Detalles MARC
| 000 -Cabecera |
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| Campo de control de longitud fija |
08055nam a2200313 a 4500 |
| 003 - Identificador del Número de control |
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| Identificador del número de control |
AR-sfUTN |
| 008 - Códigos de información de longitud fija-Información general |
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| Códigos de información de longitud fija |
170717b ||||| |||| 00| 0 d |
| 020 ## - ISBN |
|---|
| ISBN |
8479786434 |
| 040 ## - Fuente de la catalogación |
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| Centro transcriptor |
AR-sfUTN |
| 041 ## - Código de lengua |
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| Código de lengua del texto |
spa |
| 080 ## - CDU |
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| Clasificación Decimal Universal |
519.23 B394 |
| Edición de la CDU |
2000 |
| 100 1# - Punto de acceso principal-Nombre de persona |
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| Nombre personal |
Behar Gutiérrez, Roberto |
| 245 10 - Mención de título |
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| Título |
Cincuenta y cinco respuestas a dudas típicas de estadística / |
| Mención de responsabilidad |
Roberto Behar Gutiérrez, Pere Grima Cintas. |
| 260 ## - Publicación, distribución, etc. (pie de imprenta) |
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| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Madrid: |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Díaz de Santos, |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2004 |
| 300 ## - Descripción física |
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| Extensión |
198 p. |
| 336 ## - Tipo de contenido |
|---|
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - Tipo de medio |
|---|
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre del tipo de medio |
sin mediación |
| Código del tipo de medio |
n |
| 338 ## - Tipo de soporte |
|---|
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre del tipo de soporte |
volumen |
| Código del tipo de soporte |
nc |
| 505 80 - Nota de contenido con formato |
|---|
| Nota de contenido con formato |
CONTENIDO<br/>Acerca de los autores vii<br/>Presentación ix<br/>Estadística descriptiva<br/>1. ¿Para qué sirve la mediana, si ya tenemos la media aritmética? 3<br/>2. ¿Tiene alguna aplicación práctica la media geométrica? 5<br/>3. ¿Por qué en la expresión de la varianza se utiliza el cuadrado de las diferencias en vez de su valor absoluto? 7<br/>4. ¿Por qué cuando se calcula la varianza de una muestra se divide por n-1 en vez de dividir por n? 11<br/>5. ¿Cuál es la forma "correcta" de calcular los cuartiles? 15<br/>6. ¿En cuántos intervalos conviene dividir los datos para construir un histograma? ¿Qué otros aspectos hay que tener en cuenta? 17<br/>7. ¿Cuándo conviene utilizar boxplots para analizar o describir datos? 21<br/>8. En los boxplots las anomalías se marcan a partir de (mas menos) 1,5 veces el rango intercuartílico (IQR) ¿De dónde sale el 1,5? 23<br/>9. ¿Qué hay que hacer cuando nos encontramos con valores atípicos? 25<br/>10. ¿Qué es la curtosis (o kurtosis) y para qué sirve? 29<br/>Distribuciones de probabilidad<br/>11. ¿Cómo se sabe que una variable aleatoria concreta sigue una determinada distribución de probabilidad? 35<br/>12. La media de una muestra es un número concreto. ¿Por qué se dice entonces que es una variable aleatoria? 39<br/>13. ¿Por qué la función densidad de probabilidad de la distribución Normal es la que es? 41<br/>14. ¿Por qué las probabilidades calculadas a través de la Normal estandarizada coinciden con las buscadas en la distribución de interés? 47<br/>15. Yo mido 1,68. ¿Por qué la probabilidad de que una estatura sea 1,68 calculada on la distribución Normal es 0? 51<br/>16. ¿Existen variables aleatorias que presenten un comportamiento "contrario" a la distribución Normal, siendo los valores más probables los de los extremos? 53<br/>17. ¿De dónde sale la fórmula de la distribución de Poisson? 57<br/>18. ¿Cómo se puede ver que la distribución de la varianza muestral está relacionada con la distribución chi-cuadrado? 59<br/>19. ¿Por qué da un resultado distinto sumar k variables aleatorias de la misma distribución de probabilidad que tomar una y multiplicarla por k? 61<br/>Estimación<br/>20. Sabemos que las características de una muestra (proporción, media, ...) varían de una muestra a otra. ¿Por qué entonces creer en los resultados de una muestra, sabiendo que si tomáramos otra esos resultados serían distintos? 65<br/>21. ¿Qué significa la expresión: "un intervalo de confianza del 95 porciento es 27,5 porciento mas menos 3,6 porciento"? 67<br/>22. ¿Por qué para estimar la media de una población el tamaño de la muestra no crece proporcionalmente con el tamaño de la población? 69<br/>23. ¿Por qué cuesta acertar en los sondeos electorales? 73<br/>24. ¿Qué es un estimador de máxima verosimilitud? 77<br/>Contraste de hipótesis<br/>25. ¿Qué es el p-valor y cuál es el significado de las otras palabras clave que aparecen en el contraste de hipótesis? 81<br/>26. ¿A partir de qué p-valor es razonable rechazar la hipótesis nula? 85<br/>27. ¿Qué tipos de error se pueden cometer en un contraste de hipótesis? 