Estadística aplicada : (Registro nro. 7424)
[ vista simple ]
000 -Cabecera | |
---|---|
Campo de control de longitud fija | 13227nam a2200277 a 4500 |
003 - Identificador del Número de control | |
Identificador del número de control | AR-sfUTN |
008 - Códigos de información de longitud fija-Información general | |
Códigos de información de longitud fija | 170717s1986 mx ||||| |||| 00| 0 spa d |
020 ## - ISBN | |
ISBN | 9681807340 |
040 ## - Fuente de la catalogación | |
Centro transcriptor | AR-sfUTN |
041 ## - Código de lengua | |
Código de lengua del texto | spa |
080 ## - CDU | |
Clasificación Decimal Universal | 519.22 OS7 |
Edición de la CDU | 2000 |
100 1# - Punto de acceso principal-Nombre de persona | |
Nombre personal | Ostle, Bernard |
245 10 - Mención de título | |
Título | Estadística aplicada : |
Resto del título | técnicas de la estadística moderna, cuando y donde aplicarlas / |
Mención de responsabilidad | Bernard Ostle. |
260 ## - Publicación, distribución, etc. (pie de imprenta) | |
Lugar de publicación, distribución, etc. | México : |
Nombre del editor, distribuidor, etc. | Limusa, |
Fecha de publicación, distribución, etc. | 1986 |
300 ## - Descripción física | |
Extensión | 629 p. |
336 ## - Tipo de contenido | |
Fuente | rdacontent |
Término de tipo de contenido | texto |
Código de tipo de contenido | txt |
337 ## - Tipo de medio | |
Fuente | rdamedia |
Nombre del tipo de medio | sin mediación |
Código del tipo de medio | n |
338 ## - Tipo de soporte | |
Fuente | rdacarrier |
Nombre del tipo de soporte | volumen |
Código del tipo de soporte | nc |
505 80 - Nota de contenido con formato | |
Nota de contenido con formato | CONTENIDO<br/>1. EL PAPEL DE LA ESTADISTICA EN LA INVESTIGACION<br/>1.1 Naturaleza y objetivos de la investigación 17<br/>1.2 Investigación y método científico 18<br/>1.3 ¿Qué es la estadística? 18<br/>1.4 Estadística e investigación 19<br/>1.5 Observaciones adicionales respecto a ciencia, método científico y estadística 20<br/>1.6 Aplicaciones de la estadística en la investigación 21<br/>2. CONCEPTOS MATEMATICOS<br/>Teoría de conjuntos 35<br/>Notación 37<br/>Permutaciones y combinaciones 38<br/>Algunas series e identidades útiles 39<br/>Algunas funciones importantes 40<br/>Matrices 40<br/>Ecuaciones lineales 43<br/>3. UN RESUMEN DE LA TEORIA BASICA EN PROBABILIDAD Y ESTADISTICA<br/>Probabilidad 47<br/>Esperanza matemática 51<br/>Distribuciones de probabilidad 51<br/>Valores esperados 53<br/>Otras medidas descriptivas 55<br/>Distribuciones especiales de probabilidad 55<br/>4. ELEMENTOS DE MUESTREO y ESTADISTICA DESCRIPTIVA<br/>4.1 Población y muestra 63<br/>4.2 Tipos de muestras 64<br/>4.3 Muestreo de una población especificada 66<br/>4.4 Presentación de datos 66<br/>4.5 Cálculo de los parámetros estadísticos de la muestra 72<br/>4.6 La media aritmética 72<br/>4.7 El semi rango 74<br/>4.8 La mediana 75<br/>4.9 Límites percentil, decil y cuartil 76<br/>4.10 La moda 78<br/>4.11 El rango 80<br/>4.12 La desviación estándar y la varianza 80<br/>4.13 El coeficiente de variación 84<br/>5. DISTRIBUCIONES DE MUESTREO<br/>5.1 Momentos de la muestra 91<br/>5.2 Varianza de la media de la muestra 91<br/>5.3 Desigualdad de Tchebycheff 92<br/>5.4 Ley de los números grandes 93<br/>5.5 Teorema del límite central 94<br/>5.6 Muestreo al azar de una población especificada 94<br/>5.7 La distribución hipergeométrica 95<br/>5.8 La distribución binomial 95<br/>5.9 La distribución binomial como aproximación de la hipergeométrica 96<br/>5.10 La distribución de Poisson como aproximación de la binomial 97<br/>5.11 La distribución normal como aproximación de la binomial 98<br/>5.12 La distribución multinomial 100<br/>5.13 La distribución binomial negativa y la distribución geométrica 101<br/>5.14 Distribución de una combinación lineal de variables normalmente distribuidas 101<br/>5.15 Distribución de la media de la muestra para poblaciones normales 102<br/>5.16 Distribución de la diferencia