Estadística paso a paso / Howard B. Christensen.

CONTENIDO
Prefacio 5
Reconocimientos 7
Al estudiante 13
Cómo usar este libro 15
PRIMERA UNIDAD. RECOLECCION DE DATOS
Introducción 19
Lección uno. Componentes de una investigación estadística 20
Lección dos. Parámetro contra estadística 26
Lección tres. Comparación del Sustitución de alcoholes para formal muestreo aleatorio con el no aleatorio 29
Lección cuatro. Muestreos aleatorios simples 33
Lección cinco. Experimento o estudio muestra 39
Lección seis. Variabilidad de muestra a muestra 43
SEGUNDA UNIDAD. ORGANIZACION GRAFICA Y RESUMEN DE LOS DATOS
Introducción 53
Lección uno. Combinaciones ordenadas y arreglos tronco y hojas 55
Lección dos. Tablas de frecuencias: de una variable 62
Lección tres. Gráficas de barras 70
Lección cuatro. Histogramas y polígonos de frecuencias 73
Lección cinco. Tablas de frecuencias e histogramas: de dos variables 77
Lección seis. Gráficas de dispersión 79
TERCERA UNIDAD. RESUMEN NUMERICO DE LOS DATOS
Introducción 93
Lección uno. Preliminares: variables con subíndice y notación sumatoria 95
Lección dos. Reglas de la notación sumatoria 99
Lección tres. Medidas de posición: media, mediana y moda 102
Lección cuatro. Comparando la media, la mediana y la moda 109
Lección cinco. Medidas de variabilidad: rango, varianza, desviación estándar 112
Lección seis. La regla empírica 120
Lección siete. Proporción y total 126
Lección ocho. Cálculos estadísticos sobre una muestra 130
CUARTA UNIDAD. REGLAS BASICAS DE LA PROBABILIDAD
Introducción 145
Lección uno. Experimentos y espacios muestra 147
Lección dos. El modelo de la urna 155
Lección tres. Eventos simples y eventos compuestos 157
Lección cuatro. Reglas del conteo 159
Lección cinco. Operaciones con conjuntos 168
Lección seis. Probabilidad de eventos simples y compuestos en espacios muestrales finitos 174
Lección siete. Probabilidad de la unión y del complemento 182
Lección ocho. Probabilidad condicional 187
Lección nueve. Eventos independientes y la probabilidad de su intersección 194
Lección diez. Resolución de problemas de probabilidad 201
Suplemento: Fórmula para el conteo de permutaciones 209
QUINTA UNIDAD. PROBABILIDAD DE DISTRIBUCIONES DE VARIABLES ALEATORIAS
Introducción 221
Lección uno. Variables aleatorias 223
Lección dos. Probabilidad de las distribuciones de variable aleatoria 227
Lección tres. La media y la varianza de una distribución probabilística 235
Lección cuatro. La distribución normal 242
Lección cinco. Determinación probabilística de una distribución normal 250
Lección seis. La distribución binomial 259
Lección siete. Determinación de probabilidades binomiales 263
Lección ocho. La aproximación normal a la distribución binomial 269
SEXTA UNIDAD. DISTRIBUCIONES DE MUESTREOS
Introducción 283
Lección uno. La distribución muestral de la media de la muestra 284
Lección dos. La distribución muestral de la proporción de la muestra 290
Lección tres. El teorema del límite central 296
SEPTIMA UNIDAD. ESTIMACION E INTERVALOS DE CONFIANZA
Introducción 309
Lección uno. Estimadores eficientes e imparciales 311
Lección dos. El error estándar 317
Lección tres. La distribución t 320
Lección cuatro. Uso de la tabla de la distribución t 324
Lección cinco. Intervalos de confianza: conceptos generales 328
Lección seis. Intervalo de confianza para la media de la población 335
Lección siete. Intervalo de confianza de una muestra grande para la población total 341
Lección ocho. Intervalo de confianza de una muestra grande para la proporción 344
Lección nueve. Intervalo de confianza para la diferencia entre dos medias 347
Lección diez. Intervalo de confianza para la diferencia entre dos proporciones 353
Lección once. ¿Qué tan grande debe ser una muestra? 357
OCTAVA UNIDAD. PRUEBAS DE LAS HIPOTESIS ACERCA DE LAS MEDIAS DE DISTRIBUCIONES NORMALES
Introducción 371
Lección uno. Niveles de medición 373
Lección dos. Paso uno: formulación de la hipótesis 378
Lección tres. Errores del tipo I y del tipo II 382
Lección cuatro. Pasos del 2 al 6: estadísticas de prueba y reglas de decisión 385
Lección cinco. Prueba de una cola contra prueba de dos colas 390
Lección seis. La probabilidad de los errores: alfa y beta 393
Lección siete. Estimación comparada con las pruebas de hipótesis 404
Lección ocho. Una prueba para una media cuando a es conocida 406
Lección nueve. Prueba de una muestra pequeña para una media cuando sigma es desconocida 414
Lección diez. Prueba para dos medias cuando las muestras son independientes 423
Lección once. Prueba para dos medias cuando las observaciones son apareadas 434
NOVENA UNIDAD. DATOS CATEGORICOS Y SUS PRUEBAS
Introducción 459
Lección uno. Prueba aproximada de una muestra grande para una proporción 461
Lección dos. Prueba aproximada de una muestra grande para dos proporciones 465
Lección tres. La distribución ji cuadrada y estadísticas de prueba aproximadas para datos categóricos 469
Lección cuatro. Prueba de la ji cuadrada para una muestra grande de una distribución multinomial 472
Lección cinco. Prueba de la ji cuadrada para las tablas de contingencias 477
DECIMA UNIDAD. ANALISIS DE LA VARIANZA
Introducción 499
Lección uno. La razón de varianza y la distribución F 501
Lección dos. Terminología básica para el diseño de experimentos 506
Lección tres. Diseño y análisis de experimentos: el modelo estadístico 510
Lección cuatro. Concepto del análisis de la varianza 513
Lección cinco. Diseño completamente aleatorio: muestras de igual medida 521
Lección seis. Diseño completamente aleatorio: muestras de medida desigual 528
Lección siete. Procedimiento de comparación múltiple de Newman-Keuls 533
Lección ocho. Diseño de bloque aleatorizado 540
UNDECIMA UNIDAD. REGRESION Y CORRELACION
Introducción 555
Lección uno. Variables dependientes comparadas con variables independientes: la gráfica de dispersión 557
Lección dos. Regresión lineal simple y la línea de regresión de los mínimos cuadrados 563
Lección tres. El término de varianzas 572
Lección cuatro. El coeficiente de determinación ajustado y no ajustado 578
Lección cinco. Suposiciones de inferencia585
Lección seis. Intervalo de confianza para mu 589
Lección siete. Intervalo de predicción para un solo valor de y 593
Lección ocho. Inferencias acerca de beta 0 y beta 1 596
Lección nueve. Propiedades del coeficiente de correlación 601
Lección diez. Coeficiente de correlación de Pearson 605
Lección once. Prueba de la hipótesis de correlación 609
DUODECIMA UNIDAD. PRUEBAS NO PARAMETRICAS
Introducción 623
Lección uno. La prueba del signo 625
Lección dos. Prueba de Wilcoxon de las parejas apareadas y del rango con signo 630
Lección tres. Prueba de Wilcoxon de la doble muestra y del rango de suma 635
Lección cuatro. La prueba de series 639
Lección cinco. Coeficiente de correlación-rango de Spearman 643
APENDICE
Tablas
Indice analítico 677