Teoría y problemas de probabilidad y estadística / (Registro nro. 12652)

Detalles MARC
000 -Cabecera
Campo de control de longitud fija 07590nam a2200325 a 4500
003 - Identificador del Número de control
Identificador del número de control AR-sfUTN
008 - Códigos de información de longitud fija-Información general
Códigos de información de longitud fija 170717b ||||| |||| 00| 0 d
020 ## - ISBN
ISBN 970104231X
040 ## - Fuente de la catalogación
Centro transcriptor AR-sfUTN
041 ## - Código de lengua
Código de lengua del texto spa
080 ## - CDU
Clasificación Decimal Universal 519.2 SP43 2003
Edición de la CDU 2000
100 1# - Punto de acceso principal-Nombre de persona
Nombre personal Spiegel, Murray R.
245 10 - Mención de título
Título Teoría y problemas de probabilidad y estadística /
Mención de responsabilidad Murray R. Spiegel, John J.Schiller, R. Alu Srinivasan ; traducido por Libia Patricia Pardo Miller, revisión Jacinto Londoño Ortiz
250 ## - Mención de edición
Mención de edición 2da.
260 ## - Publicación, distribución, etc. (pie de imprenta)
Lugar de publicación, distribución, etc. México :
Nombre del editor, distribuidor, etc. McGraw-Hill,
Fecha de publicación, distribución, etc. cop. 2003
300 ## - Descripción física
Extensión 416 p.
336 ## - Tipo de contenido
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - Tipo de medio
Fuente rdamedia
Nombre del tipo de medio sin mediación
Código del tipo de medio n
338 ## - Tipo de soporte
Fuente rdacarrier
Nombre del tipo de soporte volumen
Código del tipo de soporte nc
490 ## - Mención de serie
Mención de serie Schaum
505 80 - Nota de contenido con formato
Nota de contenido con formato CONTENIDO<br/>Parte I PROBABILIDAD 1<br/>CAPITULO 1 Probabilidad básica 3<br/>Experimentos aleatorios<br/>Espacio de la muestra<br/>Eventos<br/>El concepto de probabilidad<br/>Los axiomas de la probabilidad<br/>Algunos teoremas importantes en probabilidad<br/>Asignación de probabilidades<br/>Probabilidad condicional<br/>Teoremas de probabilidad condicional<br/>Eventos independientes<br/>Teorema o regla de Bayes<br/>Análisis combinatorio<br/>Principio fundamental de conteo<br/>Diagramas de árbol<br/>Permutaciones<br/>Combinaciones<br/>Coeficientes binomiales<br/>Aproximación de Stirling a n!<br/>CAPITULO 2 Variables aleatorias y distribución de probabilidad 38<br/>Variables aleatorias<br/>Distribuciones de probabilidad discreta<br/>Funciones de distribución para variables aleatorias<br/>Funciones de distribución para variables aleatorias discretas<br/>Variables aleatorias continuas<br/>Interpretaciones gráficas<br/>Distribuciones conjuntas<br/>Variables aleatorias independientes<br/>Cambio de variables<br/>Distribuciones de probabilidad de funciones de variables aleatorias<br/>Convoluciones<br/>Distribuciones condicionales<br/>Aplicaciones de la probabilidad geométrica<br/>CAPITULO 3 Esperanza matemática 82<br/>Definición de esperanza matemática<br/>Funciones de variables aleatorias<br/>Algunos teoremas sobre la esperanza<br/>La varianza y la desviación estándar<br/>Algunos teoremas sobre la varianza<br/>Variables aleatorias estandarizadas<br/>Momentos<br/>Funciones generadoras de momento<br/>Algunos teoremas sobre funciones generadoras de momento<br/>Funciones características<br/>Varianza para distribuciones conjuntas<br/>Covarianza<br/>Coeficiente de correlación<br/>Esperanza condicional, varianza y momentos<br/>Desigualdad de Chebyshev<br/>Ley de los grandes números<br/>Otras medidas de la tendencia central<br/>Percentiles<br/>Otras medidas de dispersión<br/>Sesgo y curtosis<br/>CAPITULO 4 Distribuciones de probabilidad especial 117<br/>La distribución binomial<br/>Algunas propiedades de la distribución binomial<br/>Ley de los grandes números para las pruebas de Bernoulli<br/>La distribución normal<br/>Algunas propiedades de la distribución normal<br/>Relación entre las distribuciones binomial y normal<br/>La distribución de Poisson<br/>Algunas propiedades de la distribución de Poisson<br/>Relación entre las distribuciones Poisson y binomial<br/>Relación entre las distribuciones normal y Poisson<br/>El teorema del límite central<br/>La distribución multinomial<br/>La distribución hipergeométrica<br/>La distribución uniforme<br/>La distribución de Cauchy<br/>La distribución gamma<br/>La distribución beta<br/>La distribución chi cuadrado<br/>La distribución t de Student<br/>La distribución F<br/> Relación entre las distribuciones chi cuadrado, t y F<br/>La distribución normal bivariada<br/>Diversas distribuciones<br/>Parte II ESTADISTICA 163<br/>CAPITULO 5 Teoría de muestreo 165<br/>Población y muestra<br/>Inferencia estadística<br/>Muestreo con y sin reemplazo<br/>Muestras aleatorias<br/>Números aleatorios<br/>Parámetros de la población<br/>Estadístico muestral<br/>Distribución de la muestra<br/>La media de la muestra<br/>Distribución