de dos medias de muestra 103<br/>5.17 Distribuición ji cuadrada 103<br/>5.18 Distribución de la suma de cuadrados de variables aleatorias independientes con distribuciones estándar normales 104<br/>5.19 Distribuciones de la varianza de muestra y desviación estándar para poblaciones normales 104<br/>5.20 Distribución t de Student 105<br/>5.21 Distribución F 105<br/>5.22 Orden estadístico 106<br/>6. INFERENCIA ESTADISTICA: LA ESTIMACION<br/>6.1 Algunas ideas preliminares 109<br/>6.2 Métodos de la obtención de estimadores de punto 110<br/>6.3 Estimadores de máxima verosimilitud 110<br/>6.4 Intervalos de confianza: Discusión general 112<br/>6.5 Intervalos de confianza pina la media de una población normal 113<br/>6.6 Intervalo de confianza para la media de una población no normal 115<br/>6.7 Intervalo de confianza para la varianza de una población normal 115<br/>6.8 Intervalo de confianza para el parámetro p de una población binomial 116<br/>6.9 Intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones normales 117<br/>6.10 Intervalo de confianza para la relación de las varianzas de dos poblaciones normales 120<br/>6.11 Límites de tolerancia: discusión general 121<br/>6.12 Límites de tolerancia (biunilateral) para poblaciones normales 122<br/>6.13 Límites de tolerancia sin suponer distribución de probabilidades 124<br/>7. INFERENCIA ESTADISTICA: PRUEBA DE HIPOTESIS<br/>7.1 Consideraciones generales 131<br/>7.2 Establecimiento de procedimientos de prueba 135<br/>7.3 Población normal 137<br/>7.4 Población normal 138<br/>7.5 Población normal 138<br/>7.6 Población normal 139<br/>7.7 Población binomial 140<br/>7.3 Población binomial 142<br/>7.9 Dos poblaciones normales 143<br/>7.10 Dos poblaciones normales 146<br/>7.11 Dos poblaciones normales 148<br/>7.12 Dos poblaciones normales 149<br/>7.13 Datos multinomiales 149<br/>7.14 Datos de Poisson 150<br/>7.15 Prueba ji-cuadrada de la bondad de ajuste 151<br/>7.16 Población binomial; más de una muestra 153<br/>7.17 Tablas de contingencia 155<br/>7.13 Métodos aproximados especiales para tablas 2 por 2 156<br/>7.19 El método exacto para tablas 2 por 2 157<br/>7.20 Varias poblaciones normales 153<br/>7.21 Varias poblaciones normales 161<br/>7.22 Tamaño de la muestra 162<br/>7.23 Pruebas secuenciales 165<br/>8. ANALISIS DE REGRESION<br/>8.1 Relaciones funcionales entre variables 185<br/>8.2 Una advertencia acerca de relaciones funcionales 186<br/>8.3 La elección de una relación funcional 186<br/>8.4 Ajuste de curvas 187<br/>8.5 El método de los mínimos cuadrados 187<br/>8.6 Interpretación grafica del método de los mínimos cuadrados 188<br/>8.7 Regresión lineal simple 190<br/>8.8 Partición de la suma de cuadrados de la variable dependiente 191<br/>8.9 Un ejemplo práctico 194<br/>8.10 Suposiciones necesarias para la estimación y prueba de hipótesis en regresión lineal simple 195<br/>8.11 Estimación del error asociado con el análisis de regresión lineal simple 196<br/>8.12 Intervalos de confianza y predicción en regresión lineal simple 197<br/>8.13 Prueba de hipótesis en regresión lineal simple 200<br/>8.14 Predicción inversa en regresión lineal simple 203 <br/>8.15 El método Doolittle abreviado 204<br/>8.16 Algunas indicaciones adicionales respecto al análisis de regresión generalizada 213<br/>8.17 Pruebas de falta de ajuste 215<br/>8.18 Modelos no lineales 217<br/>8.19 Modelos de segundo orden 218<br/>8.20 Polinomios ortogonales 220<br/>8.21 Regresión exponencial simple 222<br/>8.22 El caso especial 224<br/>8.23 Regresiones pesadas 224<br/>8.24 Muestreo de una población normal de dos variables aleatorias 225<br/>8.25 Valores ajustados de Y 227<br/>8.26 El problema de varias muestras o grupos 228<br/>8.27 Algunos usos del análisis de regresión 233<br/>9. ANALISIS DE CORRELACION<br/>9.1 Medidas de asociación 251<br/>9.2 Un procedimiento intuitivo en correlación 251<br/>9.3 Indice de correlación 252<br/>9.4 Correlación en regresión lineal simple 253<br/>9.5 Muestreo de una población normal de dos variables aleatorias 255<br/>9.6 Correlación en regresión lineal múltiple 257<br/>9.7 La relación de correlación 259<br/>9.8 Correlación biserial 261<br/>9.9 Correlación tetracórica 261<br/>9.10 Coeficiente de contingencia 262<br/>9.11 Correlación de rango 262<br/>9.12 Correlación interclase 265<br/>9.13 Correlación de sumas y diferencias 268<br/>10. DISEÑO DE INVESTIGACIONES EXPERIMENTALES<br/>10.1 Algunas observaciones generales 275<br/>10.2 ¿Qué se entiende por El diseño de un experimento? 