Estadística para las ciencias del comportamiento / Robert R. Pagano.

CONTENIDO
parte uno PANORAMA 1
CAPITULO 1
La estadística y el método científico 3
Introducción 3
Métodos de adquisición del conocimiento 4
Definiciones 6
Un ejemplo general: modo de presentación 7
Investigación científica y estadística 9
Muestreo aleatorio 9
Estadística descriptiva e inferencial 10
Uso de la computadora en estadística 10
La estadística y el "mundo real" 11
¿CUÁL ES LA VERDAD? Datos, datos, ¿dónde están los datos? 12
¿CUÁL ES LA VERDAD? Las autoridades, están bien, pero... 13
¿CUÁL ES LA VERDAD? Datos, datos. ¿qué son los datos?-1 14
¿CUÁL ES LA VERDAD? Datos, datos, ¿qué son los datos?-2 15
Resumen 17
Términos importantes 17
Preguntas y problemas 17
parte dos ESTADISTICA DESCRIPTIVA 21
CAPITULO 2
Conceptos básicos de matemáticas y de medición 23
Sugerencias de estudio para el estudiante 23
Notación matemática 24
Sumatoria 25
Escalas de medición: Nominales, ordinales, de intervalos y de razón 27
Escalas nominales 27
Escalas ordinales 28
Escalas de intervalos 29
Escalas de razón 29
Escalas de medición en las ciencias del comportamiento 31
Variables continuas y discretas 31
Límites reales de una variable continua 32
Cifras significativas 33
Redondeo 34
Resumen 35
Términos importantes 35
Preguntas y problemas 35
Notas 36
CAPITULO 3
Distribuciones de frecuencias 38
Introducción: Distribuciones de frecuencias no agrupadas 38
Datos agrupados 40
Elaboración de una distribución de frecuencias de datos agrupados 41
Frecuencia relativa, frecuencia acumulada y distribuciones de porcentajes acumulados 45
Percentiles 46
Cálculo de los puntos percentiles 47
Rangos percentiles 50
Cálculo de rangos percentiles 50
Graficación de las distribuciones de frecuencias 53
La gráfica de barras 53
El histograma 55
El polígono de frecuencias 56
La curva del porcentaje acumulado 56
Forma de las curvas de frecuencia 57
Análisis exploratorio de los datos 58
Diagramas de tallo y hojas 58
¿CUÁL ES LA VERDAD? Al cambiar la escala, cambia el cuento 60
Resumen 62
Términos importantes 62
Preguntas y problemas 62
CAPITULO 4
Medidas de tendencia central y variabilidad 66
Introducción 66
Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana y moda 67
La media aritmética 67
La media global 70
La mediana 72
La moda 74
Medidas de tendencia central y simetría 75
Medidas de la variabilidad: rango, desviación estándar y varianza 76
El rango 76
La desviación estándar 76
La varianza 82
Resumen 82
Términos importantes 82
Preguntas y problemas 82
Notas 85
CAPITULO 5
La curva normal y los puntajes estándar 86
Introducción 86
La curva norma 87
Área debajo de la curva normal 88
Puntajes estándar (puntajes z) 88
Características de los puntajes z 91
Determinación de las áreas correspondientes a cualquier dato en bruto 92
Determinación del dato en bruto correspondiente a un área dada 97
Resumen 100
Términos importantes 100
Preguntas y problemas 100
CAPITULO 6
Correlación103
Introducción 103
Relaciones 104
Relaciones lineales 104
Relaciones positivas y negativas 107
Relaciones perfectas e imperfectas 108
Correlación 111
El coeficiente de correlación lineal r de Pearson 112
Otros coeficientes de correlación 120
Efecto del rango sobre la correlación 124
Efecto de los datos extremos 125
La correlación no implica causalidad 125
¿CUÁL ES LA VERDAD? "Un buen director = una buena escuela", ¿o no es así? 126
Resumen 127
Términos importantes 128
Preguntas y problemas 128
CAPITULO 7
Regresión lineal 134
Introducción 134
Predicción y relaciones imperfectas 135
Construcción de la recta de regresión por mínimos cuadrados:
Regresión de Y sobre X 137
Regresión of X sobre Y 143
Medición de errores de predicción: el error están dar de la estimación 146
Consideraciones al utilizar la regresión lineal para la predicción 149
Relación entre las constantes de regresión y la r de Pearson 150
Regresión múltiple y correlación múltiple 151
Resumen 155
Términos importantes 156
Preguntas y problemas 156
parte tres ESTADISTICA INFERENCIAL 159
CAPITULO 8
Muestreo aleatorio y probabilidad 161
Introducción 161
Muestreo aleatorio 162
Técnicas para el muestreo aleatorio 164
Muestreo con o sin reemplazo 165
Probabilidad 166
Algunos aspectos básicos relativos a los valores de probabilidad 167
Cálculo de probabilidades 167
La regla de la suma 168
La regla del producto 173
Reglas de la suma y el producto 183
Probabilidad y variables continuas con distribución normal 186
¿CUÁL ES LA VERDAD? "No soy culpable, soy una víctima de las coincidencias": ¿excusa descarada o verdad? 189
¿CUÁL ES LA VERDAD? Declive del número de espermatozoides: ¿Falla del hombre o del muestreo? 190