muestral de medias<br/>Distribución muestral de proporciones<br/>Distribución muestral de diferencias y sumas<br/>La varianza de la muestra<br/>Distribución muestral de varianzas<br/>Caso en que se desconoce la varianza de la población<br/>Distribución muestral de las relaciones de varianzas<br/>Otros estadísticos<br/>Distribuciones de frecuencia<br/>Distribuciones de frecuencia relativa<br/>Cálculo de media, varianza y momentos para datos agrupados<br/>CAPITULO 6 Teoría de la estimación 209<br/>Estimación insesgada y estimación eficiente<br/>Estimación puntual y estimación por intervalo<br/>Confiabilidad<br/>Estimación por intervalo de confianza para parámetros de la población<br/>Intervalo de confianza para medias<br/>Intervalo de confianza para proporciones<br/>Intervalo de confianza para diferencias y sumas<br/>Intervalo de confianza para la varianza de una distribución normal<br/>Intervalo de confianza para la relación entre varianzas<br/>Estimación de máxima verosimilitud<br/>CAPITULO 7 Pruebas de hipótesis y significancia 228<br/>Decisiones estadísticas<br/>Hipótesis estadísticas<br/>Hipótesis nula<br/>Pruebas de hipótesis y significancia<br/>Errores de tipo I y tipo II<br/>Nivel de significancia<br/>Pruebas que involucran la distribución normal<br/>Pruebas de una y dos colas<br/>El valor P<br/>Pruebas especiales de significancia para muestras grandes<br/>Pruebas especiales de significancia para muestras pequeñas<br/>Relación entre la teoría de la estimación y la prueba de hipótesis<br/>Curvas de operación características<br/>Potencia de una prueba<br/>Gráficos de control de calidad<br/>Ajuste de las distribuciones teóricas a distribuciones de frecuencia muestrales<br/>La prueba de chi cuadrado para la bondad de ajuste<br/>Tablas de contingencia<br/>Corrección de Yates por la continuidad<br/>Coeficiente de contingencia<br/>CAPITULO 8 Curva de ajuste, regresión y correlación 285<br/>Curva de ajuste<br/>Regresión<br/>Método de los mínimos cuadrados<br/>Recta de mínimos cuadrados<br/>Recta de mínimos cuadrados en términos de varianza muestral y covarianza<br/>Parábola de mínimos cuadrados<br/>Regresión múltiple<br/>Error estándar del estimado<br/>Coeficiente de correlación lineal<br/>Coeficiente de correlación generalizado<br/>Correlación del rango<br/>Interpretación probabilística de la regresión<br/>Interpretación probabilística de la correlación<br/>Teoría muestral de la regresión<br/>Teoría muestral de la correlación<br/>Correlación y dependencia<br/>CAPITULO 9 Análisis de varianza 335<br/>El propósito del análisis de varianza<br/>Clasificación a una vía o experimentos de un factor<br/>Variación total<br/>Variación dentro de tratamientos<br/>Variación entre tratamientos<br/>Métodos abreviados para obtener variaciones<br/>Modelo matemático lineal para el análisis de varianza<br/>Valores esperados de las variaciones<br/>Distribuciones de las variaciones<br/>La prueba F para la hipótesis nula de medias iguales<br/>Tabla de análisis de varianza<br/>Modificaciones para números desiguales de observaciones<br/>Clasificación a dos vías o experimentos de dos factores<br/>Notación para experimentos de dos factores<br/>Variaciones para experimentos de dos factores<br/>Análisis de varianza para experimentos de dos factores<br/>Experimentos de dos factores con replicación<br/>Diseño experimental<br/>CAPITULO 10 Pruebas no paramétricas 372<br/>Introducción<br/>La prueba del signo<br/>La prueba U de Mann - Whitney<br/>La prueba H de Kruskal - Wallis<br/>La prueba H corregida para empates<br/>La prueba de corridas para aleatoriedad<br/>Aplicaciones adicionales de la prueba de corridas<br/>Correlación de rango de Spearman<br/>Apéndice A Temas matemáticos 397
650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia
Término de materia PROBABILIDADES
650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia
Término de materia ESTADISTICA MATEMATICA
650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia
Término de materia PROBABILIDADES
General subdivision PROBLEMAS
650 ## - Punto de acceso adicional de materia - Término de materia
Término de materia ESTADISTICA MATEMATICA
General subdivision PROBLEMAS
700 1# - Punto de acceso adicional - Nombre de persona
Nombre personal Schiller, John J.
700 1# - Punto de acceso adicional - Nombre de persona
Nombre personal Srinivasan, R. Alu
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Tipo de ítem Koha Libro
Esquema de clasificación Clasificación Decinal Universal
Existencias
Estado Estado perdido Estado de conservación Tipo de préstamo Biblioteca Biblioteca Fecha de adquisición Número de inventario Total Checkouts ST completa de Koha Código de barras Date last seen Date last checked out Precio efectivo a partir de Tipo de ítem Koha Total Renewals
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