275<br/>10.3 La necesidad de un diseño experimental 276<br/>10.4 El propósito de un diseño experimental 276<br/>10.5 Principios básicos del diseño experimental 277<br/>10.6 Reproducción 277<br/>10.7 Error experimental y unidades experimentales 278<br/>10.8 Confusión 279<br/>10.9 Aleatorización 280<br/>10.10 Control local 282<br/>10.11 Balanceo, bloqueo y agrupamiento 282<br/>10.12 Tratamientos y combinaciones de tratamientos 281<br/>10.13 Factores, niveles de factor y factoriales 285<br/>10.14 Efectos e interacciones 288<br/>10.15 Comparaciones de tratamientos 293<br/>10.16 Pasos a seguir en el diseño de un experimento 295<br/>10.17 Ilustraciones del procedimiento que emplea el estadístico para resolver problemas de diseño 298<br/>10.18 Ventajas y desventajas de los experimentos diseñados estadísticamente 305<br/>11. DISEÑO COMPLETAMENTE AZARIZADO<br/>11.1 Definición de un diseño completamente azarizado 311<br/>11.2 Diseño completamente azarizado con una observación por unidad experimental 312<br/>11.3 La relación entre un diseño completamente azarizado y la prueba t de Student 322<br/>11.4 Submuestreo en un diseño completamente azarizado 322<br/>11.5 Cuadrados medios esperados, componentes de varianza, varianza de medias de tratamiento y eficiencia relativa 331<br/>11.6 Algunas observaciones respecto a las relaciones F que son menores que la unidad 335<br/>11.7 Procedimiento de la prueba aproximada de Satterthwaite 336<br/>11.8 Comparaciones de tratamientos seleccionados: discusión general 337<br/>11.9 Comparaciones entre tratamientos seleccionados: contrastes ortogonal y no ortogonal 340<br/>11.10 Consideración de todas las comparaciones posibles entre medias de tratamiento 340<br/>11.11 Curvas de respuesta: un análisis de regresión de las medias de tratamientos cuando los diversos tratamientos ocurren a diferentes niveles de un factor cuantitativo 347<br/>11.12 Análisis de un diseño completamente azarizado que involucra combinaciones de tratamiento factorial 350<br/>11.13 Inconformidad con modelos estadísticos supuestos 372<br/>11.14 Relación entre análisis de varianza y de regresión 375<br/>11.15 Presentación de resultados 375<br/>12. DISEÑO EN BLOQUE COMPLETO AZARIZADO<br/>12.1 Definición de un diseño en bloque completo azarizado 399<br/>12.2 Diseño en bloque completo azarizado con una observación por unidad experimental 400<br/>12.3 La relación entre un diseño en bloque completo azarizado y la prueba t de Student cuando se dispone de observaciones por parejas 404<br/>12.4 Submuestreo en un diseño en bloque completo azarizado 405<br/>12.5 Pruebas preliminares de significancia 408<br/>12.6 Estimación de componentes de varianza y eficiencia relativa 409 <br/>12.7 Eficiencia de un diseño en bloque completo azarizado con respecto a un diseño completamente azarizado 411<br/>12.8 Comparaciones entre tratamientos seleccionados 412<br/>12.9 Subdivisión de la suma de cuadrados del error experimental cuando se consideran comparaciones de tratamientos seleccionados 413<br/>12.10 Consideraciones de todas las comparaciones posibles entre medias de tratamiento 416<br/>12.11 Curvas de respuesta en un diseño en bloque completo azarizado 417<br/>12.12 Combinaciones de tratamiento factorial en un diseño en bloque completo azarizado 417<br/>12.13 Datos faltantes en un diseño en bloque completo azarizado 428<br/>13. OTROS DISEÑOS<br/>13.1 Cuadrados latino y grecolatino 447<br/>13.2 Secciones separadas 