Estadística aplicada : (Registro nro. 7424)

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000 -Cabecera
Campo de control de longitud fija 13227nam a2200277 a 4500
003 - Identificador del Número de control
Identificador del número de control AR-sfUTN
008 - Códigos de información de longitud fija-Información general
Códigos de información de longitud fija 170717s1986 mx ||||| |||| 00| 0 spa d
020 ## - ISBN
ISBN 9681807340
040 ## - Fuente de la catalogación
Centro transcriptor AR-sfUTN
041 ## - Código de lengua
Código de lengua del texto spa
080 ## - CDU
Clasificación Decimal Universal 519.22 OS7
Edición de la CDU 2000
100 1# - Punto de acceso principal-Nombre de persona
Nombre personal Ostle, Bernard
245 10 - Mención de título
Título Estadística aplicada :
Resto del título técnicas de la estadística moderna, cuando y donde aplicarlas /
Mención de responsabilidad Bernard Ostle.
260 ## - Publicación, distribución, etc. (pie de imprenta)
Lugar de publicación, distribución, etc. México :
Nombre del editor, distribuidor, etc. Limusa,
Fecha de publicación, distribución, etc. 1986
300 ## - Descripción física
Extensión 629 p.
336 ## - Tipo de contenido
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - Tipo de medio
Fuente rdamedia
Nombre del tipo de medio sin mediación
Código del tipo de medio n
338 ## - Tipo de soporte
Fuente rdacarrier
Nombre del tipo de soporte volumen
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505 80 - Nota de contenido con formato
Nota de contenido con formato CONTENIDO<br/>1. EL PAPEL DE LA ESTADISTICA EN LA INVESTIGACION<br/>1.1 Naturaleza y objetivos de la investigación 17<br/>1.2 Investigación y método científico 18<br/>1.3 ¿Qué es la estadística? 18<br/>1.4 Estadística e investigación 19<br/>1.5 Observaciones adicionales respecto a ciencia, método científico y estadística 20<br/>1.6 Aplicaciones de la estadística en la investigación 21<br/>2. CONCEPTOS MATEMATICOS<br/>Teoría de conjuntos 35<br/>Notación 37<br/>Permutaciones y combinaciones 38<br/>Algunas series e identidades útiles 39<br/>Algunas funciones importantes 40<br/>Matrices 40<br/>Ecuaciones lineales 43<br/>3. UN RESUMEN DE LA TEORIA BASICA EN PROBABILIDAD Y ESTADISTICA<br/>Probabilidad 47<br/>Esperanza matemática 51<br/>Distribuciones de probabilidad 51<br/>Valores esperados 53<br/>Otras medidas descriptivas 55<br/>Distribuciones especiales de probabilidad 55<br/>4. ELEMENTOS DE MUESTREO y ESTADISTICA DESCRIPTIVA<br/>4.1 Población y muestra 63<br/>4.2 Tipos de muestras 64<br/>4.3 Muestreo de una población especificada 66<br/>4.4 Presentación de datos 66<br/>4.5 Cálculo de los parámetros estadísticos de la muestra 72<br/>4.6 La media aritmética 72<br/>4.7 El semi rango 74<br/>4.8 La mediana 75<br/>4.9 Límites percentil, decil y cuartil 76<br/>4.10 La moda 78<br/>4.11 El rango 80<br/>4.12 La desviación estándar y la varianza 80<br/>4.13 El coeficiente de variación 84<br/>5. DISTRIBUCIONES DE MUESTREO<br/>5.1 Momentos de la muestra 91<br/>5.2 Varianza de la media de la muestra 91<br/>5.3 Desigualdad de Tchebycheff 92<br/>5.4 Ley de los números grandes 93<br/>5.5 Teorema del límite central 94<br/>5.6 Muestreo al azar de una población especificada 94<br/>5.7 La distribución hipergeométrica 95<br/>5.8 La distribución binomial 95<br/>5.9 La distribución binomial como aproximación de la hipergeométrica 96<br/>5.10 La distribución de Poisson como aproximación de la binomial 97<br/>5.11 La distribución normal como aproximación de la binomial 98<br/>5.12 La distribución multinomial 100<br/>5.13 La distribución binomial negativa y la distribución geométrica 101<br/>5.14 Distribución de una combinación lineal de variables normalmente distribuidas 101<br/>5.15 Distribución de la media de la muestra para poblaciones normales 102<br/>5.16 Distribución de la diferencia de dos medias de muestra 103<br/>5.17 Distribuición ji cuadrada 103<br/>5.18 