Diseño y análisis de experimentos / Douglas C. Montgomery.

CONTENIDO
Capítulo 1
Introducción 1
¿Qué es el diseño experimental? 1
Aplicaciones del diseño experimental 2
Principios básicos 7
Directrices para el diseño de experimentos 8
Perspectiva histórica 10
Capítulo 2
EXPERIMENTOS DE COMPARACION SIMPLES 13
Introducción 13
Conceptos estadísticos básicos 14
Muestreo y distribuciones muestrales 18
Inferencias sobre la diferencia de medias, diseños aleatorios 24
Inferencias acerca de la diferencia de medias, diseño de comparación por pares 34
Inferencias sobre las variancias de distribuciones normales 37
Problemas 39
Capítulo 3
Experimentos con un solo factor: análisis de variancia 45
Un ejemplo 45
Análisis de variancia 48
Análisis del modelo de efectos fijos 49
Comparación de medias de tratamientos individuales 60
Modelo de efectos aleatorio 72
Muestra de resultados por computadora 78
Problemas 81
Capítulo 4
Más sobre experimentos unifactoriales 85
Comprobación de la idoneidad del modelo 85
Selección del tamaño muestral 98
Ajuste de superficies de respuesta en el modelo unifactorial 104
Enfoque de regresión para el análisis de variancia 107
Métodos no paramétricos en el análisis de variancia 112
Mediciones repetidas 114
Problemas 116
Capítulo 5
Bloques aleatorizados, cuadrados latinos y diseños relacionados 119
Diseño aleatorizado por bloques completos 119
Diseño de cuadrado latino 139
Diseño de cuadrados greco-latinos 147
Problemas 149
Capítulo 6
Diseño por bloques incompletos 155
Introducción 155
Diseño por bloques incompletos balanceados 155
Recuperación de la información interbloques en un diseño balanceado por bloques incompletos 162
Diseños parcialmente balanceados por bloques incompletos 165
Cuadros de Youden 167
Diseños reticulares 170
Problemas 170
Capítulo 7
Introducción a los diseños factoriales 175
Principios y definiciones básicas 175
Ventajas de los factoriales 177
Diseño factorial de dos factores 178
Modelo aleatorios y mixtos 197
Diseño factorial general 204
Ajuste de curvas y superficies de respuesta 211
Manejo de datos desbalanceados (o desequilibrados) 217
Problemas 222
Capítulo 8
Reglas para sumas de cuadrados y para medias de cuadrados esperadas 229
Reglas para las sumas de cuadrados 229
Reglas para las medias de cuadrados esperadas 231
Pruebas f aproximadas 234
Problemas 239
Capítulo 9
Diseño factorial 2k 241
Introducción 241
El diseño 22 241
El diseño 23 249
El diseño general 2K 257
Una sola réplica en el diseño 2k 258
Adición de puntos centrales al diseño 2k 272
Algoritmo de yates para el diseño 2k 276
Problemas 277
Capítulo 10
Técnica de confusión en el diseño factorial 2k 285
Introducción 285
Diseño factorial 2k en dos bloques 285
Diseño factorial 2k en cuatro bloques 292
Diseño factorial 2k en 2p bloques 293
Confusion parcial 295
Problemas 297
Capítulo 11
Diseños factoriales fraccionarios de dos niveles 299
Introducción 299
Fracción un medio del diseño 2k 300
fraccion un cuarto del diseño 2k 312
Diseño factorial fraccionario 2k _ p general 319
Diseño de resolución ILL 328
Diseños de resolución IV Y V 335
Resumen 335
Problemas 338
Capítulo 12
Algunos otros temas acerca de los diseños factoriales y factoriales fraccionarios 347
Diseño factorial 3k 347
Confusión en el diseño factorial 3k 357
Replica fraccionaria del diseño factorial 3k 363
Factoriales con niveles mixtos 367
Contribuciones de Taguchi al diseño experimental y la ingeniería de la calidad 369
Problemas 387
Capítulo 13
Diseños jerárquicos (o anidados) 393
Introducción 393
Diseños jerárquicos de dos etapas 394
Diseños jerárquicos general de m etapas 402
Diseños jerárquicos y factores cruzados 405
Problemas 408
Capítulo 14
Experimentos multifactoriales con restricciones de aleatorización 413
Bloques aleatorizados y cuadrados latinos como diseños multifactoriales 413
El diseño en parcelas divididas 419
Diseño en subparcelas divididas 424
Problemas 426
Capítulo 15
Análisis de regresión 429
Introducción 429
Regresión lineal simple 429
Pruebas de hipótesis en la regresión lineal simple 435
Estimación por intervalos en la regresión lineal simple 438
Comprobación de la idoneidad del modelo 441
Regresión lineal múltiple 446
Pruebas de hipótesis en la regresión lineal múltiple 454
Otros modelos de regresión lineal 459
Resultados por computadora 462
Problemas 462
Capítulo 16
Métodos y diseños de superficies de respuesta 467
Introducción a la metodología de superficies de respuesta 467
Método de máxima pendiente en ascenso 469
Análisis de modelos cuadráticos 476
Diseños experimentales para ajustar superficies de respuesta 485
Experimentos de mezcla 494
Operación evolutiva 501
Problemas 505
Capítulo 17
Análisis de covariancia 511
Introducción 511
Diseño unifactorial con una covariable 511
Deducción mediante la prueba de significancia de regresión general 523
Otros modelos de covariancia 525
Problemas 526
Bibliografía 531
Apéndice 537