Estadística básica : probabilidad / Beatriz Spagni ... [et al.].

CONTENIDO
Prólogo 5
1. Estadística descriptiva 7
1.1 ¿Qué es la Estadística? 7
1.2 Reseña histórica 9
1.3 El Sistema Estadístico Nacional y el INDEC como organismo productor de datos 10
1.4 Estadística Descriptiva e Inferencial 11
1.5 Conceptos básicos de la Estadística 12
1.6 Etapas en una investigación estadística 19
1.7 Métodos de relevamiento 20
1.8 Presentación de datos 22
1.9 Tratamiento de variables cualitativas 28
1.10 Tratamiento de variables cuantitativas 32
1.11 Autoevaluación conceptual 39
Ejercicios 40
2. Medidas características 49
2.1 Medidas de tendencia central 49
2.2 Medidas de dispersión 64
2.3 Medidas de asimetría y de curtosis 73
2.4 Autoevaluación conceptual 75
Ejercicios 77
3. Probabilidad 83
3.1 Importancia del tema y breve reseña histórica 83
3.2 Relación de la Probabilidad con las partes de la Estadística 84
3.3 Conceptos básicos de probabilidad 85
3.4 Sucesos compatibles e incompatibles o sucesos mutuamente excluyentes 89
3.5 Distintos enfoques en la definición de probabilidad 90
3.6 Algunas probabilidades especiales 96
3.7 Probabilidad condicional e independencia 101
3.8 Partición del espacio muestral 109
3.9 Teorema de Bayes 110
3.10 Autoevaluación conceptual 112
Ejercicios 113
4. Variables aleatorias unidimensionales 121
4.1 Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad 121
4.2 Principales valores característicos de una variable aleatoria 129
4.3 Desigualdad de Chebyshev 139
4.4 Autoevaluación conceptual 140
Ejercicios 141
5. Distribuciones de probabilidad discretas 151
5.1 Presentación de las distribuciones discretas 151
5.2 Distribución discreta uniforme 151
5.3 El proceso aleatorio de Bernoulli 152
5.4 Distribución binomial 154
5.5 Distribución hipergeométrica 161
5.6 Distribución de Poisson 164
5.7 Aplicación de las distribuciones de probabilidad al muestreo de aceptación 167
5.8 Autoevaluación conceptual 169
Ejercicios 170
6. Distribuciones de probabilidad continuas 177
6.1 Distribución uniforme o rectangular 177
6.2 Distribución normal o de Gauss 180
6.3 Distribución exponencial 190
6.4 Distribución chi-cuadrado 192
6.5 Distribución t de Student 192
6.6 Los grados de libertad como una medición de la información muestral 193
6.7 Autoevaluación conceptual 194
Ejercicios 196
7. Distribuciones en el muestreo 203
7.1 El muestreo estadístico 203
7.2 Estadísticos y parámetros 205
7.3 Muestreo de juicio y muestreo probabilístico 206
7.4 Distintos tipos de muestreo aleatorio 207
7.5 Distribuciones en el muestreo 212
7.6 Distribución en el muestreo de la media 215
7.7 Distribución en el muestreo de la proporción 222
7.8 Distribución en el muestreo de la variancia 225
7.9 Autoevaluación conceptual 227
Ejercicios 229
8. Estimación de parámetros 235
8.1 Estimación puntual 236
8.2 Estimación por intervalos de confianza 239
8.3 Autoevaluación conceptual 248
Ejercicios 249
9. Prueba de hipótesis 255
9.1 Conceptos básicos de las pruebas de hipótesis 255
9.2 Errores de decisión: errores tipo I y II 259
9.3 Clasificación de los ensayos o pruebas de hipótesis: ensayos bilaterales y unilaterales 261
9.4 Prueba de hipótesis para la media poblacional m con s conocida (n mayor que 30; el teorema central del límite es válido) 263
9.5 Prueba de hipótesis acerca de una proporción de población 268
9.6 Prueba de hipótesis acerca de la variancia de una población 270
9.7 Autoevaluación conceptual 273
Ejercicio 275
10. Regresión y correlación. Asociación entre variables medidas a nivel de intervalo o de razón 279
10.1 Resumen 279
10.2 Introducción 280
10.3 Regresión y predicción 284
10.4 Análisis de correlación 291
10.5 Autoevaluación conceptual 295
Ejercicios 296
Respuestas 300
Capítulo 1 300
Capítulo 2 300
Capítulo 3 302
Capítulo 4 303
Capítulo 5 307
Capítulo 6 308
Capítulo 7 309
Capítulo 8 310
Capítulo 9 310
Capítulo 10 311
Anexo. Temario de exámenes 313
Temario 1 313
Temario 2 315
Temario 3 317
Temario 4 319
Temario 5 321
Bibliografía 325
Prólogo 5