Distribución de la suma de cuadrados de variables aleatorias independientes con distribuciones estándar normales 104<br/>5.19 Distribuciones de la varianza de muestra y desviación estándar para poblaciones normales 104<br/>5.20 Distribución t de Student 105<br/>5.21 Distribución F 105<br/>5.22 Orden estadístico 106<br/>6. INFERENCIA ESTADISTICA: LA ESTIMACION<br/>6.1 Algunas ideas preliminares 109<br/>6.2 Métodos de la obtención de estimadores de punto 110<br/>6.3 Estimadores de máxima verosimilitud 110<br/>6.4 Intervalos de confianza: Discusión general 112<br/>6.5 Intervalos de confianza pina la media de una población normal 113<br/>6.6 Intervalo de confianza para la media de una población no normal 115<br/>6.7 Intervalo de confianza para la varianza de una población normal 115<br/>6.8 Intervalo de confianza para el parámetro p de una población binomial 116<br/>6.9 Intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones normales 117<br/>6.10 Intervalo de confianza para la relación de las varianzas de dos poblaciones normales 120<br/>6.11 Límites de tolerancia: discusión general 121<br/>6.12 Límites de tolerancia (biunilateral) para poblaciones normales 122<br/>6.13 Límites de tolerancia sin suponer distribución de probabilidades 124<br/>7. INFERENCIA ESTADISTICA: PRUEBA DE HIPOTESIS<br/>7.1 Consideraciones generales 131<br/>7.2 Establecimiento de procedimientos de prueba 135<br/>7.3 Población normal 137<br/>7.4 Población normal 138<br/>7.5 Población normal 138<br/>7.6 Población normal 139<br/>7.7 Población binomial 140<br/>7.3 Población binomial 142<br/>7.9 Dos poblaciones normales 143<br/>7.10 Dos poblaciones normales 146<br/>7.11 Dos poblaciones normales 148<br/>7.12 Dos poblaciones normales 149<br/>7.13 Datos multinomiales 149<br/>7.14 Datos de Poisson 150<br/>7.15 Prueba ji-cuadrada de la bondad de ajuste 151<br/>7.16 Población binomial; más de una muestra 153<br/>7.17 Tablas de contingencia 155<br/>7.13 Métodos aproximados especiales para tablas 2 por 2 156<br/>7.19 El método exacto para tablas 2 por 2 157<br/>7.20 Varias poblaciones normales 153<br/>7.21 Varias poblaciones normales 161<br/>7.22 Tamaño de la muestra 162<br/>7.23 Pruebas secuenciales 165<br/>8. ANALISIS DE REGRESION<br/>8.1 Relaciones funcionales entre variables 185<br/>8.2 Una advertencia acerca de relaciones funcionales 186<br/>8.3 La elección de una relación funcional 186<br/>8.4 Ajuste de curvas 187<br/>8.5 El método de los mínimos cuadrados 187<br/>8.6 Interpretación grafica del método de los mínimos cuadrados 188<br/>8.7 Regresión lineal simple 190<br/>8.8 Partición de la suma de cuadrados de la variable dependiente 191<br/>8.9 Un ejemplo práctico 194<br/>8.10 Suposiciones necesarias para la estimación y prueba de hipótesis en regresión lineal simple 195<br/>8.11 Estimación del error asociado con el análisis de regresión lineal simple 196<br/>8.12 Intervalos de confianza y predicción en regresión lineal simple 197<br/>8.13 Prueba de hipótesis en regresión lineal simple 200<br/>8.14 Predicción inversa en regresión lineal simple 203 <br/>8.15 El método Doolittle abreviado 204<br/>8.16 Algunas indicaciones adicionales respecto al análisis de regresión generalizada 213<br/>8.17 Pruebas de falta de ajuste 215<br/>8.18 Modelos no lineales 217<br/>8.19 Modelos de segundo orden 218<br/>8.20 Polinomios ortogonales 220<br/>8.21 Regresión exponencial simple 222<br/>8.22 El caso especial 224<br/>8.23 Regresiones pesadas 224<br/>8.24 Muestreo de una población normal de dos variables aleatorias 225<br/>8.25 Valores ajustados de Y 227<br/>8.26 El problema de varias muestras o grupos 228<br/>8.27 Algunos usos del análisis de regresión 233<br/>9. ANALISIS DE CORRELACION<br/>9.1 Medidas de asociación 251<br/>9.2 Un procedimiento intuitivo en correlación 251<br/>9.3 Indice de correlación 252<br/>9.4 Correlación en regresión lineal simple 253<br/>9.5 Muestreo de una población normal de dos variables aleatorias 255<br/>9.6 Correlación en regresión lineal múltiple 257<br/>9.7 La relación de correlación 259<br/>9.8 Correlación biserial 261<br/>9.9 Correlación tetracórica 261<br/>9.10 Coeficiente de contingencia 262<br/>9.11 Correlación de rango 262<br/>9.12 Correlación interclase 265<br/>9.13 Correlación de sumas y diferencias 268<br/>10. DISEÑO DE INVESTIGACIONES EXPERIMENTALES<br/>10.1 Algunas observaciones generales 275<br/>10.2 ¿Qué se entiende por El diseño de un experimento? 