Análisis de datos con SPSS 13 base / Antonio Pardo Merino, Miguel Angel Ruiz Díaz.

CONTENIDO
Presentación
Primera parte. Introducción al SPSS
1. ESTRUCTURA DEL SPSS
Tipos de ventanas SPSS
El Editor de datos
El Visor de resultados
El Editor de sintaxis
El Editor de procesos
Ventana designada y ventana activa
Cuadros de diálogo
Subcuadros de diálogo
Barra de menús
Menús
El Editor de menús
Barra de herramientas
Cómo personalizar una barra de herramientas
Barra de estado
Una sesión con el SPSS
Abrir un archivo de datos
Utilizar un procedimiento estadístico
Examinar los resultados
2. COMO UTILIZAR LA AYUDA
La ayuda por temas
Búsqueda
El Tutorial
El Asesor estadístico
La Guía de sintaxis
La ayuda contextual
El Asesor de resultados
Estudios de casos
Los botones de ayuda
3. ARCHIVOS DE DATOS
Archivos nuevos
Abrir archivos de datos
Abrir base de datos
Leer datos de texto
Guardar archivos de datos
Guardar como
Marcar archivos como de sólo lectura
Mostrar información de datos
Hacer una caché de datos
Detener procesador SPSS
Presentación preliminar
Imprimir archivos de datos
Datos/archivos usados recientemente
Salir del SPSS
4. EL EDITOR DE DATOS
Definir variables
Asignar nombre a una variable
Definir el tipo de variable
Asignar etiquetas
Definir valores perdidos
Definir el formato de columna
Alinear texto
Asignar un nivel de medida
Definir variables de forma automática
Copiar propiedades de datos
Definir fechas
Entrar datos
Editar datos
Deshacer/rehacer
Seleccionar datos
Mover y copiar datos
Borrar datos
Buscar datos
Buscar casos
Buscar variables
Insertar variables nuevas
Insertar casos nuevos
Modificar el aspecto del Editor de datos
Adosar comentarios al archivo de datos
Trabajar con conjuntos de variables
Definir conjuntos de variables
Usar conjuntos de variables
5. TRANSFORMAR DATOS
Calcular
Variable de destino
Tipo de variable y etiqueta
Expresión numérica
Calculadora
Funciones
Expresiones condicionales
Recodificar
Recodificar en las mismas variables
Recodificar en distintas variables
Categorizar variables
Categorizador visual
Definir categorías manualmente
Definir categorías automáticamente
Contar apariciones
Asignar rangos
Tipos de rangos
Rangos empatados
Recodificación automática
Operaciones con fechas y horas
Crear serie temporal
Funciones
Reemplazar valores perdidos
Métodos de estimación
Generadores de números aleatorios
Ejecutar transformaciones pendientes
6. MODIFICAR ARCHIVOS DE DATOS
Ordenar casos
Transponer archivos
Reestructurar el archivo de datos
Convertir variables en casos
Convertir casos en variables
Fundir archivos
Añadir casos
Añadir variables
Agregar datos
Identificar casos duplicados
Diseño ortogonal
Generar un diseño ortogonal
Mostrar un diseño ortogonal
Segmentar archivo
Seleccionar casos
Ponderar casos
7. ARCHIVOS DE RESULTADOS: EL VISOR
El Visor de resultados
El menú Archivo
Editar resultados
Seleccionar resultados
Mover, copiar y borrar resultados
Cambiar de nivel un titular
Mostrar y ocultar resultados
Tamaño y fuente de los titulares
Saltos de página
Insertar texto y gráficos
Alinear resultados
Editar tablas
La barra de herramientas del Editor de tablas
Seleccionar
Agrupar y desagrupar casillas
Mostrar y ocultar casillas
Modificar y añadir texto
Pivotar tablas
Paneles de pivotado
Señalizadores
Modificar las propiedades de una tabla
General
Notas al pie
Formatos de casilla
Bordes
Impresión
Modificar las propiedades de una casilla
Valor
Alineación
Márgenes
Sombreado
Seleccionar el aspecto de una tabla
Características del texto
Anchura de las casillas
Imprimir resultados
Preparar página
Controlar la ruptura de las tablas grandes
Presentación preliminar
Imprimir
Copiar resultados en otras aplicaciones
Copiar texto y gráficos
Copiar tablas
Copiar más de un objeto
Incrustar tablas
Exportar resultados
8. ARCHIVOS DE SINTAXIS
Abrir y guardar archivos de sintaxis
Generar sintaxis SPSS
El botón Pegar de los cuadros de diálogo
Las anotaciones de los archivos de resultados
El archivo spss.jnl
Ejecutar sintaxis
Algunas reglas sintácticas básicas
Segunda parte. Análisis estadístico con el SPSS
9. INTRODUCCION AL ANALISIS ESTADISTICO
Qué es el análisis estadístico
Para qué sirve el análisis estadístico
Tipos de variables
Conceptos básicos
Población
Muestra
Parámetro
Estadístico
Muestreo
Distribución muestral
La inferencia estadística
El contraste de hipótesis
La estimación de parámetros
10. ANALISIS DESCRIPTIVO
Los procedimientos Frecuencias, Descriptivos, Razón y Cubos OLAP
Frecuencias
Estadísticos
Gráficos
Formato
Descriptivos
Opciones
Puntuaciones típicas y curva normal
Descriptivos para el cociente entre dos variables (Razón)
Estadísticos
Cubos OLAP