¿CUÁL ES LA VERDAD? La muestra de una muestra 191
Resumen 193
Términos importantes 193
Preguntas y problemas 193
Notas 196
CAPITULO 9
Distribución binomial 197
Introducción 197
Definición e ilustración de la distribución binomial 197
Generación de la distribución binomial a partir del desarrollo binomial 200
Uso de la tabla binomial 202
Resumen 211
Términos importantes 211
Preguntas y problemas 211
Notas 213
CAPITULO 10
Introducción a la prueba de hipótesis mediante la prueba del signo 214
Introducción 214
Un experimento: La marihuana y el tratamiento de pacientes con SIDA 215
Diseño de medidas repetidas 217
Hipótesis alternativa (H1) 218
Hipótesis nula (Ha) 218
Regla de decisión (nivel a) 218
Evaluación del experimento de la marihuana mediante la distribución binomial 219
Errores de tipo I y de tipo II 220
El nivel alfa y el proceso de decisión 221
Evaluación de la cola de la distribución 223
Evaluaciones de probabilidad para una y dos colas 225
Magnitud del efecto: Significativo versus importante 232
¿CUÁL ES LA VERDAD? ¿Azar o efecto real? 232
¿CUÁL ES LA VERDAD? ¿Azar o efecto real? 234
¿CUÁL ES LA VERDAD? "Ningún producto es mejor que el nuestro" 235
¿CUÁL ES LA VERDAD? Informes anecdóticos contra investigación sistemática 236
Resumen 238
Términos importantes 239
Preguntas y problemas 239
Notas 242
CAPITULO 11
Potencia 243
Introducción 243
¿Qué es potencia? 244
P nula Y P real 244
Preal: Una medida de la magnitud y la dirección del efecto real 245
Análisis de potencia del experimento sobre el SIDA 246
Efecto de N y magnitud del efecto real 247
Potencia y beta 251
Potencia y alfa 252
Alfa-beta y realidad 253
Interpretación de resultados no significativos 253
Cálculo de potencia 254
¿CUÁL ES LA VERDAD? Astrología y ciencia 259
Resumen 261
Términos importantes 261
Preguntas y problemas 261
Notas 262
CAPITULO 12
Distribuciones muestrales, distribución muestral de la media, prueba de la desviación normalizada 263
Introducción 263
Distribuciones muestrales 264
Generación de distribuciones muestrales 264
La prueba (z) de la desviación normalizada 268
Un experimento: Evaluación del programa de lectura en las escuelas públicas locales 268
Distribución muestral de la media 268
Revisión del experimento sobre la habilidad para la lectura 275
Solución alternativa utilizando Z obt Y la región crítica para el rechazo de H 0 277
Condiciones en las cuales resulta adecuada la prueba Z 282
La potencia y la prueba z 282
Resumen 290
Términos importantes 290
Preguntas y problemas 290
CAPITULO 13
Prueba t de Student para muestras simples 293
Introducción 293
Comparación entre las pruebas z y t 294
Un experimento: Técnica para incrementar el habla temprana en los niños 294
La distribución muestral de t 295
Grados de libertad 296
Comparación de las distribuciones t y Z 297
Revisión del experimento de la emisión de las primeras palabras 298
Cálculo de t obt a partir de los datos originales 299
Condiciones bajo las cuales la prueba t es adecuada 304
Distribución t: Intervalos de confianza para la media poblacional 304
Construcción de un intervalo de confianza al 95 305
Ejemplo: Estimación del CI promedio de los profesores de una universidad 306
Ecuaciones generales para Cualquier intervalo de confianza 307
Prueba de la significancia de la r de Pearson 309
Resumen 312
Términos importantes 313
Preguntas y problemas 313
Notas 315
CAPITULO 14
Prueba t de Student para grupos correlacionados e independientes 317
Introducción 318
Prueba t de Student para grupos correlacionados 319
Un experimento: Estimulación cerebral y alimentación 319
Comparación de la prueba t para grupos correlacionados y la prueba t para muestras únicas 320
Revisión y análisis del experimento de estimulación cerebral 321
Comparación de la prueba t para grupos correlacionados y la prueba de los signos 326
Supuestos subyacentes a la prueba t para grupos correlacionados 327
Pruebas z y t para grupos independientes 327
Diseño de grupos independientes 327
Prueba z para grupos independientes 328
Un experimento: Hormona X y comportamiento sexual 328
La distribución muestral de la diferencia entre las medias muestrales (X- X) 329
Un experimento: Revisión del experimento de la hormona X 330
Prueba t de Student para grupos independientes 331
Comparación de las ecuaciones para Z obt Y t obt 331
Análisis del experimento de la hormona X con la prueba t para grupos independientes 333
Cálculo de t obt cuando n1 334
Supuestos subyacentes a la prueba t para grupos independientes 338
Violación de los supuestos de la prueba t para grupos independientes 339
Magnitud del efecto 339
Potencia de la prueba t 341
