Muestreo estadístico : conceptos y problemas resueltos / César Pérez López.

Por: Idioma: Español Series Prentice PrácticaDetalles de publicación: Madrid : Pearson Education, 2005Descripción: 374 pTipo de contenido:
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  • sin mediación
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  • 9788420544113
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CONTENIDO
CAPITULO 1. MUESTREO ESTADISTICO: CONCEPTOS, ESTIMADORES Y SU DISTRIBUCION 1
Conceptos iniciales en la teoría del muestreo 3
Muestreo y estimadores. Distribuciones en el muestreo 4
Propiedades y precisión de los estimadores. Comparación de estimadores 6
Estimación por intervalos de confianza 8
Problemas resueltos 10
Ejercicios propuestos 47
CAPITULO 2. METODOS GENERALES DE SELECCION DE MUESTRAS ESTIMACION Y ERRORES 49
Selección con y sin reposición. Probabilidades iguales y desiguales 51
Estimación puntual y formación general de estimadores 51
Muestreo con reposición y probabilidades desiguales. Estimador de Hansen Hurwitz 54
Muestreo con reposición y probabilidades proporcionales a los tamaños. Métodos especiales de selección 55
Muestreo sin reposición y probabilidades desiguales. Estimador de Horvitz Thompson 56
Muestreo sin reposición y probabilidades proporcionales a los tamaños. Métodos especiales de selección 57
Método de Montecarlo 62
Problemas resueltos
Ejercicios propuestos
CAPITULO 3. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE SIN Y CON REPOSICION. SUBPOBLACIONES 109
Muestreo aleatorio simple sin reposición. Especificaciones 111
Estimadores, varianzas y estimación de varianzas 112
Tamaño de la muestra 114
Muestreo aleatorio simple con reposición. Estimadores 118
Varianzas y su estimación con reposición 119
Tamaño de la muestra con reposición 120
Comparación entre muestre o aleatorio sin y con reposición 121
Subpoblaciones 122
Problemas resueltos
Ejercicios propuestos
CAPITULO 4. MUESTREO ESTRATIFICADO SIN Y CON REPOSICION 147
Concepto de muestreo estratificado 149
Muestreo estratificado sin reposición. Estimadores y errores 150
Muestreo estratificado con reposición. Estimadores y errores 151
Afijación de la muestra. Tipos de afijación y errores de los estimadores para muestreo sin reposición 152
Afijación de la muestra. Tipos de afijación y errores de los estimadores para muestreo con reposición 155
Tamaño de la muestra para muestreo sin reposición 156
Tamaño de la muestra para muestreo con reposición 156
Comparación de eficiencias en muestreo estratificado 157
Postestratificación 159
Problemas resueltos
Ejercicios propuestos
CAPITULO 5. MUESTREO SISTEMATICO 197
Muestreo sistemático. Especificaciones 199
Estimadores y varianzas 200
Relación entre el muestreo sistemático y el muestreo aleatorio simple 203
Relación entre el muestreo sistemático y el muestreo estratificado 203
Estimación de varianzas 205
Relación entre el muestre o sistemático y el muestreo por conglomerados 206
Problemas resueltos
Ejercicios propuestos
CAPITULO 6. MUESTREO POR METODOS INDIRECTOS. RAZON, REGRESION Y DIFERENCIA 225
Estimadores no lineales 227
Muestreo por métodos indirectos. El estimador de razón 229
Estimaciones de los parámetros poblacionales basadas en la razón y errores 233
Estimaciones por regresión y errores 234
Estimaciones por diferencia y errores 237
Estimadores de razón en el muestreo estratificado 238
Estimadores de regresión en el muestreo estratificado 245
Problemas resueltos
Ejercicios propuestos
CAPITULO 7. MUESTREO UNIETAPICO DE CONGLOMERADOS 273
Muestreo unietápico de conglomerados. Estimadores para conglomerados del mismo tamaño y probabilidades iguales 275
Varianza de los estimadores. Coeficiente de correlación intraconglomerados. Estimación de varianzas 276
Muestreo de conglomerados del mismo tamaño con reposición. Varianzas de los estimadores y estimación de las varianzas 280
Muestreo unietápico de conglomerados de distinto tamaño 281
Muestreo unietápico de conglomerados de distinto tamaño con probabilidades desiguales283
Tamaño de la muestra 285
Problemas resueltos
Ejercicios propuestos
CAPITULO 8. MUESTREO BIETAPICO DE CONGLOMERADOS 299
Muestreo bietápico de conglomerados. Estimadores para probabilidades iguales y conglomerados del mismo tamaño 301
Varianzas y su estimación en muestreo bietápico con probabilidades iguales y conglomerados del mismo tamaño 301
Muestreo bietápico de conglomerados de distinto tamaño y probabilidades iguales 304
Tamaño de la muestra en muestreo bietápico 307
Muestreo bietápico con probabilidades desiguales y con reposición en 1° etapa. Estimadores, varianzas y su estimación 308
Muestreo bietápico con probabilidades desiguales y sin reposición en 1° etapa. Estimadores, varianzas y su estimación 310
Muestreo polietápico 312
Diseños complejos. Muestreo bietápico con estratificación en primera etapa 313
Problemas resueltos
Ejercicios propuestos
CAPITULO 9. MUESTREO BIFASICO Y MUESTREO EN OCASIONES SUCESIVAS 329
Muestreo bifásico 331
Muestreo bifásico para estratificación. Estimadores, varianzas y estimación de varianzas 332
Muestreo bifásico para estimadores de razón 336
Muestreo bifásico para estimadores de regresión 337
Muestreo bifásico para estimadores de diferencia 338
Muestreo en ocasiones sucesivas 338
Estimadores de mínima varianza en el muestreo en ocasiones sucesivas 341
Problemas resueltos
Ejercicios propuestos
CAPITULO 10. MUESTREO ESTADISTICO MEDIANTE SPSS 351
SPSS y el muestreo estadístico 353
Diseños complejos y el asistente de muestreo. Creación de un nuevo plan de muestro 354
Asistente de muestreo: Modificar un plan existente 362
Asistente de muestreo: Ejecutar un plan de muestreo dado 364
Preparación de una muestra compleja para su análisis: Creación de un nuevo plan de análisis 364
Preparación de una muestra compleja para su análisis: Modificar un plan de análisis existente 368
Cálculos en muestras complejas: frecuencias, descriptivos, tablas de contingencia y razones 368

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