Estadísticos
Diferencias
Encabezados y pies de tabla
Ejemplo: Cubos OLAP
11. ANALISIS EXPLORATORIO
El procedimiento Explorar
Estadísticos
Gráficos
Diagramas de caja
Diagramas descriptivos
Cómo contrastar supuestos
12. ANALISIS DE VARIABLES CATEGORICAS
El procedimiento Tablas de contingencias
Tablas de contingencias
Tablas segmentadas
Estadísticos
Chi-cuadrado
Correlaciones
Datos nominales
Datos ordinales
Nominal por intervalo
Indice de acuerdo (kappa)
Indices de riesgo
Diseños prospectivos o de cohortes (hacia adelante)
Diseños retrospectivos o de caso-control (hacia atrás)
Proporciones relacionadas (prueba de McNemar)
Combinación de tablas 2x2 (Cochran y Mantel- Haenszel)
Contenido de las casillas
Formato de las casillas
13. CONTRASTES SOBRE MEDIAS
Los procedimientos Medias y Prueba T
Medias
Prueba T para una muestra
Prueba T para muestras independientes
Prueba T para muestras relacionadas
14. ANALISIS DE VARIANZA (I)
El procedimiento ANOVA de un factor
El modelo lineal general
Introducción al análisis de varianza
Modelos de ANOVA
Número de factores
Tipo de aleatorización
Muestreo de niveles
Lógica del NOVA
ANOVA de un factor
Comparaciones post hoc o a posteriori
Comparaciones planeadas o a priori
15. ANALISIS DE VARIANZA (II)
El procedimiento Modelo lineal general
Univariante
Análisis de varianza factorial
Comparaciones post hoc o a posteriori
Gráficos de perfil para la interacción
Análisis de covarianza
Opciones
Contrastes personalizados
Contrastes predefinidos
La sentencia LMATRIX
Modelos personalizados
Modelos con bloques aleatorios
Modelos jerárquicos o anidados
Análisis de regresión lineal
Homogeneidad de las pendientes de regresión
Guardar pronósticos y residuos
16. ANALISIS DE VARIANZA (III)
El procedimiento Modelo lineal general
Medidas repetidas
Medidas repetidas
Modelo de un factor
Datos
Análisis básico
Aspectos complementarios
Más de una variable dependiente
Modelo de dos factores, ambos con medidas repetidas
Aspectos complementarios del análisis
Modelo de dos factores con medidas repetidas en un factor
Aspectos complementarios del análisis
17. RELACION ENTRE VARIABLES
El procedimiento Correlaciones
Correlaciones bivariadas
Correlaciones parciales
Distancias
Medidas de similaridad
Medidas de disimilaridad
Transformación de los valores
Transformación de las medidas
18. ANALISIS DE REGRESION LINEAL
El procedimiento Regresión lineal
La recta de regresión
La mejor recta de regresión
Bondad de ajuste
Análisis de regresión lineal simple
Bondad de ajuste
Ecuación de regresión
Coeficientes de regresión tipificados
Pruebas de significación
Análisis de regresión lineal múltiple
Bondad de ajuste
Ecuación de regresión
Coeficientes de regresión tipificados
Pruebas de significación
Información complementaria
Supuestos del modelo de regresión lineal
Análisis de los residuos
Independencia
Homocedasticidad
Normalidad
Linealidad
Colinealidad
Puntos de influencia
Análisis de regresión por pasos (regresión stepwise)
Criterios de selección de variables
Métodos de selección de variables
Regresión por pasos
Qué variables debe incluir la ecuación de regresión
Cómo efectuar pronósticos
Validez del modelo de regresión
19. ANALISIS DE REGRESION CURVILINEA
El procedimiento Estimación curvilínea
Estimación curvilínea
Pronósticos y residuos
20. FIABILIDAD DE LAS ESCALAS
El procedimiento Análisis de fiabilidad
Concepto de fiabilidad
Análisis de fiabilidad
Modelos de fiabilidad
Modelo alfa
Modelo de dos mitades
Modelo de Guttman
Modelo de medidas paralelas
Estadísticos
Descriptivos
Entre elementos
Tabla de ANOVA
Prueba T2 de Hotelling
Prueba de aditividad de Tukey
Coeficiente de correlación intraclase
intraclase
21. ANALISIS NO PARAMETRICO
El procedimiento Pruebas no paramétricas
Pruebas para una muestra
Prueba chi-cuadrado para una muestra
Prueba binomial
Prueba de las rachas
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra
Pruebas para dos muestras independientes
Prueba U de Mann-Whitney
Prueba de reacciones extremas de Moses
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras
Prueba de las rachas de Wald-Wolfowitz
Pruebas para varias muestras independientes
Prueba H de Kruskal-Wallis
Prueba de la mediana
Pruebas para dos muestras relacionadas
Prueba de Wilcoxon
Prueba de los signos
Pruebas para varias muestras relacionadas
Prueba de Friedman
Coeficiente de concordancia W de Kendall
Prueba de Cochran
22. ANALISIS DE VARIABLES DE RESPUESTA MULTIPLE
El procedimiento Respuestas múltiples
Variables de respuesta múltiple
Definir conjuntos de respuestas múltiples
Tablas de frecuencias
Tablas de contingencias
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
INDICE DE MATERIAS