esperadas 231 Pruebas f aproximadas 234 Problemas 239 Capítulo 9 Diseño factorial 2k 241 Introducción 241 El diseño 22 241 El diseño 23 249 El diseño general 2K 257 Una sola réplica en el diseño 2k 258 Adición de puntos centrales al diseño 2k 272 Algoritmo de yates para el diseño 2k 276 Problemas 277 Capítulo 10 Técnica de confusión en el diseño factorial 2k 285 Introducción 285 Diseño factorial 2k en dos bloques 285 Diseño factorial 2k en cuatro bloques 292 Diseño factorial 2k en 2p bloques 293 Confusion parcial 295 Problemas 297 Capítulo 11 Diseños factoriales fraccionarios de dos niveles 299 Introducción 299 Fracción un medio del diseño 2k 300 fraccion un cuarto del diseño 2k 312 Diseño factorial fraccionario 2k _ p general 319 Diseño de resolución ILL 328 Diseños de resolución IV Y V 335 Resumen 335 Problemas 338 Capítulo 12 Algunos otros temas acerca de los diseños factoriales y factoriales fraccionarios 347 Diseño factorial 3k 347 Confusión en el diseño factorial 3k 357 Replica fraccionaria del diseño factorial 3k 363 Factoriales con niveles mixtos 367 Contribuciones de Taguchi al diseño experimental y la ingeniería de la calidad 369 Problemas 387 Capítulo 13 Diseños jerárquicos (o anidados) 393 Introducción 393 Diseños jerárquicos de dos etapas 394 Diseños jerárquicos general de m etapas 402 Diseños jerárquicos y factores cruzados 405 Problemas 408 Capítulo 14 Experimentos multifactoriales con restricciones de aleatorización 413 Bloques aleatorizados y cuadrados latinos como diseños multifactoriales 413 El diseño en parcelas divididas 419 Diseño en subparcelas divididas 424 Problemas 426 Capítulo 15 Análisis de regresión 429 Introducción 429 Regresión lineal simple 429 Pruebas de hipótesis en la regresión lineal simple 435 Estimación por intervalos en la regresión lineal simple 438 Comprobación de la idoneidad del modelo 441 Regresión lineal múltiple 446 Pruebas de hipótesis en la regresión lineal múltiple 454 Otros modelos de regresión lineal 459 Resultados por computadora 462 Problemas 462 Capítulo 16 Métodos y diseños de superficies de respuesta 467 Introducción a la metodología de superficies de respuesta 467 Método de máxima pendiente en ascenso 469 Análisis de modelos cuadráticos 476 Diseños experimentales para ajustar superficies de respuesta 485 Experimentos de mezcla 494 Operación evolutiva 501 Problemas 505 Capítulo 17 Análisis de covariancia 511 Introducción 511 Diseño unifactorial con una covariable 511 Deducción mediante la prueba de significancia de regresión general 523 Otros modelos de covariancia 525 Problemas 526 Bibliografía 531 Apéndice 537