275<br/>10.3 La necesidad de un diseño experimental 276<br/>10.4 El propósito de un diseño experimental 276<br/>10.5 Principios básicos del diseño experimental 277<br/>10.6 Reproducción 277<br/>10.7 Error experimental y unidades experimentales 278<br/>10.8 Confusión 279<br/>10.9 Aleatorización 280<br/>10.10 Control local 282<br/>10.11 Balanceo, bloqueo y agrupamiento 282<br/>10.12 Tratamientos y combinaciones de tratamientos 281<br/>10.13 Factores, niveles de factor y factoriales 285<br/>10.14 Efectos e interacciones 288<br/>10.15 Comparaciones de tratamientos 293<br/>10.16 Pasos a seguir en el diseño de un experimento 295<br/>10.17 Ilustraciones del procedimiento que emplea el estadístico para resolver problemas de diseño 298<br/>10.18 Ventajas y desventajas de los experimentos diseñados estadísticamente 305<br/>11. DISEÑO COMPLETAMENTE AZARIZADO<br/>11.1 Definición de un diseño completamente azarizado 311<br/>11.2 Diseño completamente azarizado con una observación por unidad experimental 312<br/>11.3 La relación entre un diseño completamente azarizado y la prueba t de Student 322<br/>11.4 Submuestreo en un diseño completamente azarizado 322<br/>11.5 Cuadrados medios esperados, componentes de varianza, varianza de medias de tratamiento y eficiencia relativa 331<br/>11.6 Algunas observaciones respecto a las relaciones F que son menores que la unidad 335<br/>11.7 Procedimiento de la prueba aproximada de Satterthwaite 336<br/>11.8 Comparaciones de tratamientos seleccionados: discusión general 337<br/>11.9 Comparaciones entre tratamientos seleccionados: contrastes ortogonal y no ortogonal 340<br/>11.10 Consideración de todas las comparaciones posibles entre medias de tratamiento 340<br/>11.11 Curvas de respuesta: un análisis de regresión de las medias de tratamientos cuando los diversos tratamientos ocurren a diferentes niveles de un factor cuantitativo 347<br/>11.12 Análisis de un diseño completamente azarizado que involucra combinaciones de tratamiento factorial 350<br/>11.13 Inconformidad con modelos estadísticos supuestos 372<br/>11.14 Relación entre análisis de varianza y de regresión 375<br/>11.15 Presentación de resultados 375<br/>12. DISEÑO EN BLOQUE COMPLETO AZARIZADO<br/>12.1 Definición de un diseño en bloque completo azarizado 399<br/>12.2 Diseño en bloque completo azarizado con una observación por unidad experimental 400<br/>12.3 La relación entre un diseño en bloque completo azarizado y la prueba t de Student cuando se dispone de observaciones por parejas 404<br/>12.4 Submuestreo en un diseño en bloque completo azarizado 405<br/>12.5 Pruebas preliminares de significancia 408<br/>12.6 Estimación de componentes de varianza y eficiencia relativa 409 <br/>12.7 Eficiencia de un diseño en bloque completo azarizado con respecto a un diseño completamente azarizado 411<br/>12.8 Comparaciones entre tratamientos seleccionados 412<br/>12.9 Subdivisión de la suma de cuadrados del error experimental cuando se consideran comparaciones de tratamientos seleccionados 413<br/>12.10 Consideraciones de todas las comparaciones posibles entre medias de tratamiento 416<br/>12.11 Curvas de respuesta en un diseño en bloque completo azarizado 417<br/>12.12 Combinaciones de tratamiento factorial en un diseño en bloque completo azarizado 417<br/>12.13 Datos faltantes en un diseño en bloque completo azarizado 428<br/>13. OTROS DISEÑOS<br/>13.1 