Detalles MARC
| 000 -Cabecera |
|---|
| Campo de control de longitud fija |
04723nam a2200301 a 4500 |
| 003 - Identificador del Número de control |
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| Identificador del número de control |
AR-sfUTN |
| 008 - Códigos de información de longitud fija-Información general |
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| Códigos de información de longitud fija |
170717b ||||| |||| 00| 0 d |
| 020 ## - ISBN |
|---|
| ISBN |
9781449306465 |
| 040 ## - Fuente de la catalogación |
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| Centro transcriptor |
AR-sfUTN |
| 041 ## - Código de lengua |
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| Código de lengua del texto |
eng |
| 080 ## - CDU |
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| Clasificación Decimal Universal |
004.773 T789 |
| Edición de la CDU |
2000 |
| 100 1# - Punto de acceso principal-Nombre de persona |
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| Nombre personal |
Tsvetovat, Maksim |
| 245 10 - Mención de título |
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| Título |
Social network analysis for startups / |
| Mención de responsabilidad |
Maksim Tsvetovat and Alexander Kouznetsov. |
| 260 ## - Publicación, distribución, etc. (pie de imprenta) |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Sebastopol, CA: |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
O'Reilly, |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2011 |
| 300 ## - Descripción física |
|---|
| Extensión |
174 p. |
| 336 ## - Tipo de contenido |
|---|
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - Tipo de medio |
|---|
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre del tipo de medio |
sin mediación |
| Código del tipo de medio |
n |
| 338 ## - Tipo de soporte |
|---|
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre del tipo de soporte |
volumen |
| Código del tipo de soporte |
nc |
| 505 80 - Nota de contenido con formato |
|---|
| Nota de contenido con formato |
CONTENIDO<br/>1. Introduction 1<br/>Analyzing Relationships to Understand People and Groups 2<br/>Binary and Valued Relationships 2<br/>Symmetric and Asymmetric Relationships 3<br/>Multimode Relationships 3<br/>From Relationships to Networks - More Than Meets the Eye 3<br/>Social Networks vs. Link Analysis 4<br/>The Power of Informal Networks 6<br/>Terrorists and Revolutionaries: The Power of Social Networks 10<br/>Social Networks in Prison 10<br/>Informal Networks in Terrorist Cells 11<br/>The Revolution Will Be Tweeted 14<br/>2. Graph Theory - A Quick Introduction 19<br/>What Is a Graph? 19<br/>Adjacency Matrices 21<br/>Edge-Lists and Adjacency Lists 22<br/>7 Bridges of Konigsberg 23<br/>Graph Traversals and Distances 25<br/>Depth-First Traversal 27<br/>Breadth-First Traversal 30<br/>Paths and Walks 31<br/>Dijkstra's Algorithm 33<br/>Graph Distance 35<br/>Graph Diameter 36<br/>Why This Matters 36<br/>6 Degrees of Separation is a Myth! 37<br/>Small World Networks 37<br/>3. Centrality, Power, and Bottlenecks 39<br/>Sample Data: The Russians are Coming! 39<br/>Get Oriented in Python and NetworkX 39<br/>Read Nodes and Edges from LiveJournal 41<br/>Snowball Sampling 43<br/>Saving and Loading a Sample Dataset from a File 44<br/>Centrality 45<br/>Who Is More Important in this Network? 45<br/>Find the "Celebrities" 45<br/>Find the Gossipmongers 49<br/>Find the Communication Bottlenecks and/or Community Bridges 51<br/>Putting It Together 54<br/>Who Is a "Gray Cardinal"? 55<br/>Klout Score 57<br/>Page Rank - How Google Measures Centrality 58<br/>What Can't Centrality Metrics Tell Us? 60<br/>4. Cliques, Clusters and Components 61<br/>Components and Subgraphs 61<br/>Analyzing Components with Python 62<br/>Islands in the Net 62<br/>Subgraphs - Ego Networks 65<br/>Extracting and Visualizing Ego Networks with Python 65<br/>Triads 67<br/>Fraternity Study - Tie Stability and Triads 68<br/>Triads and Terrorists 68<br/>The "Forbidden Triad" and Structural Holes 72<br/>Structural Holes and Boundary Spanning 73<br/>Triads in Politics 74<br/>Directed Triads 76<br/>Analyzing Triads in Real Networks 77<br/>Real Data 79<br/>Cliques 79<br/>Detecting Cliques 79<br/>Hierarchical Clustering 81<br/>The Algorithm 82<br/>Clustering Cities 83<br/>Preparing Data and Clustering 84<br/>Block Models 86<br/>Triads, Network Density, and Conflict 88<br/>5. 2-Mode Networks 93<br/>Does Campaign Finance Influence Elections? 93<br/>Theory of 2-Mode Networks 96<br/>Affiliation Networks 96<br/>Attribute Networks 98<br/>A Little Math 98<br/>2-Mode Networks in Practice 100<br/>PAC Networks 102<br/>Candidate Networks 102<br/>Expanding Multimode Networks 105<br/>Exercise 107<br/>6. Going Viral! Information Diffusion 109<br/>Anatomy of a Viral Video 109<br/>What Did Facebook Do Right? 110<br/>How Do You Estimate Critical Mass? 111<br/>Wikinomics of Critical Mass 112<br/>Content is (Still) King 113<br/>How Does Information Shape Networks (and Vice Versa)? 116<br/>Birds of a Feather? 117<br/>Homophily vs. Curiosity 117<br/>Weak Ties 119<br/>Dunbar Number and Weak Ties 119<br/>A Simple Dynamic Model in Python 121<br/>Influences in the Midst 125<br/>Exercises for the Reader 127<br/>Coevolution of Networks and Information 127<br/>Exercises for the Reader 133<br/>Why Model Networks? 134<br/>7. Graph Data in the Real World 137<br/>Medium Data: The Tradition 138<br/>Big Data: The Future, Starting Today 138<br/>"Small Data" - Flat File Representations 139<br/>EdgeList Files 139<br/>.net Format 140<br/>GML, GraphML, and other XML Formats 141<br/>Ancient Binary Format - ##h Files 142<br/>"Medium Data": Database Representation 142<br/>What are Cursors? 143<br/>What are Transactions? 144<br/>Names 144<br/>Nodes as Data, Attributes as? 145<br/>The Class 145<br/>Functions and Decorators 146<br/>The Adaptor 148<br/>Working with 2-Mode Data 150<br/>Exercises for the Reader 151<br/>Social Networks and Big Data 151<br/>NoSQL 152<br/>Structural Realities 153<br/>Computational Complexities 156<br/>Big Data is Big 156<br/>Big Data at Work 156<br/>What Are We Distributing? 157<br/>Hadoop, S3, and MapReduce 157<br/>Hive 158<br/>SQL is Still Our Friend 160<br/>A. Data Collection 161<br/>B. Installing Software 171<br/> |
| 650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia |
|---|
| Término de materia |
SOCIAL NETWORKS |
| 650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia |
|---|
| Término de materia |
SOCIAL WEB |
| 650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia |
|---|
| Término de materia |
REDES SOCIALES |
| 650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia |
|---|
| Término de materia |
WEB SOCIAL |
| 650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia |
|---|
| Término de materia |
APLICACIONES WEB |
| 700 1# - Punto de acceso adicional - Nombre de persona |
|---|
| Nombre personal |
Kouznetsov, Alexander |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) |
|---|
| Tipo de ítem Koha |
Libro |
| Esquema de clasificación |
Clasificación Decinal Universal |