453<br/>13.3 Factoriales completos sin reproducción, factoriales fraccionales y bloques incompletos 455<br/>13.4 Números de subclase desiguales pero proporcionales 459<br/>13.5 Números de subclase desiguales y desproporcionados 460<br/>13.6 Técnica de las superficies de respuesta 461<br/>13.7 Balance aleatorio 463<br/>13.8 Otros diseños y técnicas 163<br/>14. ANALISIS DE COVARIANZA<br/>14.1 Usos del análisis de covarianza 175<br/>14.2 Suposiciones básicas del análisis de covarianza 476<br/>14.3 Diseño completamente azarizado 479<br/>14.4 Diseño en bloque completo azarizado 483<br/>14.5 Diseño de cuadrado latino 488<br/>14.6 Factorial de dos factores en un diseño en bloque completo azarizado 491<br/>14.7 Covarianza cuando la variable X es afectada por los tratamientos 496<br/>14.8 Covarianza múltiple 496<br/>15. METODOS DE DISTRIBUCION LIBRE<br/>15.1 Métodos libres de distribución incluidos en capítulos previos 507<br/>15.2 La prueba de signo 508<br/>15.3 La prueba del rango con signo 509<br/>15.4 La prueba de la corrida 511<br/>15.5 La prueba de bondad de ajuste de Kolmogorov-Smirnov 513<br/>15.6 Pruebas de la mediana 514<br/>16. CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD<br/>16.1 Cartas de control 519<br/>16.2 Planes de muestreo de aceptación 527<br/>17. ALGUNAS OTRAS TECNICAS y APLICACIONES<br/>17.1 Algunas pseudo estadísticas t 543<br/>17.2 Una pseudo estadística F 544<br/>17.3 Operación evolucionaría 544<br/>17.4 Tolerancias 546<br/>17.5 La estimación de la confiabilidad del sistema 549<br/>APENDICES <br/>1. Alfabeto griego 555<br/>2. Distribución acumulativa de Poisson 556<br/>3. Distribución estándar normal acumulativa 561<br/>4. Distribución acumulativa ji-cuadrada 564<br/>5. Distribución acumulativa t 572<br/>6. Distribución acumulativa F 573<br/>7. Números aleatorios 588<br/>8. Constantes para cartas de control 592<br/>9. Número de observaciones para la prueba t de la media 594<br/>10. Número de observaciones para la prueba t de la diferencia entre dos medias 596<br/>11. Número de observaciones requeridas para la comparación de una varianza de una población con un valor normal, usando la prueba ji-cuadrada 598<br/>12. Número de observaciones requeridas para la comparación de dos varianzas de población, usando la prueba F 599<br/>13. Valores críticos de T para la prueba de signo 600<br/>14. Tabla de valores críticos de T en la prueba de rango con signo de Wilcoxon 601<br/>15. Tabla de valores críticos de T en la prueba de la corrida 602<br/>16. Tabla de valores críticos de D en la prueba de bondad de ajuste de Kolmogorov-Smirnov 604<br/>17. Puntos de porcentaje de las pseudo estadísticas t y F 605<br/>INDICE ALFABETICO 609 |
650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia | |
Término de materia | ESTADISTICA |
650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia | |
Término de materia | ESTADISTICA APLICADA |
650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia | |
Término de materia | INFERENCIA ESTADISTICA |
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) | |
Tipo de ítem Koha | Libro |
Esquema de clasificación | Clasificación Decinal Universal |
Estado | Estado perdido | Estado de conservación | Tipo de préstamo | Biblioteca | Biblioteca | Fecha de adquisición | Número de inventario | Total Checkouts | ST completa de Koha | Código de barras | Date last seen | Precio efectivo a partir de | Tipo de ítem Koha |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Sólo Consulta | Facultad Regional Santa Fe - Biblioteca "Rector Comodoro Ing. Jorge Omar Conca" | Facultad Regional Santa Fe - Biblioteca "Rector Comodoro Ing. Jorge Omar Conca" | 02/02/2018 | 5081 | 519.22 OS7 | 5081 | 02/02/2018 | 02/02/2018 | Libro | ||||
Facultad Regional Santa Fe - Biblioteca "Rector Comodoro Ing. Jorge Omar Conca" | Facultad Regional Santa Fe - Biblioteca "Rector Comodoro Ing. Jorge Omar Conca" | 02/02/2018 | 5350 | 519.22 OS7 | 5350 | 02/02/2018 | 02/02/2018 | Libro |