Cuadrados latino y grecolatino 447<br/>13.2 Secciones separadas 453<br/>13.3 Factoriales completos sin reproducción, factoriales fraccionales y bloques incompletos 455<br/>13.4 Números de subclase desiguales pero proporcionales 459<br/>13.5 Números de subclase desiguales y desproporcionados 460<br/>13.6 Técnica de las superficies de respuesta 461<br/>13.7 Balance aleatorio 463<br/>13.8 Otros diseños y técnicas 163<br/>14. ANALISIS DE COVARIANZA<br/>14.1 Usos del análisis de covarianza 175<br/>14.2 Suposiciones básicas del análisis de covarianza 476<br/>14.3 Diseño completamente azarizado 479<br/>14.4 Diseño en bloque completo azarizado 483<br/>14.5 Diseño de cuadrado latino 488<br/>14.6 Factorial de dos factores en un diseño en bloque completo azarizado 491<br/>14.7 Covarianza cuando la variable X es afectada por los tratamientos 496<br/>14.8 Covarianza múltiple 496<br/>15. METODOS DE DISTRIBUCION LIBRE<br/>15.1 Métodos libres de distribución incluidos en capítulos previos 507<br/>15.2 La prueba de signo 508<br/>15.3 La prueba del rango con signo 509<br/>15.4 La prueba de la corrida 511<br/>15.5 La prueba de bondad de ajuste de Kolmogorov-Smirnov 513<br/>15.6 Pruebas de la mediana 514<br/>16. CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD<br/>16.1 Cartas de control 519<br/>16.2 Planes de muestreo de aceptación 527<br/>17. ALGUNAS OTRAS TECNICAS y APLICACIONES<br/>17.1 Algunas pseudo estadísticas t 543<br/>17.2 Una pseudo estadística F 544<br/>17.3 Operación evolucionaría 544<br/>17.4 Tolerancias 546<br/>17.5 La estimación de la confiabilidad del sistema 549<br/>APENDICES <br/>1. Alfabeto griego 555<br/>2. Distribución acumulativa de Poisson 556<br/>3. Distribución estándar normal acumulativa 561<br/>4. Distribución acumulativa ji-cuadrada 564<br/>5. Distribución acumulativa t 572<br/>6. Distribución acumulativa F 573<br/>7. Números aleatorios 588<br/>8. Constantes para cartas de control 592<br/>9. Número de observaciones para la prueba t de la media 594<br/>10. Número de observaciones para la prueba t de la diferencia entre dos medias 596<br/>11. Número de observaciones requeridas para la comparación de una varianza de una población con un valor normal, usando la prueba ji-cuadrada 598<br/>12. Número de observaciones requeridas para la comparación de dos varianzas de población, usando la prueba F 599<br/>13. Valores críticos de T para la prueba de signo 600<br/>14. Tabla de valores críticos de T en la prueba de rango con signo de Wilcoxon 601<br/>15. Tabla de valores críticos de T en la prueba de la corrida 602<br/>16. Tabla de valores críticos de D en la prueba de bondad de ajuste de Kolmogorov-Smirnov 604<br/>17. Puntos de porcentaje de las pseudo estadísticas t y F 605<br/>INDICE ALFABETICO 609
650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia
Término de materia ESTADISTICA
650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia
Término de materia ESTADISTICA APLICADA
650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia
Término de materia INFERENCIA ESTADISTICA
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Tipo de ítem Koha Libro
Esquema de clasificación Clasificación Decinal Universal
Existencias
Estado Estado perdido Estado de conservación Tipo de préstamo Biblioteca Biblioteca Fecha de adquisición Número de inventario Total Checkouts ST completa de Koha Código de barras Date last seen Precio efectivo a partir de Tipo de ítem Koha
      Sólo Consulta Facultad Regional Santa Fe - Biblioteca "Rector Comodoro Ing. Jorge Omar Conca" Facultad Regional Santa Fe - Biblioteca "Rector Comodoro Ing. Jorge Omar Conca" 02/02/2018 5081   519.22 OS7 5081 02/02/2018 02/02/2018 Libro
        Facultad Regional Santa Fe - Biblioteca "Rector Comodoro Ing. Jorge Omar Conca" Facultad Regional Santa Fe - Biblioteca "Rector Comodoro Ing. Jorge Omar Conca" 02/02/2018 5350   519.22 OS7 5350 02/02/2018 02/02/2018 Libro