Comparación de los diseños para grupos correlacionados y grupos independientes 342
Resumen 345
Términos importantes 346
Preguntas y problemas 347
Notas 352
CAPITULO 15
Introducción al análisis de varianza 354
Introducción: La distribución F 354
La prueba Fy el análisis de varianza (ANOVA) 356
Panorama de la técnica del análisis de varianza de un factor o vía 357
Estimación de la varianza dentro de grupos 359
Estimación de la varianza entre grupos 360
La razón F 362
Análisis de datos con la técnica del análisis de varianza 362
Un experimento: Situaciones diversas y tensión 362
Lógica subyacente al análisis de varianza de un factor 366
La relación entre el análisis de varianza y la prueba t 370
Ejemplo: Citas. Las jóvenes de clubes femeninos estudiantiles versus las de dormitorios 370
Supuestos subyacentes al análisis de varianza 372
Magnitud del efecto 373
potencia del análisis de varianza 373
Potencia y N 374
Potencia y el efecto real de la variable independiente 374
Potencia y la variabilidad de la muestra 374
¿CUÁL ES LA VERDAD? Mucho ruido y pocas nueces 375
Resumen 376
Términos importantes 377
Preguntas y problemas 377
CAPITULO 16
Multiple Comparisons 381
Introducción 381
Comparaciones a priori, o planeadas 382
Comparaciones a posteriori o post hoc 384
La prueba de diferencia honestamente significativa (DHS) de Tukey 385
La prueba de Newman-Keuls 386
Pruebas DHS y Newman-Keuls con n distinta 391
Contrastación entre las comparaciones planeadas, la prueba DHS de Tukey y la prueba de Newman-Keuls 391
Resumen 392
Términos importantes 392
Preguntas y problemas 393
Notas 393
CAPITULO 17
Introducción al análisis de varianza de dos factores o vías 395
Introducción al análisis de varianza de dos factores- Presentación cualitativa 395
Presentación cuantitativa del análisis de varianza de dos factores 399
Estimación de la varianza dentro de las celdas 400
Estimación de la varianza por renglón 402
Estimación de la varianza por columna 404
Estimación de la varianza por renglón X columna 405
Cálculo de las razones F 406
Análisis de un experimento con el ANOVA de dos factores 406
Un experimento: Efecto del ejercicio sobre el sueño 406
Interpretación de los resultados 410
Comparaciones múltiples 420
Supuestos subyacentes al ANOVA de dos factores 421
Resumen 421
Términos importantes 422
Preguntas y problemas 422
CAPITULO 18
Ji-cuadrada y otras pruebas no paramétricas 425
Introducción: Distinción entre las pruebas paramétricas y las no paramétricas 426
Ji-cuadrada 427
Experimentos con una variable 427
Un experimento: Preferencia por las diversas marcas de cerveza ligera 427
Prueba de independencia entre dos variables 431
Un experimento: Afiliación política y actitud 432
Supuestos subyacentes a X cuadrada 440
La prueba de rangos con signo y pares igualados de Wilcoxon 441
Un experimento: Promoción de actitudes más favorables hacia la conservación de la vida silvestre 441
Supuestos de la prueba de rangos con signo de Wilcoxon 444
La prueba U de Mann - Whitney 444
Un experimento: Efecto de una dieta alta en proteínas sobre el desarrollo intelectual 444
Rangos empatados 448
Supuestos subyacentes de la prueba U de Mann-Whitney 450
La Prueba de Kruskal-Wallis 450
Un experimento: Evaluación de dos programas para adelgazar 450
Supuestos subyacentes de la prueba de Kruskal-Wallis 454
¿CUÁL ES LA VERDAD? Estadística e investigación social aplicada:
¿Útiles o "abusivas"? 455
Resumen 457
Términos importantes 458
Preguntas y problemas 458
Notas 464
CAPITULO 19
Repaso de estadística inferencial 465
Introducción 465
Términos y conceptos 466
Proceso de la prueba de hipótesis 467
Diseños con una muestra 468
Prueba z para muestras simples 468
Prueba t para muestras simples 469
Prueba t para probar la significancia de la r de Pearson 469
Experimentos con dos condiciones:
Diseño de grupos correlacionados 470
Prueba t para grupos correlacionados 470
Prueba de rangos con signo y pares acoplados de Wilcoxon 471
Prueba de los signos 471
Diseño de grupos independientes: Dos grupos 472
Prueba t para grupos independientes 472
Prueba U de Mann-Whitney 473
Experimentos con varios grupos 474
Análisis de varianza de un factor, prueba F 474
Análisis de varianza de un factor, prueba de Kruskal-Wallis 477
Análisis de varianza de dos factores, prueba F 477
Análisis de varianza de dos factores, prueba F 478
Análisis de datos nominales 479
Prueba ji-cuadrada 479
Elección de la prueba adecuada 480
Preguntas y problemas 482
Apéndices 489
A. Repaso de los prerrequisitos de matemáticas 491
B. Ecuaciones 501
C. Respuestas a las preguntas y problemas de final de capítulo 509
D. Tablas 524
Glosario 549
Indice 552