87<br/>28. ¿Es correcto multiplicar por 2 el área de cola en los tests de igualdad de varianzas cuando H1 es del tipo "distinto de"? 91<br/>29. ¿Por qué respecto a la hipótesis nula se habla de "no rechazo" y no de "aceptación"? 93<br/>30. ¿Es lo mismo diferencia significativa que diferencia importante? 95<br/>Comparación de tratamientos<br/>31. ¿Cómo elegir la hipótesis alternativa que conviene plantear? 99<br/>32. Si la hipótesis alternativa es del tipo "mayor que" o "menor que", ¿cómo se sabe hacia qué lado hay que mirar el área de cola? 101<br/>33. ¿Por qué el análisis de la varianza se llama así, cuando en realidad se trata de una técnica para comparar medias y no varianzas? 103<br/>34. ¿Por qué para comparar k tratamientos se utiliza la técnica de análisis de la varianza, en vez del ya conocido test de la t de Student, aplicándolo a todas las parejas que se pueden formar con k tratamientos? 105<br/>Correlación y Regresión<br/>35. ¿Por qué cuando se ajusta una nube de puntos a una ecuación de regresión se utiliza siempre el criterio de minimizar la suma de los cuadrados de los residuos, y no otros como minimizar la suma de su valor absoluto? 109<br/>36. Si los coeficientes de una ecuación de regresión son unos números concretos, ¿por qué se dice que son variables aleatorias? 111<br/>37. ¿Por qué cuando se ajusta una recta que pasa por el origen no se utiliza el coeficiente de determinación R2 como medida de calidad del ajuste? 115<br/>38. ¿Por qué cuando se comparan ecuaciones de regresión con distinto número de variables regresoras no se utiliza R2 sino el llamado R2 ajustado? 119<br/>39. ¿Cómo se pueden utilizar e interpretar variables cualitativas en una ecuación de regresión? 125<br/>40. ¿Por qué del conjunto de variables candidatas a entrar en un modelo de regresión no necesariamente se seleccionan las que están más correlacionadas con la variable dependiente Y? 131<br/>Diseño de experimentos<br/>41. ¿Por qué no es una buena estrategia ir moviendo las variables una a una cuando se trata de estudiar experimentalmente cómo estas afectan a una respuesta? 135<br/>42. ¿Cómo es posible estudiar por separado el efecto de cada una de las variables que afectan a una respuesta si, tal y como se hace en los diseños factoriales, se mueven todas a la vez? 137<br/>43. ¿Por qué funciona el algoritmo de Yates? 143<br/>44. ¿Por qué cuando se representan valores en papel probabilístico normal (ppn), en la fórmula que da la ordenada se resta 0,5 del número de orden? 147<br/>45. En los diseños factoriales, ¿cómo se puede escribir una ecuación para la respuesta a partir de los efectos? 151<br/>46. ¿Qué es un diseño bloqueado? ¿Por qué en estos diseños no se tienen en cuenta las interacciones entre los factores de bloqueo y el resto de factores? ¿Qué ocurre si esas interacciones existen? 155<br/>47. ¿Por qué es razonable suponer no significativas las interacciones de 3 o más factores? 159<br/>48. ¿Qué hacer si al aleatorizar el orden de experimentación se obtiene el orden están dar de la matriz de diseño? 163<br/>Estudios de capacidad y control estadístico de procesos<br/>49. ¿Qué diferencia hay entre un estudio de capacidad a corto y largo plazo? ¿Cómo se estima la variabilidad en uno y otro caso? 167<br/>50. ¿Por qué en los gráficos de control es más eficiente controlar medias que observaciones individuales? 171<br/>51. En los gráficos de control, ¿la línea central debe ser el valor objetivo o el promedio obtenido al hacer el estudio de capacidad? 175<br/>Varios<br/>52. Cuando se habla de transformación logarítmica, ¿se refiere allogaritmo decimal o al neperiano? 179<br/>53. ¿Qué significan los llamados "grados de libertad"? 181<br/>54. ¿Debe decirse "Teorema central del límite" o "Teorema del límite central"? 185<br/>55. ¿Cuál e la mejor estrategia para ganar la lotería (nacional, primitiva,...)? 187<br/>Créditos y referencias<br/>¿Cómo hemos resuelto nuestras dudas? 193<br/>Libro y páginas web que se citan 197 |
| 650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia |
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| Término de materia |
ESTADISTICA DESCRIPTIVA |
| 650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia |
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| Término de materia |
ANALISIS ESTADISTICO |
| 650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia |
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| Término de materia |
INFERENCIA ESTADISTICA |
| 650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia |
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| Término de materia |
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD |
| 650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia |
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| Término de materia |
CORRELACION ESTADISTICA |
| 650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia |
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| Término de materia |
REGRESION ESTADISTICA |
| 700 1# - Punto de acceso adicional - Nombre de persona |
|---|
| Nombre personal |
Grima Cintas, Pere |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) |
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| Tipo de ítem Koha |
Libro |
| Esquema de clasificación |
Clasificación Decinal Universal |
