E-data : convertir datos en información con data warehousing / Jill Dyché.

CONTENIDO
PREFACIO 15
AGRADECIMIENTOS 19
ACERCA DEL AUTOR 21
INTRODUCCION 23
El libro y su objetivo 24
Acerca del lector 25
El contenido en síntesis 26
Primera parte: El valor del data warehouse 27
Segunda parte: La tecnología del data warehouse 27
Tercera parte: La preparación para un data warehouse 27
Un breve avance de los estudios de caso 28
Algunas advertencias necesarias 29
PARTE I - EL VALOR DEL DATA WAREHOUSE 31
1. PARA COMENZAR: ¿QUE ES UN DATA WAREHOUSE? 33
1.1 Definición de data warehouse 34
1.2 Data warehousing, soporte de decisión, e inteligencia comercial 36
1.3 El carro triunfal del data warehousing y por qué se subió todo el mundo 40
1.4 Algunos trillados aforismos del data warehousing 44
1.5 Venus y Marte: cómo se comunican los hombres de negocios y los informáticos 46
1.6 Algunas otras palabras de moda y lo que significan 49
1.7 Algunas preguntas pendientes 51
2. EL SOPORTE DE DECISION DE ABAJO HACIA ARRIBA 53
2.1 La evolución del soporte de decisión 55
2.2 Algunos ejemplos de la vida real 60
2.3 ¿Por qué hacer data mining? 68
2.4 Data warehousing en el mundo real 69
2.5 Lo que cuesta alcanzar la cima 70
3. DATA WAREHOUSES Y MARKETING CON BASES DE DATOS 73
3.1 Gestión de relaciones con los clientes (CRM) 74
3.2 Iniciativas populares de marketing con base de datos y su significado 84
3.3 Las lecciones del marketing con bases de datos 102
3.4 Algunas preguntas pendientes 104
4. EL DATA WAREHOUSING EN DIVERSAS INDUSTRIAS 107
4.1 Comercio minorista 108
4.2 Usos del data warehousing en el comercio minorista 109
4.3 Análisis de canasta de compras 110
4.4 Servicios financieros 116
4.5 Telecomunicaciones 126
4.6 Transporte 138
4.7 Yield management 139
4.8 Gobierno 146
4.9 Salud 151
4.10 Seguros 158
4.11 Entretenimiento 163
4.12 Algunas preguntas pendientes 166
PARTE II LA TECNOLOGIA DEL DATA WAREHOUSE 167
5. LAS TECNOLOGIAS SUBYACENTES: INTRODUCCION 169
5.1 Arquitectura de un data warehouse 169
5.2 Las bases de datos, y para qué sirven 177
5.3 Diseminar la información: software de aplicación 184
5.4 Definiciones y distinciones relativas al desarrollo 187
5.5 Armarlo todo 194
5.6 Algunas preguntas pendientes 196
6. LO QUE LOS GERENTES DEBERIAN SABER ACERCA DE LA IMPLEMENTACION 199
6.1 Lo que hay que saber acerca de las metodologías de data warehousing 200
6.2 El proceso de implementación de un data warehouse 204
6.3 ¿Quién tiene que hacer qué? 207
6.4 El bien y el mal listos para pelear: historia de dos planes de proyecto 222
6.5 Implicación de los ejecutivos en el proyecto 225
6.6 Algunas preguntas pendientes 230
7. ¿VALOR REAL O FANTASIA? ENCONTRAR A LOS PROVEEDORES CORRECTOS 233
7.1 Los proveedores de hardware 234
7.2 Los proveedores de bases de datos 238
7.3 Los proveedores de aplicaciones 241
7.4 Las firmas consultoras 246
7.5 El proceso de llamado a licitación 255
7.6 Algunas preguntas pendientes 260
PARTE III LA PREPARACION PARA DATA WAREHOUSE 263
8. PROPUESTA DE VALOR COMERCIAL DEL DATA WAREHOUSING 265
8.1 Retorno de inversión 265
8.2 El presupuesto de data warehouse 276
8.3 Planificación operativa del data warehouse 280
8.4 ¿Está usted listo para un data warehouse?
Un cuestionario 286
8.5 Algunas preguntas pendientes 288
9. TRAMPAS Y PELIGROS LATENTES 291
9.1 Los nuevos diez principales peligros latentes del data warehousing 292
9.2 ¿Piensa tercerizar? 301
9.3 Los pequeños grandes secretos del data warehousing 303
9.4 La política del data warehousing 311
9.5 Las vanguardias del data warehousing 314
10. QUE HACER AHORA 321
10.1 Si necesita un data warehouse 321
10.2 Si ya tiene un data warehouse 333
10.3 Si ya tiene un data mart o sistema de análisis para marketing 345
10.4 La bola de cristal de una iniciada 348
10.5 La entera verdad 356
APENDICE: ¿NO LE BASTO? LECTURAS SUGERIDAS 359
Libros de negocios 359
Libros técnicos 361
Sitios web 362
INDICE TEMATICO 365